实时计算 Flink版操作报错之连接外部kafka本地执行测试代码报错如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC编译build都正常,在idea中执行的时候提示这个错误?


Flink CDC编译build都正常,在idea中执行的时候提示这个错误?


参考回答:

缺少jar包,flink-java-api


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/584427



问题二:Flink CDC有人遇到过这个问题吗?


Flink CDC有人遇到过这个问题吗?Caused by: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: The assigner is not ready to offer finished split information, this should not be called

at com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.assigners.MySqlSnapshotSplitAssigner.getFinishedSplitInfos(MySqlSnapshotSplitAssigner.java:355)

at com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.assigners.MySqlHybridSplitAssigner.getFinishedSplitInfos(MySqlHybridSplitAssigner.java:139)

at com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.enumerator.MySqlSourceEnumerator.sendBinlogMeta(MySqlSourceEnumerator.java:251)

at com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.enumerator.MySqlSourceEnumerator.handleSourceEvent(MySqlSourceEnumerator.java:145)

at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator.lambda$handleEventFromOperator$1(SourceCoordinator.java:167)

at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator.lambda$runInEventLoop$8(SourceCoordinator.java:329)

... 8 more


参考回答:

看着像是主键分割有异常


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/584426



问题三:Flink CDC有没有遇到Oracle表没有获取日志,也没报错?cdc 2.2 oracle19c


Flink CDC有没有遇到Oracle表没有获取日志,也没报错?cdc 2.2 oracle19c


参考回答:

首先确认19的部署模式是不是有pdb库,归档日志是否正常开启


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/584420



问题四:flink-cdc2.4.0监听Oracle数据库,监听表发生表结构变更报错挂掉,有解决方案吗?


flink-cdc2.4.0监听Oracle数据库,监听表发生表结构变更报错挂掉, mysql在这一块倒是支持表结构变更不受影响继续监听,oracle是还没支持还是有解决方法?用的是java集成cdc,构造数据源是使用DataStream Source。现在3.0.0会支持吗?


参考回答:

Flink CDC在处理Oracle数据库的变更数据捕获时,对于表结构的变更可能没有像MySQL那样提供无缝的支持。当Oracle数据库中的表结构发生变更时,可能会导致Flink CDC任务失败或者挂起。

目前,Oracle的CDC支持在Flink中主要是通过Debezium Oracle Connector实现的。Debezium在处理Oracle的表结构变更时,可能会遇到一些挑战,因为Oracle的DDL语句和MySQL有所不同,且Oracle的元数据访问也更为复杂。

以下是一些可能的解决方法或注意事项:

  1. 手动干预
  • 在进行表结构变更之前,可以先暂停Flink CDC任务,完成变更后再恢复任务。
  • 或者在变更后,重新配置和启动Flink CDC任务以适应新的表结构。
  1. 使用Debezium的事件筛选功能
  • 可能可以通过配置Debezium Oracle Connector来忽略或者特殊处理DDL事件,但这需要对Debezium的配置和工作原理有深入理解。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/584177



问题五:Flink1.18.0版本连接外部kafka本地执行测试代码报错


版本:Flink1.18.0

代码如下:```

public static void main(String[] args) {

//1、创建TableEnvironment
    EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().build();
    TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);
    //2、创建source  table
    Schema schema = Schema.newBuilder()
            .column("user", DataTypes.STRING())
            .column("url",DataTypes.STRING())
            .column("cTime", DataTypes.STRING())
            .build();
    tEnv.createTemporaryTable( "sourceTable", TableDescriptor.forConnector("kafka")
            .schema(schema)
            .option("topic","spring_test_kafka_topic")
            .option("properties.bootstrap.servers","xxxxx:9092")
            .option("properties.group.id","clicklog")
            .option("scan.startup.mode","earliest-offset")
            .option("format","json")
            .build()
    );
    //3、创建sink  table
    tEnv.createTemporaryTable("sinkTable",
            TableDescriptor.forConnector("print").schema(schema).build());
    //4、执行sql查询
    //Table resultTable = tEnv.sqlQuery(" select ,userurl,cTime from sourceTable ");
    Table resultTable = tEnv.from("sourceTable")
            .select($("user"), $("url"),$("cTime"));
    //5、输出
    resultTable.executeInsert("sinkTable");
}

```

操作流程:运行代码报错:

请问是什么原因呢,请大佬指点


参考回答:

是引入的依赖包造成的,刚开始参考官方文档引入kafka依赖时,项目的pom文件引入的是flink-connector-kafka,而不是flink-sql-connector-kafka,修改pom文件如下即可,同时要将对应的jar包上传到flink集群各节点的lib包下并重启集群

此外,kafka上的主题名称不要使用下划线,否则会报类似如下的错误:


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/584162

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
3天前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之从 PostgreSQL 读取数据并写入 Kafka 时,遇到 "initial slot snapshot too large" 的错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
404 0
|
3天前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之按时间恢复时,报错:在尝试读取binlog时发现所需的binlog位置不再可用,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
312 0
|
3天前
|
消息中间件 资源调度 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到了缺少包的错误,已经添加了相应的 jar 包,仍然出现同样的报错,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
357 2
|
3天前
|
监控 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在配置连接时,添加了scan.startup.mode参数后,出现报错。是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
437 0
|
3天前
|
消息中间件 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之连接RabbitMQ时遇到Could not find any factory for identifier 'rabbitmq' that implements 'org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory'错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
216 0
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之CDC任务在异常后整个record sent从0初始化开始,是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
281 0
|
3天前
|
Java 关系型数据库 流计算
实时计算 Flink版操作报错合集之配置cats进行从MySQL到StarRocks的数据同步任务时遇到报错,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
231 0
|
3天前
|
关系型数据库 数据库 流计算
实时计算 Flink版操作报错合集之在使用Flink CDC TiDB Connector时,无法获取到事件,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
248 0
|
5天前
|
消息中间件 存储 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之通过flink同步kafka数据进到doris,decimal数值类型的在kafka是正常显示数值,但是同步到doris表之后数据就变成了整数,该如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5天前
|
消息中间件 存储 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之 从Kafka读取数据,并与两个仅在任务启动时读取一次的维度表进行内连接(inner join)时,如果没有匹配到的数据会被直接丢弃还是会被存储在内存中
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版