问题一：Flink CDC中sink写mysql，表既有主键又有唯一键，不是幂等的，遇到过这种吗？
Flink CDC中sink写mysql，表既有主键又有唯一键，不是幂等的，只能用精确一次语义，大佬遇到过这种吗？
参考答案：
是的，Flink CDC中sink写MySQL时，如果表既有主键又有唯一键，且不是幂等的，那么只能使用精确一次语义。在这种情况下，Flink CDC会确保每次插入或更新操作都是唯一的，不会出现重复的数据。
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问题二：flinkcdc的source定义的表如果长时间不更新，这个问题可以改进吗？
flinkcdc的source定义的表如果长时间不更新，checkpoints进度也不更新，有可能哪个时间从checkpoints重启会导致任务找不到点位失败，这个问题可以改进吗？
参考答案：
对于Flink CDC的source定义的表如果长时间不更新，checkpoints对于Flink CDC的source定义的表如果长时间不更新，checkpoints进度也不更新的问题，确实存在从checkpoint重启后找不到位置而失败的风险。这种情况可能是由于任务长时间被阻塞，导致无法进行checkpoint。
要解决这个问题，您可以尝试以下方法：
- 增加TaskManager数量或者调整TaskManager的内存和CPU资源，以提高任务的处理能力。
- 减少数据源的写入量或者优化数据源的写入方式，以减轻任务的压力。
- 调整Flink CDC的checkpoint间隔时间，使其更符合实际的数据更新频率。
- 调整Flink CDC的checkpoint超时时间，以防止因checkpoint过长而导致的任务失败。
- 提高flink task的failover次数，修改单次task checkpoint时长，达到在全量同步阶段，不至于task不停重试。
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问题三：Flink CDC测试使用initial模式，使用savepoint停掉，不会做全量同步？
Flink CDC测试使用initial模式，使用savepoint停掉，删除一个表后，再使用savepoint启动，然后再使用savepoint停掉，加上表，再使用savepoint启动，最终加进去的这个表只会做增量同步，不会做全量同步？
参考答案：
动态加表，不是动态删表，你这个操作不符合正常逻辑，你想重新全量就直接重启， 不要savepoint，但是会导致其他的表都重新拉一遍，这个数据量很大。
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问题四：Flink CDC临时新增一个batch任务对于线上的变更来说，还是有一些额外的风险。流程也很长？
Flink CDC临时新增一个batch任务对于线上的变更来说，还是有一些额外的风险。变更管理严格的场景下，流程也很长？
参考答案：
3.0会自动发现表，这个问题就不是问题了
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问题五：Flink CDC2.4同步pg到paimon少部分时间不正常这是为什么？原始数据是正常的？
Flink CDC2.4同步pg到paimon少部分时间不正常这是为什么？原始数据是正常的？ 
参考答案：
看着像是时间错没有除以1000 然后直接from_unixtime 导致的
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