继西部机场集团推出基于阿里云通义大模型打造的首个航空大模型后，阿里云通义大模型又“下矿”了。
西安塔力科技通过接入阿里云通义大模型，打造了新型矿山重大风险识别处置系统，并已在陕煤建新煤矿等十余座矿山上线。这是大模型在矿山这一场景中的首次规模化应用，对矿山重大风险能实时告警、实时处置。
“我们相信大模型在工业领域会大有作为。”该系统研制方塔力科技人工智能中心总监荆心表示，“大模型发展的下一步一定是智能体（Agent），不仅要会感知、能理解，还必须‘会行动’——能自主做规划，并根据规划自主执行。”
棘手的“告警”处置问题
矿山重大风险辨识、告警预警及处置，对安全生产与管理至关重要。通过对图像数据的标注、训练，基于机器视觉模型的风险辨识在业内已相对成熟，但告警、处置环节仍高度依赖人工。
在煤矿调度指挥中心，调度员需时刻关注十余块监控屏幕，发现风险问题后手动创建处置文档、填写问题描述、查阅处置依据，并最终给出处置办法。处置依据多且庞杂，以2022年1月第二次修订的国家级煤矿安全规范为例，共有719条。各座矿山会依据各自地质、施工条件，对规范再做增补。在人工处置期间，还可能遗漏重点区域发生的其它风险。
“因此，缺了告警处置这一环，就无法实现自动化真正的闭环，也无法保证真正的安全。对矿业来说，这一直是个非常棘手的问题。”荆心说。
用大模型技术解决关键问题
基于大模型技术，一套矿山重大风险辨识处置新系统应运而生。塔力科技将实时采集的矿山图像数据、环境数据和相关业务场景知识库“喂”给通义大模型，大模型对矿山场景、区域、安全风险内容、管理规范、处置措施等信息进行抽取、训练、学习后，具备了实时推理、实时处置的能力。
现如今，基于通义大模型打造的这套矿山重大风险辨识处置系统已实现常规处置自动生成、复杂处置提交人工复核，大幅提升矿山重大风险辨识、告警预警及处置流程效率。比如，登高作业未系带安全绳、矿下高温作业脱衣解帽、要道堆煤堆料造成交通堵塞等场景，大模型可第一时间做出处置决策。
目前，陕煤建新煤矿等西北地区十余座矿山已接入这套矿山重大风险辩识系统。未来，系统还将应用于隧道、路桥等地质灾害频发的其它危险作业场景。
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