实时计算 Flink版产品使用合集之如何打包到Kubernetes(K8s)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC有没有办法可以做到cdc表更新以后就去数据库查询最新的jdbc表呢?

Flink CDC中flinksql进行一个3张表的全量加增量实时联表同步,现在我如果3张表都用cdc连接器,flink程序的内存就会涨的很快,如果设置状态过期时间,就会导致数据丢失,因为不同表的时间跨度可能会比较长

现在,我把这三张表更新最迟的一个表使用cdc连接器,其余两个使用jdbc连接器,但是flink会缓存jdbc的表,所以联表执行的不是数据库的最新数据,有没有办法可以做到cdc表更新以后就去数据库查询最新的jdbc表呢



参考答案:

把jdbc的缓存关了,用look up join



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问题二:flinkcdc2.4版本实时采集oracle19c ADG备库(只读模式),这是什么情况啊?

flinkcdc2.4版本实时采集oracle19c ADG备库(只读模式),几秒钟后程序自动结束,这是什么情况啊?用flinksql的方式没有异常信息,用datastream方式提示找不到sid。我查v$instance表,用orcl2这个sid,就会提示用户名密码错误。是因为不能创建log_mining_flush表的原因吗?oracle上也不能执行这两句,ALTER TABLE inventory.customers ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS;ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;



参考答案:

看看有没有异常信息



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问题三:Flink CDC一个场景中需要关联十几张表并聚合,每次变更都会更新到Kafka很多数据?

Flink CDC一个场景中需要关联十几张表并聚合,我现在使用了upsertkafaka将这个大融合切成多个,但是现在问题是这样每个新任务基于上次的upsert Kafka数据量非常大,每次变更都会更新到Kafka很多数据?有没有更好的方式比如结合ice格式的流融合?es8 table connector pls不想走中转感觉走upsertKafka会变慢?



参考答案:

您可以考虑使用Flink CDC的流融合功能来解决这个问题。流融合可以将多个表的数据进行关联和聚合,并将结果写入到目标表中。相比于将数据写入到Kafka中再进行处理,流融合可以减少数据传输和处理的开销,提高系统的性能。

对于Iceberg格式的流融合,您可以使用Flink CDC的Iceberg Connector来实现。该连接器支持将数据写入到Iceberg表中,并提供了一些高级功能,如数据分区、数据文件管理和版本控制等。通过使用Iceberg Connector,您可以将多个表的数据进行关联和聚合,并将结果写入到Iceberg表中。



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问题四:Flink CDC中Checkpoint 的清理策略一般是怎么设置的?

Flink CDC中Checkpoint 的清理策略一般是怎么设置的?发现跑一段时间后,占用空间还挺大大



参考答案:

Checkpoint

https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/metrics?spm=a2c4g.11186623.0.i16



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问题五:Flink CDC怎么打包到k8s上吗?或者有文档介绍吗?

Flink CDC怎么打包到k8s上吗?或者有文档介绍吗?



参考答案:

https://nightlies.apache.org/flink/flink-kubernetes-operator-docs-release-1.6/docs/try-flink-kubernetes-operator/quick-start/



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