Python自动化办公实战案例:文件整理与邮件发送

简介: Python自动化办公实战案例:文件整理与邮件发送

一、引言

随着办公自动化的兴起,Python作为一门强大的编程语言,逐渐被应用于日常办公中。从文件整理到邮件发送,Python都能提供高效的解决方案。本文将通过一个实战案例,详细介绍如何使用Python实现文件自动整理与邮件自动发送,帮助新手朋友更好地理解和应用Python自动化办公。

二、案例背景

假设我们每天都需要处理大量的文件,这些文件包括各种格式(如Word、Excel、PDF等),并且需要按照不同的类别进行整理。同时,我们还需要定期向指定的客户发送这些文件。传统的做法需要手动进行文件分类、整理以及邮件发送,工作量大且容易出错。因此,我们可以使用Python编写自动化脚本,实现文件的自动整理与邮件的自动发送。

三、实战案例

(一)文件自动整理

需求分析

首先,我们需要明确文件整理的需求。假设我们的文件存放在一个名为input_folder的文件夹中,我们需要将这些文件按照不同的类别(如Word、Excel、PDF等)整理到不同的文件夹中。

解决方案

我们可以使用Python的os和shutil模块来实现文件的自动整理。具体步骤如下:

(1)遍历input_folder文件夹中的所有文件;

(2)根据文件扩展名判断文件类型,并将文件移动到对应的文件夹中;

(3)如果对应的文件夹不存在,则创建该文件夹。

代码实现

import os  
import shutil  
  
def sort_files(input_folder, output_base_folder):  
    # 遍历input_folder文件夹中的所有文件  
    for filename in os.listdir(input_folder):  
        file_path = os.path.join(input_folder, filename)  
          
        # 判断文件是否为普通文件  
        if os.path.isfile(file_path):  
            # 获取文件扩展名  
            extension = os.path.splitext(filename)[1][1:].lower()  
              
            # 定义文件目标文件夹  
            output_folder = os.path.join(output_base_folder, extension)  
              
            # 如果目标文件夹不存在,则创建  
            if not os.path.exists(output_folder):  
                os.makedirs(output_folder)  
              
            # 将文件移动到目标文件夹  
            shutil.move(file_path, os.path.join(output_folder, filename))  
  
# 使用示例  
input_folder = 'path/to/input_folder'  # 替换为实际的输入文件夹路径  
output_base_folder = 'path/to/output_base_folder'  # 替换为实际的输出文件夹路径  
sort_files(input_folder, output_base_folder)

(二)邮件自动发送

需求分析

在文件整理完成后,我们需要向指定的客户发送这些文件。假设我们已经有了一个包含客户邮箱和文件路径的CSV文件,我们需要编写一个Python脚本,自动读取CSV文件,并向对应的邮箱发送邮件,附带上对应的文件。

解决方案

我们可以使用Python的smtplib和email模块来实现邮件的自动发送。具体步骤如下:

(1)读取CSV文件,获取客户邮箱和文件路径;

(2)使用smtplib模块连接到邮件服务器;

(3)使用email模块构建邮件内容,并添加附件;

(4)发送邮件。代码实现

 

import csv  
import smtplib  
from email.mime.multipart import MIMEMultipart  
from email.mime.text import MIMEText  
from email.mime.base import MIMEBase  
from email import encoders  
  
def send_email(sender, password, recipients, subject, body, attachment_path):  
    # 创建邮件对象  
    msg = MIMEMultipart()  
      
    # 设置邮件信息  
    msg['From'] = sender  
    msg['To'] = ', '.join(recipients)  
    msg['Subject'] = subject  
      
    # 设置邮件正文  
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))  
      
    # 添加附件  
    with open(attachment_path, 'rb') as attachment:  
        part = MIMEBase('application', 'octet-stream')  
        part.set_payload(attachment.read())  
        encoders.encode_base64(part)  
        part.add_header('Content-Disposition', "attachment; filename= " + os.path.basename(attachment_path))  
        msg.attach(part)  
      
    # 连接邮件服务器并发送邮件  
    with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 5587) as server:
          server.starttls()
          server.login(sender, password)
          server.sendmail(sender, recipients, msg.as_string())
def send_emails_from_csv(csv_file_path, sender, password):
       with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
            reader = csv.DictReader(csvfile)
       for row in reader:
            recipient = row['Email']
            attachment_path = row['FilePath']
            subject = "File Attachment"
            body = "Please find the attached file."
            send_email(sender, password, [recipient], subject, body, attachment_path)
 
#使用示例
csv_file_path = 'path/to/emails.csv' # 替换为实际的CSV文件路径
sender = 'your-email@example.com' # 替换为发件人邮箱
password = 'your-email-password' # 替换为发件人邮箱密码
send_emails_from_csv(csv_file_path, sender, password)

四、结语  

Python自动化办公为我们带来了很多便利,通过编写自动化脚本,我们可以轻松实现文件的自动整理、邮件的自动发送等任务。希望本文的实战案例能对新手朋友有所帮助,激发大家对Python自动化办公的兴趣和热情。

 


相关文章
|
3天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
25 6
|
1天前
|
Linux 开发者 iOS开发
Python系统调用实战:如何在不同操作系统间游刃有余🐟
本文介绍了 Python 在跨平台开发中的强大能力,通过实际例子展示了如何使用 `os` 和 `pathlib` 模块处理文件系统操作,`subprocess` 模块执行外部命令,以及 `tkinter` 创建跨平台的图形用户界面。这些工具和模块帮助开发者轻松应对不同操作系统间的差异,专注于业务逻辑。
11 2
|
2天前
|
数据管理 程序员 数据处理
利用Python自动化办公:从基础到实践####
本文深入探讨了如何运用Python脚本实现办公自动化,通过具体案例展示了从数据处理、文件管理到邮件发送等常见办公任务的自动化流程。旨在为非程序员提供一份简明扼要的实践指南,帮助他们理解并应用Python在提高工作效率方面的潜力。 ####
|
1天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
2天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
|
2天前
|
运维 监控 Linux
自动化运维:如何利用Python脚本优化日常任务##
【10月更文挑战第29天】在现代IT运维中,自动化已成为提升效率、减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何通过Python脚本来简化和自动化日常的运维任务,从而让运维人员能够专注于更高层次的工作。从备份管理到系统监控,再到日志分析,我们将一步步展示如何编写实用的Python脚本来处理这些任务。 ##
|
11天前
|
安全 数据处理 开发者
Python中的多线程编程:从入门到精通
本文将深入探讨Python中的多线程编程,包括其基本原理、应用场景、实现方法以及常见问题和解决方案。通过本文的学习,读者将对Python多线程编程有一个全面的认识,能够在实际项目中灵活运用。
|
5天前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:工厂方法模式###
本文深入浅出地探讨了Python编程中的一种重要设计模式——工厂方法模式。通过具体案例和代码示例,我们将了解工厂方法模式的定义、应用场景、实现步骤以及其优势与潜在缺点。无论你是Python新手还是有经验的开发者,都能从本文中获得关于如何在实际项目中有效应用工厂方法模式的启发。 ###
|
11天前
|
弹性计算 安全 小程序
编程之美:Python让你领略浪漫星空下的流星雨奇观
这段代码使用 Python 的 `turtle` 库实现了一个流星雨动画。程序通过创建 `Meteor` 类来生成具有随机属性的流星,包括大小、颜色、位置和速度。在无限循环中,流星不断移动并重新绘制,营造出流星雨的效果。环境需求为 Python 3.11.4 和 PyCharm 2023.2.5。
|
4天前
|
数据处理 Python
从零到英雄:Python编程的奇幻旅程###
想象你正站在数字世界的门槛上,手中握着一把名为“Python”的魔法钥匙。别小看这把钥匙,它能开启无限可能的大门,引领你穿梭于现实与虚拟之间,创造属于自己的奇迹。本文将带你踏上一场从零基础到编程英雄的奇妙之旅,通过生动有趣的比喻和实际案例,让你领略Python编程的魅力,激发内心深处对技术的渴望与热爱。 ###