问题一：ADB PG的读取流程是怎样的，如何优化读取性能？
ADB PG的读取流程是怎样的，如何优化读取性能？
参考回答：
ADB PG的读取流程首先通过读取file metadata表获取需要扫描的OSS文件，然后根据OSS文件去读取对应数据。读取过程中，通过元数据表的visibility bitmap过滤掉已被删除的数据。为了优化读取性能，引入了DADI进行缓存管理和封装共享文件的访问，实现内存、本地SSD多级缓存加速访问。
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问题二：ADB PG如何保证事务的ACID特性，并在扩缩容时重新分布数据？
ADB PG如何保证事务的ACID特性，并在扩缩容时重新分布数据？
参考回答：
ADB PG通过本地行存表实现事务的ACID特性，支持数据块级别的并发。在扩缩容时，需要重新分布这部分数据，为此重新设计了数据的重分布机制，通过预分区、并行拷贝、点对点拷贝等技术，极大缩短了扩缩容时间。
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问题三：ADB PG的性能优化点主要包括哪些方面？
ADB PG的性能优化点主要包括哪些方面？
参考回答：
ADB PG的性能优化点主要包括三个方面：一是通过本地行存表实现事务ACID，支持数据块级别的并发；二是通过Batch和流水线并行化提高写入吞吐；三是基于DADI实现内存、本地SSD多级缓存加速访问。这些优化措施共同提升了ADB PG的整体性能。
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问题四：File Metadata表中保存了哪些与共享存储文件相关的信息？
File Metadata表中保存了哪些与共享存储文件相关的信息？
参考回答：
File Metadata表中保存了与共享存储文件相关的信息，包括表的oid（table_oid）、hash_bucket的id（hash_bucket_id）、逻辑文件所处的merge级别（level）、逻辑文件对应的oss物理文件id（physical_file_id）、逻辑文件对应的oss物理文件中的stripe id（stripe_id）以及逻辑文件总共具有的行数（Total_count），包括被删除的行数。
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问题五：Hash bucket在ADB PG中有什么作用？
Hash bucket在ADB PG中有什么作用？
参考回答：
Hash bucket在ADB PG中主要用于在扩缩容时搬迁数据时，能够按照bucket来扫描和查询数据，提高数据迁移的效率。同时，在查询时也是按照bucket的顺序进行，有助于优化查询性能。
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