一、前言
- 使用的SDK版本是030，板子与虚拟机Linux系统之间已进行了nfs挂载。
PS：吐槽一句，这海思的sample代码写的极其不人性化，许多需要修改的参数没有写在一个地方，其中一个参数一直报段错误，使团队卡了两天······
遇到问题不要慌，使劲撸源码就对了，指不定就是源码哪个地方华为将代码给写死了，“华为海思天下第一”
二、Sample代码调用分析
- 首先是函数入口源文件，sample_nnie_main.c，它会根据所输入命令行选择执行的操作，控制台输入：./sammple nnie
main 可见输入选项：
选择Yolov3，会进入sammple_nnie.c 中的SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3，其中可以配置加载模型与图片文件的顺序（在实际工程应用中这个部分需要重构，将图片数据通过指针直接传递过来，而不是利用图片进行数据读取<总不能前一个阶段保存图片，后一阶段再来读图片吧？>）:
而后分别调用：
SAMPLE_COMM_SVP_CheckSysInit();
SAMPLE_COMM_SVP_NNIE_LoadModel();
SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3_ParamInit();
SAMPLE_SVP_NNIE_FillSrcData();
SAMPLE_SVP_NNIE_Forward();
SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3_GetResult;
SAMPLE_SVP_NNIE_Detection_PrintResult()
依次是系统初始化、NNie加载模型、参数初始化、读取数据、前向推导、获取结果、结果打印。
至此，yolov3例程的函数调用基本言
使用的SDK版本是030，板子与虚拟机Linux系统之间已进行了nfs挂载。 PS：吐槽一句，这海思的sample代码写的极其不人性化，许多需要修改的参数没有写在一个地方，其中一个参数一直报段错误，使团队卡了两天······ 遇到问题不要慌，使劲撸源码就对了，指不定就是源码哪个地方华为将代码给写死了，“华为海思天下第一”二、Sample代码调用分析 - 首先是函数入口源文件，sample_nnie_main.c，它会根据所输入命令行选择执行的操作，控制台输入：./sammple nnie main 可见输入选项： -
选择Yolov3，会进入sammple_nnie.c 中的SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3，其中可以配置加载模型与图片文件的顺序（在实际工程应用中这个部分需要重构，将图片数据通过指针直接传递过来，而不是利用图片进行数据读取<总不能前一个阶段保存图片，后一阶段再来读图片吧？>）: - 
- 而后分别调用： SAMPLE_COMM_SVP_CheckSysInit(); SAMPLE_COMM_SVP_NNIE_LoadModel(); SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3_ParamInit(); SAMPLE_SVP_NNIE_FillSrcData(); SAMPLE_SVP_NNIE_Forward(); SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3_GetResult; SAMPLE_SVP_NNIE_Detection_PrintResult() 依次是系统初始化、NNie加载模型、参数初始化、读取数据、前向推导、获取结果、结果打印。 至此，yolov3例程的函数调用基本讲解完毕。
三、修改相关参数
在运行自己网络的时候需要修改的几个地方：
模型文件地址 以及测试图片；
f32PrintResultThresh 这是最终的打印结果阈值，只有大于这个阈值才会进行结果的输出；
sample_nnie.c的SAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3_SoftwareInit中，修改类别数u32ClassNum=你检测的目标数+1，比如你只检测人脸，则这里写2；
之后的pstSoftWareParam->u32NmsThresh = (HI_U32)(0.15fSAMPLE_SVP_NNIE_QUANT_BASE);
pstSoftWareParam->u32ConfThresh = (HI_U32)(0.2fSAMPLE_SVP_NNIE_QUANT_BASE);是设置nms阈值以及结果阈值的，根据情况进行调整；
重点：sample_svp_nnie_software.h中的SAMPLE_SVP_NNIE_YOLOV3_EACH_BBOX_INFER_RESULT_NUM 原值是85这是原版yolov3检测80类时定下的（居然写在这坑人），若不根据修改后的网络检测类别进行调整，会报段错误。应改为：5+你检测的目标类别数，如检测人脸则应改为6.
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原版：2020/7/29
