DataWorks产品使用合集之DataWorks中,修改数据模型中的字段的步骤如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks导出已完成,但是导出任务包含的节点有问题,重新假如修改后的节点?


DataWorks导出已完成,但是导出任务包含的节点有问题,重新假如修改后的节点?


参考回答:

如果您在DataWorks中导出已完成的任务,并且发现导出的任务包含有问题的节点,则可以采取以下步骤重新导入并修改节点:

  1. 打开您的项目,在项目列表中找到您想要修改的导出任务,点击“编辑”按钮进入编辑页面;
  2. 在编辑页面中找到有问题的节点,进行相应的修改;
  3. 保存您的修改后,重新发布该任务,以使其生效。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566987


问题二:dataworks上能跑spark任务节点吗?


dataworks上能跑spark任务节点吗?


参考回答:

支持的 绑定对应的引擎后支持运行


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571256


问题三:DataWorks如何修改一个数据模型中的字段?


DataWorks如何修改一个数据模型中的字段?


参考回答:

在 DataWorks 中,修改数据模型中的字段需要通过以下步骤来完成:

  1. 登录到 DataWorks 控制台,进入目标项目。
  2. 在左侧导航栏中点击“数据开发”,然后在右侧的工作区列表中找到目标工作区,点击打开。
  3. 在工作区界面中,点击“数据资产”模块,然后在左侧导航栏中点击“数据模型”。
  4. 在数据模型列表中找到目标数据模型,点击打开。
  5. 在数据模型详情页中,点击顶部的“字段管理”按钮。
  6. 在字段管理页面中,找到需要修改的字段,点击该字段行右侧的“编辑”按钮。
  7. 在弹出的编辑窗口中,修改字段的相关属性,如字段名称、数据类型、描述等。
  8. 完成属性修改后,点击底部的“保存”按钮,即可完成字段的修改。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571254


问题四:DataWorks如何修改字段名称?


DataWorks如何修改字段名称?


参考回答:

在DataWorks中,修改字段名称的步骤如下:

  1. 登录DataWorks控制台,找到你要修改的数据模型。
  2. 在数据模型的详情页面,点击"编辑"按钮,进入数据模型编辑模式。
  3. 在数据模型编辑模式下,找到你要修改的字段。你可以通过搜索框搜索字段的名字,或者通过字段的类型、标签等信息找到字段。
  4. 点击字段的名称,打开字段的详细设置页面。在这里,你可以修改字段的名称、类型、标签、描述等信息。
  5. 修改完字段的设置后,点击"保存"按钮,系统会提示你保存成功。
  6. 最后,你需要重新部署数据模型,使修改生效。你可以点击"部署"按钮,或者点击"立即部署"按钮,进行数据模型的部署。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571253


问题五:DataWorks如何修改表责任人?


DataWorks如何修改表责任人?


参考回答:

在DataWorks中,修改表责任人的步骤如下:

  1. 首先,登录DataWorks控制台并选择目标地域。在左侧导航栏单击工作空间列表,然后点击目标工作空间后的数据开发,进入DataStudio功能模块。
  2. 进入数据开发页面后,通过表所属主题、表所在引擎等方式过滤并找到您需要修改责任人的表。
  3. 选择您要修改责任人的表,进入该表的详细信息页面。在这里,您可以查看表的各种信息和进行各种操作。
  4. 在表的详细信息页面中,点击“更多操作”按钮,然后在下拉菜单中选择“修改责任人”选项。
  5. 在弹出的“修改责任人”对话框中,输入新的责任人邮箱地址,并填写修改原因。请注意,只有项目owner才有权执行此操作。
  6. 最后,确认无误后点击“确定”按钮提交修改请求。此时,变更操作会被提交并发布,待发布至生产环境生效后,新的责任人就成功接管了该表的管理权。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571252

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本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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