实时计算 Flink版操作报错之在处理MySQL的DECIMAL类型时出现了报错,是什么原因

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC为什么会出现这个报错,同步Oracle的时候出现的?


Flink CDC为什么会出现这个报错,同步Oracle的时候出现的?Caused by: io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot.Caused by: io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot.我看了这个,现在是否还没有解决方案呢?


参考回答:

这个报错是由于Debezium在同步Oracle数据库时,发现数据库历史主题(db history topic)或其内容不完整或缺失。为了解决这个问题,你需要检查数据库历史主题的配置并重新执行快照。

你可以尝试以下步骤来解决这个问题:

  1. 检查Debezium的配置文件(如debezium-connector-oracle.properties),确保database.history.kafka.bootstrap.serversdatabase.history.kafka.topic等配置项正确设置。
  2. 确保Kafka集群正常运行,并且database.history.kafka.bootstrap.servers中的服务器地址是正确的。
  3. 检查Oracle数据库的历史记录表(如HIST_SESSION_ACTIONSHIST_SESSION_EVENTS等),确保它们存在且包含所需的数据。
  4. 如果问题仍然存在,尝试删除现有的数据库历史主题,然后重新创建一个新的数据库历史主题。这可以通过运行以下SQL命令来完成:
DROP TOPIC IF EXISTS your_database_history_topic;
CREATE TOPIC your_database_history_topic ...;
  1. 最后,重新执行快照操作,看看问题是否得到解决。如果仍然出现问题,建议查看Debezium和Oracle数据库的日志以获取更多详细信息,以便进一步排查问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574274



问题二:Flink CDC源端是oracle19c 碰到这个问题过吗?


Flink CDC源端是oracle19c 碰到这个问题过吗?


参考回答:

这个问题是由于Oracle数据库中的时区设置不正确导致的。在Flink CDC源端使用Oracle 19c时,需要确保数据库的时区设置正确。你可以尝试以下方法来解决这个问题:

  1. 检查Oracle数据库的时区设置。登录到Oracle数据库,执行以下SQL命令:
SELECT * FROM NLS_DATABASE_PARAMETERS WHERE PARAMETER = 'NLS_TIME_ZONE';

如果返回的时区设置不正确,你需要修改它。例如,如果你的服务器位于中国,你可以将时区设置为"Asia/Shanghai":

ALTER SESSION SET NLS_TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai';
  1. 确保Flink CDC源端的时区设置与数据库时区设置一致。你可以在Flink CDC源端的配置文件中设置时区,例如:
source:
  type: oracle
  connection-url: jdbc:oracle:thin:@//<host>:<port>/<database>
  username: <username>
  password: <password>
  timezone: Asia/Shanghai
  1. 如果问题仍然存在,尝试重启Flink CDC源端和Oracle数据库服务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574272



问题三:Flink CDC刚接触oracle数据库,我使用flinkcdc的oracle连接器,是否遇见过?


Flink CDC刚接触oracle数据库,我使用flinkcdc的oracle连接器,报这个错误,有是否遇见过的,上网查了一些方法但是不管用,不知道大家有没有什么好的办法?


参考回答:

这个错误是由于Oracle数据库中的LogMiner字典不完整导致的。你可以尝试以下方法来解决这个问题:

  1. 确保你的Oracle数据库已经启用了LogMiner功能。你可以在$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslogmnr.sql文件中设置LOGMNRSYS参数为YES,然后重启数据库。
  2. 检查你的Oracle数据库中是否存在未完成的事务。如果有未完成的事务,你需要等待这些事务完成,然后再尝试使用Flink CDC进行数据同步。
  3. 如果问题仍然存在,你可以尝试手动创建LogMiner字典。在$ORACLE_HOME/rdbms/admin/目录下创建一个名为logmnr_dict.sql的文件,然后在其中添加以下内容:
BEGIN
  DBMS_LOGMNR.START_LOGMNRSESSION(OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS + DBMS_LOGMNR.DDL_DICT_TRACKING + DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE + DBMS_LOGMNR.NO_ROWID_IN_STMT);
END;
/

然后再次尝试使用Flink CDC进行数据同步。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574267



问题四:flinkcdc 抽取Mysql ?是什么原因报错了,源库表加字段了 这种类型无法解析吗?


flinkcdc 抽取Mysql ?java.lang.IllegalArgumentException: Unexpected value for JDBC type 3 and column wait_check_qty DECIMAL(20, 10) NOT NULL DEFAULT VALUE 0.0000000000: class=class [B 是什么原因报错了,源库表加字段了 这种类型无法解析吗?cdc抽报错了,重启才行 无法从savepoint恢复?


参考回答:

这个错误信息表示Flink CDC在处理MySQL的DECIMAL类型时出现了问题。DECIMAL类型在MySQL中是一种精确的小数值类型,它可以存储任意精度的数字,但是Flink CDC在处理这种类型的值时可能存在问题。

这个问题的可能原因是Flink CDC在处理DECIMAL类型的值时使用了错误的Java类型。DECIMAL类型的值在MySQL中是以二进制形式存储的,但是在Flink CDC中,它们可能被转换为Java的byte[]类型。当你在源库表中添加新的DECIMAL类型的字段时,Flink CDC可能无法正确地处理这些新的字段的值,从而导致错误。

解决这个问题的一种方法是修改Flink CDC的代码,使其能够正确地处理DECIMAL类型的值。另一种方法是避免在源库表中添加DECIMAL类型的字段,或者在添加这些字段时,确保Flink CDC能够正确地处理它们的值。


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问题五:Flink CDC引入18报30,引入30报18的错误?


Flink CDC引入18报30,引入30报18的错误?


参考回答:

这个错误可能是由于Flink CDC在处理数据时出现了问题。具体来说,当引入18报30时,可能表示有18条记录被成功处理并写入了下游系统,而当引入30报18时,可能表示有30条记录被成功处理并写入了下游系统。

这种错误可能是由于以下原因之一引起的:

  1. 数据源的问题:可能存在数据源中的错误或不一致的数据,导致Flink CDC无法正确处理和写入数据。
  2. Flink CDC的配置问题:可能存在配置错误或不完整的配置,导致Flink CDC无法正确处理和写入数据。
  3. 下游系统的问题:可能存在下游系统中的错误或问题,导致Flink CDC无法正确将数据写入下游系统。

要解决这个问题,可以尝试以下步骤:

  1. 检查数据源:确保数据源中的数据是正确的,并且没有错误或不一致的数据。
  2. 检查Flink CDC的配置:确保Flink CDC的配置是正确的,并且没有遗漏或错误的配置项。
  3. 检查下游系统:确保下游系统能够正确接收和处理从Flink CDC写入的数据,并且没有错误或问题。


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