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Flink CDC一个场景中需要关联十几张表并聚合，我现在使用了upsertkafaka将这个大融合切成多个，但是现在问题是这样每个新任务基于上次的upsert Kafka数据量非常大，每次变更都会更新到Kafka很多数据？有没有更好的方式比如结合ice格式的流融合？es8 table connector pls不想走中转感觉走upsertKafka会变慢？
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您可以考虑使用Flink CDC的流融合功能来解决这个问题。流融合可以将多个表的数据进行关联和聚合，并将结果写入到目标表中。相比于将数据写入到Kafka中再进行处理，流融合可以减少数据传输和处理的开销，提高系统的性能。
对于Iceberg格式的流融合，您可以使用Flink CDC的Iceberg Connector来实现。该连接器支持将数据写入到Iceberg表中，并提供了一些高级功能，如数据分区、数据文件管理和版本控制等。通过使用Iceberg Connector，您可以将多个表的数据进行关联和聚合，并将结果写入到Iceberg表中。
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