Flink CDC中flinksql进行一个3张表的全量加增量实时联表同步,现在我如果3张表都用cdc连接器,flink程序的内存就会涨的很快,如果设置状态过期时间,就会导致数据丢失,因为不同表的时间跨度可能会比较长
现在,我把这三张表更新最迟的一个表使用cdc连接器,其余两个使用jdbc连接器,但是flink会缓存jdbc的表,所以联表执行的不是数据库的最新数据,有没有办法可以做到cdc表更新以后就去数据库查询最新的jdbc表呢
在您的情况下,为了保证最新数据的准确性,可以尝试以下解决方案:
使用Flink的异步IO功能:Flink提供了异步IO的功能,可以在流处理任务中使用异步方式去查询数据库的最新数据。您可以将两个使用JDBC连接器的表作为异步IO的请求源,当CDC表更新时,触发异步IO请求去查询最新的JDBC表数据,并将结果与CDC表进行联结操作。
定时从JDBC表中查询最新数据:可以在Flink任务中设置定时任务,周期性地从JDBC表中查询最新的数据,并将其缓存起来。然后,在CDC表更新时,从缓存中获取最新数据,并将其与CDC表进行联结操作。
使用外部存储:将JDBC表的数据缓存在外部存储中,例如Redis或者其他缓存数据库。当CDC表更新时,从外部存储中获取最新数据,并将其与CDC表进行联结操作。
这些方案可以确保在CDC表更新时,能够及时查询到最新的JDBC表数据,并进行联表操作。您可以根据具体的业务需求和系统架构选择合适的方案进行实现。
您可以考虑使用Flink CDC的定时拉取功能来解决这个问题。通过设置定时器,您可以让Flink程序定期从数据库中拉取最新的数据,并将结果更新到内存中。这样可以避免因为CDC表更新而导致的数据丢失问题,同时也能够保证联表查询使用的是最新的数据。
具体来说,您可以在Flink SQL中使用CREATE TABLE
语句创建JDBC表,并使用SETTINGS
子句来设置定时器。例如:
CREATE TABLE jdbc_table (
id INT,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydb',
'table-name' = 'mytable',
'username' = 'user',
'password' = 'pass',
'sink.buffer-flush.max-rows' = '1000',
'sink.buffer-flush.interval' = '1m' -- 每分钟拉取一次最新的数据
);
在上面的示例中,我们设置了sink.buffer-flush.interval
为1分钟,表示每分钟拉取一次最新的数据。同时,我们还设置了sink.buffer-flush.max-rows
为1000,表示每次最多拉取1000行数据。这些参数可以根据实际需求进行调整。
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