Docker详解(十)——Docker容器CPU资源限额配置

简介: Docker详解(十)——Docker容器CPU资源限额配置

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识,本文主要内容是Docker的CPU资源限额配置。
当我们在一台设备上运行多个Docker时,我们会对一个Docker容器的使用进行限制,避免其使用过多的系统硬件资源,而造成其他的容器“饿死”的现象。在Docker的使用中,我们通过使用cgroup来对Docker的容器资源使用进行限制。
Docker对容器CPU的限制可以分为三种,即相对份额限制、绝对使用限制以及CPU核心控制。

一、CPU相对份额限制
所谓CPU相对份额限制,指的是给Docker的镜像分配一个“份额”,使得当CPU资源紧张时,不同的Docker镜像之间对CPU资源的竞争大致上是按照这个份额的比例来进行使用的。
但是,CPU的相对份额限制又不是绝对的,即当CPU资源不紧张时,任何一个Docker容器都可以“任意”占据CPU资源。这样,即使是一个份额比较小的Docker容器,占据的CPU资源也会超过份额比较大的Docker容器。
Docker容器在执行运行命令时,可以使用-c(或者是–cpu-shares)参数来指定该容器的CPU使用份额。在默认情况下,Docker容器的CPU份额是1024。
由于该参数对CPU限制的特殊性,因此,当系统中只有一个Docker容器在运行的时候,该参数的配置是没有意义的。即,这种CPU限制只会在CPU资源紧缺时才会生效,任何一个Docker容器都可以在CPU资源不紧缺的时候,都可以任意的占据使用CPU,这种限制此时不会生效,同样的,这种限制也无法保证Docker容器获得多长的CPU使用时间或者是CPU频率。
Docker容器在运行后,我们可以在/sys/fs/cgrou[/cpu/cpu.shares文件中查看我们配置的CPU份额,结果如下所示:

二、CPU使用绝对限制
不同与CPU的份额相对限制,Docker还支持一种“硬性”的对CPU资源的限制。我们都知道,现代操作系统为了保证多程序多任务的运行,对CPU的使用采取了分片的策略,CPU在使用时会不断的从一个任务切换到另一个任务,每次获得CPU资源的进程实际上就是获得了CPU的使用权,或者说获得了CPU分片。
在Docker容器运行时,我们可以通过–cpu-period和–cpu-quota参数来指定Docker容器对CPU的占用情况。–cpu-priod参数指定容器对CPU使用的分配周期,而–cpu-quota则指定了在该周期内,该进程最多可以使用CPU的时间。–cpu-period和–cpu-quota的单位均为微妙(1秒=1000000微妙)。
例如,我们设置–cpu-period为1000000,设置–cpu-quota的值为100000,则表示在1秒钟内,该Docker容器使用CPU最长为0.1秒。
–cpu-period参数的最小值为1000,最大值为1000000,默认值为100000。–cpu-quota的默认值为-1,表示不进行控制。
Docker容器在运行后,我们可以在/sys/fs/cgrou[/cpu/cpu.cfs_period_us和cpu.cfs_quota_us文件中查看我们的CPU周期和时长配置,如下所示:

三、CPU核心控制
除了上述对CPU的使用限制外,现代的计算机一般是多核CPU,因此,我们有时还希望一个Docker容器能够固定在一个CPU上运行。这对于NUMA(即非一致存储访问结构)的服务器尤为有用,而对于简单的单核服务器则没有任何作用。
在Docker容器运行时,我们可以使用参数–cpuset来绑定CPU,使得该Docker容器只在固定的CPU上运行。
在Docker容器运行后,我们可以使用task命令查看Docker容器使用的CPU内核,如下所示:

原创不易,转载请说明出处:https://blog.csdn.net/weixin_40228200
————————————————

                        版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40228200/article/details/124197330

目录
相关文章
|
21天前
|
监控 NoSQL 时序数据库
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
173 77
|
2天前
|
搜索推荐 安全 数据安全/隐私保护
7 个最能提高生产力的 Docker 容器
7 个最能提高生产力的 Docker 容器
63 35
|
1天前
|
Ubuntu Linux 开发工具
docker 是什么?docker初认识之如何部署docker-优雅草后续将会把产品发布部署至docker容器中-因此会出相关系列文章-优雅草央千澈
Docker 是一个开源的容器化平台,允许开发者将应用程序及其依赖项打包成标准化单元(容器),确保在任何支持 Docker 的操作系统上一致运行。容器共享主机内核,提供轻量级、高效的执行环境。本文介绍如何在 Ubuntu 上安装 Docker,并通过简单步骤验证安装成功。后续文章将探讨使用 Docker 部署开源项目。优雅草央千澈 源、安装 Docker 包、验证安装 - 适用场景:开发、测试、生产环境 通过以上步骤,您可以在 Ubuntu 系统上成功安装并运行 Docker,为后续的应用部署打下基础。
docker 是什么?docker初认识之如何部署docker-优雅草后续将会把产品发布部署至docker容器中-因此会出相关系列文章-优雅草央千澈
|
7天前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
53 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
13天前
|
关系型数据库 应用服务中间件 PHP
实战~如何组织一个多容器项目docker-compose
本文介绍了如何使用Docker搭建Nginx、PHP和MySQL的环境。首先启动Nginx容器并查看IP地址,接着启动Alpine容器并安装curl测试连通性。通过`--link`方式或`docker-compose`配置文件实现服务间的通信。最后展示了Nginx配置文件和PHP代码示例,验证了各服务的正常运行。
38 3
实战~如何组织一个多容器项目docker-compose
|
7天前
|
Unix Linux Docker
CentOS停更沉寂,RHEL巨变限制源代:Docker容器化技术的兴起助力操作系统新格局
操作系统是计算机系统的核心软件,管理和控制硬件与软件资源,为用户和应用程序提供高效、安全的运行环境。Linux作为开源、跨平台的操作系统,具有高度可定制性、稳定性和安全性,广泛应用于服务器、云计算、物联网等领域。其发展得益于庞大的社区支持,多种发行版如Ubuntu、Debian、Fedora等满足不同需求。
30 4
|
22天前
|
数据建模 应用服务中间件 nginx
docker替换宿主与容器的映射端口和文件路径
通过正确配置 Docker 的端口和文件路径映射,可以有效地管理容器化应用程序,确保其高效运行和数据持久性。在生产环境中,动态替换映射配置有助于灵活应对各种需求变化。以上方法和步骤提供了一种可靠且易于操作的方案,帮助您轻松管理 Docker 容器的端口和路径映射。
75 3
|
29天前
|
监控 Docker 容器
在Docker容器中运行打包好的应用程序
在Docker容器中运行打包好的应用程序
|
29天前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
86 7