DataWorks产品使用合集之DataWorks基础属性:调度参数典型场景配置示例如何解决

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks数据集成资源组可以批量切换吗?


DataWorks数据集成资源组可以批量切换吗?


参考回答:

支持的 先选好类型为离线同步,批量操作


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问题二:DataWorks任务里启动的java应用,java应用日志在哪里查看呀?


DataWorks任务里启动的java应用,java应用日志在哪里查看呀?


参考回答:

emr spark 应该可以点进yarn web页面查看 在日志里可以找到这个链接


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问题三:DataWorks这个为什么一个空格的不会被trim呢?也是osswriter源码里面的做了限制?


DataWorks这个为什么一个空格的不会被trim呢?也是osswriter源码里面的做了限制?


参考回答:

DataWorks在处理字符串字段时,默认会执行trim操作,删除字段值中的空格和换行符等空白字符。但有一个特例,如果只有一个空格,该空格将不会被trim。这是由于DataWorks将单个空格视为参数的分隔符。OSSWriter是DataWorks中向OSS写入类CSV格式的一个或者多个表文件的组件,它实现了从数据同步协议转为OSS中的文本文件功能。目前关于是否在osswriter源码里面做了限制,没有找到确切的信息。


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问题四:DataWorks基础属性:调度参数不同类型节点使用调度参数示例是什么?


DataWorks基础属性:调度参数不同类型节点使用调度参数示例是什么?


参考回答:

DataWorks任务调度时使用的参数称为调度参数,这些参数可以根据您配置的取值规则DataWorks任务调度时使用的参数称为调度参数,这些参数可以根据您配置的取值规则在每次任务运行时自动替换为真实的取值,从而实现任务调度时间内参数的动态替换。节点的基础属性包括名称、ID、类型和责任人等。

对于不同类型的节点,调度参数的使用示例如下:

  • Shell节点:可在“命令”中输入Shell命令,并在“参数”中添加需要传递的参数。
  • Python节点:可在“脚本内容”中编写Python代码,并在“参数”中添加需要传递的参数。
  • Spark节点:可在“程序路径”中指定Spark应用程序的路径,并在“参数”中添加需要传递的参数。
  • Hive节点:可在“HQL”中编写Hive查询语句,并在“参数”中添加需要传递的参数。
  • MR节点:可在“程序路径”中指定MapReduce应用程序的路径,并在“参数”中添加需要传递的参数。
  • ODPS节点:可在“SQL”中编写ODPS SQL语句,并在“参数”中添加需要传递的参数。

特别需要注意的是,参数节点不运行数据开发任务,仅用于参数管理和透传参数。如果任务节点使用参数节点中的参数,那么该任务节点需作为参数节点的下游依赖。同时,DataWorks会根据节点的调度配置模拟任务调度时的参数转换,您可以基于转换后的参数值验证调度参数转换是否正确。如果参数值不符合预期,应根据业务需求及时调整调度配置,以免影响任务正常调度运行。


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问题五:DataWorks赋值节点python中获取调度参数?


DataWorks赋值节点python中获取调度参数?


参考回答:

这种方式

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-scheduling-parameters-for-different-types-of-nodes?spm=a2c4g.11186623.0.0.14b554e34IfNFt


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