常用JSON格式对高维数据进行表达和存储:
常见的高维数据最典型的例子:<key,value>键值对
JSON格式表达键值对<key, value>的基本格式如下,键值对都保存在双引号中:
"key" : "value"
Json库
dumps()和loads()分别对应编码和解码功能
函数 | 描述 |
json.dumps(obj,sort_keys=False,indent=None) | 将Python的数据类型转换为JSON格式,编码过程 |
son.loads(string) | 将JSON格式字符串转换为Python的数据类型,解码过程 |
son.dump(obj, fp, sort_keys=False, indent=None) | 与dumps()功能一致,输出到文件fp |
json.load(fp) | 与loads()功能一致,从文件fp读入 |
常见参数的含义
sort_keys:一个布尔值,表示是否按照键的顺序对字典进行排序。如果设置为 True,生成的 JSON 字符串会按照键的字母顺序排列;默认为 False。
indent:一个整数或者字符串,用于指定生成的 JSON 字符串的缩进格式。如果是一个整数,表示每一级的缩进空格数;如果是一个字符串(比如 '\t'),表示使用指定的字符串作为缩进。如果设置为 None(默认值),则表示不使用缩进,生成的 JSON 字符串会是单行的形式。
skipkeys:一个布尔值,表示是否跳过那些非字符串类型的键。如果设置为 True,在转换字典为 JSON 字符串时,如果字典的键不是字符串类型,会跳过这些键;默认为 False。
ensure_ascii:一个布尔值,表示是否确保生成的 JSON 字符串中只包含 ASCII 字符。如果设置为 False,生成的 JSON 字符串可以包含非 ASCII 字符;默认为 True。
separators:一个元组,用于指定生成的 JSON 字符串中的分隔符。默认为 (',' , ':'),表示键值对之间用逗号分隔,键和值之间用冒号分隔。
举例
import json data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 将字典转换为 JSON 字符串,不排序键,不缩进 json_str1 = json.dumps(data, sort_keys=False, indent=None) # 将字典转换为 JSON 字符串,排序键,使用4个空格作为缩进 json_str2 = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4) # 将字典转换为 JSON 字符串,跳过非字符串类型的键,确保生成的 JSON 字符串中只包含 ASCII 字符 json_str3 = json.dumps(data, skipkeys=True, ensure_ascii=True) print(json_str1) print(json_str2) print(json_str3)
注:s1和s2分别代表了按不同方式生成的 JSON 字符串,所以是不同的
>>>dt = {'b':2,'c':4,'a':6} >>>s1 = json.dumps(dt) #dumps返回JSON格式的字符串类型 >>>s2 = json.dumps(dt,sort_keys=True,indent=4) >>>print(s1) {"c": 4, "a": 6, "b": 2} >>>print(s2) { "a": 6, "b": 2, "c": 4 } >>>print(s1==s2) False >>>dt2 = json.loads(s2) >>>print(dt2, type(dt2)) {'c': 4, 'a': 6, 'b': 2} <class 'dict'>
CSV与JSON格式相互转换
将CSV转换成JSON格式
链接:https://pan.baidu.com/s/1CV6OkG8bc36ppPf8D7GjJw
提取码:hnlq
import json fr = open("price2016.csv", "r") ls = [] for line in fr: line = line.replace("\n","") ls.append(line.split(',')) fr.close() fw = open("price2016.json", "w") for i in range(1,len(ls)): ls[i] = dict(zip(ls[0], ls[i])) json.dump(ls[1:],fw, sort_keys=True, indent=4) fw.close()
将二维JSON格式数据转换成CSV格式
链接:https://pan.baidu.com/s/1yxE4gdjaym4jupvWk1EnKA
提取码:5oz1
import json fr = open("D:\\price2016.json", "r",encoding="utf-8") ls = json.load(fr) data = [ list(ls[0].keys()) ] for item in ls: data.append(list(item.values())) fr.close() fw = open("D:\\price2016_from_json.csv", "w",encoding="utf-8") for item in data: fw.write(",".join(item) + "\n") fw.close()
注:打开json文件和写入csv文件时一定要加入encoding="utf-8",否则会报