MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG对于写入时的小文件问题该如何解决

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG对于写入时的小文件问题该如何解决

问题一:ADB PG是如何实现数据的弹性伸缩的?


ADB PG是如何实现数据的弹性伸缩的?


参考回答:

ADB PG通过数据在共享存储上hash bucket的组织方式,结合一致性hash算法的动态映射,实现了数据的快速弹性伸缩。当需要扩缩容时,系统会根据hash bucket的映射关系重新分配计算节点和数据分片,从而实现资源的动态调整。


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问题二:在ADB PG的扩容流程中,如何避免重新分布数据?


在ADB PG的扩容流程中,如何避免重新分布数据?


参考回答:

在ADB PG的扩容流程中,为了避免重新分布数据,系统支持hash bucket的后台分裂和合并。这意味着当需要扩容时,系统可以通过分裂已有的hash bucket来创建新的数据分片,而不需要对整个数据集进行重新分布。这样可以大大缩短扩容的时间并减少资源消耗。


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问题三:ADB PG的分层存储是如何划分的,各层分别承担什么角色?


ADB PG的分层存储是如何划分的,各层分别承担什么角色?


参考回答:

ADB PG的分层存储划分为三层,包括内存、本地盘和远端的共享存储。内存主要负责行存访问加速和文件统计信息的缓存;本地盘作为行存的持久化存储,并作为远端共享存储的本地加速器;远端的共享存储则作为数据的持久化存储。


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问题四:在ADB PG中,用户写入数据的流程是怎样的?


在ADB PG中,用户写入数据的流程是怎样的?


参考回答:

在ADB PG中,用户写入数据首先通过数据攒批直接写入OSS,同时在本地磁盘上记录一条元数据,该元数据记录了文件和数据表的对应关系,存储在PG的行存表file metadata中。更新或删除时,通过标记删除的方式在本地行存表中记录,而不直接修改OSS上的数据。


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问题五:ADB PG如何解决写入时的小文件问题?


ADB PG如何解决写入时的小文件问题?


参考回答:

ADB PG通过Group flush和流水线异步并行两种方式来解决写入时的小文件问题。Group flush将一批写入的数据合并到同一个OSS文件中,并使用ORC格式存储。流水线异步并行则将编码攒批和排序等CPU密集型任务与上传到OSS的网络IO密集型任务并行处理,以加快写入性能。


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