DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,从数据同步到最终的大屏幕展示的基本流程如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks生成表还是非transactional的?


DataWorks创建表时设置transactional属性,但是生成表还是非transactional的?


参考回答:

在DataWorks中创建表并设置transactional属性时,应该会生成一个transactional表。但是,由于某些原因,您的表似乎仍然是非transactional的。为了帮助您解决这个问题,请考虑以下几个可能的原因:

  1. transactional特性仅适用于部分数据源和表结构。请检查您的数据源是否支持transactional特性,以及您的表结构是否满足要求。
  2. 如果您的数据源不支持transactional特性,或者您的表结构不符合要求,则可能会出现这种情况。在这种情况下,请尝试调整您的数据源或表结构。
  3. 如果您的数据源和表结构都符合要求,则可能是由于一些未知的技术问题导致了这种现象。在这种情况下,请尝试重新创建表,或者联系DataWorks技术支持团队以获得帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567741


问题二:DataWorks在集团弹内部署的同步任务把odps表同步到公有云上,会收取公有云的数据传输费用么?


DataWorks在集团弹内部署的同步任务把odps表同步到公有云上,会收取公有云的数据传输费用么?


参考回答:

在将ODPS表同步到公有云时,您可能需要支付一定的费用。具体来说,在将ODPS表同步到阿里云公共云时,可能会产生以下费用:

  1. 数据传输费用:根据您的数据量大小和网络带宽消耗情况,您可能需要支付一定金额的数据传输费用。请参阅阿里云官网的价格页面以了解最新的收费标准。
  2. 存储费用:将ODPS表同步到公有云之后,您还需要支付一定的存储费用。具体而言,在将ODPS表同步到公有云上的OSS存储服务之后,您需要支付OSS存储服务的使用费用。

总之,在将ODPS表同步到公有云之前,请务必评估预计的数据传输量和存储需求,并参考阿里云官网的价格页面以了解有关收费标准的更多信息。请注意,具体的收费规则可能会有所不同,请根据实际情况进行验证和计算。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567739


问题三:DataWorks怎么在odps sql脚本里设置变量,把它放在前面控制怎么弄?


DataWorks怎么在odps sql脚本里设置变量,比如sql里有个时间time,我希望像定义变量一样,把它放在前面控制怎么弄?


参考回答:

可以参考看下调度参数的使用


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567738


问题四:DataWorks就是有没有一套流程,就是从数据同步,到建模,数据指标建设,不知道怎么操作?


DataWorks就是有没有一套流程,就是从数据同步,到建模,数据指标建设,到最后的大屏展示,有没有一个标准的流程,不知道怎么操作?


参考回答:

有的 可以参考一下这个案例有的 可以参考一下这个案例https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/build-data-warehouses-for-the-retail-and-e-commerce-industries/?spm=a2c4g.11186623.0.0.55c41398wd3dq9

如果只体验建模的话 这里有一键导入的模版 更快捷https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/data-modeling-for-the-retail-and-e-commerce-industries?spm=a2c4g.11186623.0.0.28ff2225VqJMPB两个案例背景一样 但是模型不太一样


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问题五:DataWorks中streamx可以写事务表2.0吗?


DataWorks中streamx可以写事务表2.0吗?


参考回答:

StreamX是一款实时数据流处理框架,用于快速处理大量实时数据流。它可以与其他大数据组件结合使用,例如MaxCompute和HBase等,从而提高整体数据处理性能和可扩展性。

关于事务表2.0的问题,我不太清楚您的具体需求是什么意思。但是,如果您想要使用StreamX处理实时数据,并且需要保证事务性,则可以利用StreamX与其他技术结合来达到目的。例如,在MaxCompute上启用“事务表2.0”功能后,可以借助StreamX的实时数据处理能力进行实时处理,同时保证数据的一致性和完整性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567736

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