LabVIEW大模拟数据解决方案
比亚迪汽车对于在动力总成标定和控制部门工作的400多名工程师来说，这种投资包括实现NI的新战略和解决方案，以更好地捕获和管理大量的原始测试数据，在车辆上市前做出更明智的决策。
因为能够更好地获取更优质的数据，得以做出明智决策，制造卓越的汽车、提高BYD的声誉，最重要的是，为客户提供符合高标准的产品。
面对每天收集的高达500 GB的时间序列数据，在管理过程中发现经常重复进行测试，因为无法准确找到特定的结果。原本的分析程序是一个手动过程。团队估计该流程所花费的时间是目前解决方案的20倍，后者是一个完全自动化的分析程序。以往，会使用多种分析工具，这些都需要特殊的脚本来实现算法，所以包括元数据和通道名称在内的所有内容都没有实现标准化。
这个过程导致在测试车辆时只能分析捕获的10%的数据。只了解一小部分车辆测试数据意味着有可能会错失关键信息，从而可能会导致设计过程低效，出现代价高昂的延误。
为了解决这一大模拟数据挑战，对9种工具进行了基准测试，以确定哪个平台更适合应用。对系统的要求包括能够自动上传，整合多个来源的元数据，添加最初未保存的元数据以及根据元数据搜索文件。还需要一个交互式工具，使工程师能够执行自己的预定义程序或自定义临时分析。必须能够对选定的文件运行分析或作为一个批处理程序运行分析，且报告模板需要生成一致、可靠的报告以帮助制定决策。最后，该平台必须能集成到现有的数据采集流程中，并能在未来扩展到其他部门。
在测试车辆时，以各种方式通过各种数据采集设备收集数据。无论是通过数据记录仪在试驾期间从传感器捕获信息，还是通过直接将笔记本电脑连接车辆来收集网络数据（CAN、MOST、FlexRay，或ECU协议[CCP、XCP、ETK]），所有捕获的数据都会自动传输到数据分析进程中，在其中检查是否有适当的元数据。交叉引用多个来源的元数据，并计算出缺失的参数（如平均温度、速度、MPG等）。然后，将这些信息保存在基于DataFinder服务器版的服务器中。
这个时候，所有工程师便都可以查询数据，并对所有符合特定参数的测试结果执行分析程序。数据可以应用不同类型的分析。工程师可以选择使用预定义的分析程序来运行一个批处理程序（有时会涉及数千个文件），也可以对需要更仔细检查的数据创建一个临时的分析程序。所有分析程序的结果都是一个模板化的报告，有助于更快地根据数据做出决策。
在开发和部署此解决方案不到一年的时间内，估计现在能够分析高达95%的数据，而且由于不必重新运行测试，测试成本和每年的测试量也大幅减少。
多亏了这些数不清的优势，现在能够在将最终产品交给客户之前发现和解决更多的问题。由于产品更加坚固耐用，客户的满意度比以往更高。
