【精彩回顾】第五届中国大数据应用论坛隆重举行

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:
2016年7月17日,以“大数据与人工智能”为主题的“第五届中国大数据应用论坛”在北京大学英杰交流中心成功举办。本次论坛由北京大学信息化与信息管理研究中心和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软、数美时代和章鱼大数据协办,CIO时代网承办。来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等近200人参与了此次的大数据盛会。


大会合影

北大信息化与信息管理研究中心秘书长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长 姚乐

本次活动由北大信息化与信息管理研究中心秘书长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长姚乐先生主持。他首先欢迎各位业界专家和各地“北大CIO班”学员们的到来,并介绍了出席本次论坛的主要领导和专家。他说到:世界万世万物之间的关联和规律正在因大数据及相关技术的应用而变的越来越可感知,特别是机器学习技术,基于一个个领域的大数据训练出越来越精准的模型和规律。他认为:基于大数据的机器学习正在把一个个领域带向智能化并催生出了新的商业模式,一个全面应用人工智能的时代已经来临。

 北京大学信息化与信息管理研究中心主任 王益明

北京大学信息化与信息管理研究中心主任王益明先生进行了致辞。他表示:由北京大学信息化与信息管理研究中心主办的大数据论坛已经进行了第五届,作为高校的一个研究中心,除了研究外,主要还是搭建产学研用的平台,为研究、实践、应用、用户等方面来研讨技术的发展和应用。随着云大移物技术的突飞猛进,国家也出台了很多政策和行动纲要,北大今年正式开始招数据科学这个学科的硕士,其他高校在大数据方面也在如火如荼的开展活动。最后他谈到:接下来要启动“全国高校大数据教育联盟”,希望这个联盟搭建一个平台,能为高校大数据人才的培养做出一些贡献。


北京大学兼职教授、原工业和信息化部副部长 杨学山

北京大学兼职教授、原工业和信息化部副部长杨学山先生发表了题为《认识人工智能》的主题演讲。他主要从人工智能的发展、人工智能和人的智能、以及对于人工智能的下一步发展三个角度进行全面阐述。他在分享中提到:今年是人工智能的60周年,经历了求解逻辑系统、专家系统和知识工程、神经网络、人工智能和国际象棋的比赛、IBM的“深蓝”和人的博弈,再后来有了AlphaGo和人与机器对人脸识别比赛的发展历程。他认为:要把认知科学进展和人工智能进展融合起来看智能的发展,人工智能和人的智能具有本质的不同。随着遗传基因工程的发展和认知神经科学的发展,人工智能始终有理论研究、学术研究和实际应用,需要更多的把精力放在解决问题上。他强调:重新定义系统很重要,还有最重大的责任就是认识未知,也一定要回归到问题本源去理解智能,人工智能究竟应该做什么?最后他表示:越是水平高的人工智能系统,它的逻辑链环越短、算法更简单。人工智能不管是在广义上还是深度上,在未来一个阶段,必将会进入百花齐放而且是十分好的经济效益的时代。杨老师最后对人工智能的发展也提了几点建议:一是人工智能不能简单地模仿人的智能,二是人工智能发展要把精力放在解决问题上,人工智能学科首先要定义为应用学科。杨老师渊博的知识、深入浅出的讲解赢得了现场的阵阵掌声。


全国高校大数据教育联盟启动仪式


授牌仪式

之后进入到了“全国高校大数据教育联盟启动仪式”环节,联盟秘书长姚乐博士首先简单介绍了全国高校大数据教育联盟成立的背景、宗旨和主要任务。接着,他代正在国外出差的联盟理事长、中国科学院院士、中国科技大学软件学院陈国良院长念了致辞稿。紧接着,原工信部副部长杨学山先生,北京大学信息化与信息管理研究中心主任王益明先生,北京大学软件所副所长黄罡先生,北大信息化与信息管理研究中心秘书长姚乐先生,锐捷网络副总裁胡鹏举先生,章鱼大数据CEO秦松疆先生一起点亮了代表着“全国高校大数据教育联盟”正式成立的启动球。最后是联盟理事的授牌,浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良先生;重庆邮电大学计算机科学与技术学院院长王国胤先生;成都信息工程大学校长助理兼软件学院院长舒红平先生;广西师范大学数学与统计学院院长张军舰先生;太原科技大学计算机科学与技术学院院长陈立潮先生;河北师范大学信息技术学院院长赵冬梅女士;复旦大学计算机科学与技术学院副院长汪卫先生;天津大学计算机科学与技术学院副院长刘宝林先生;北京邮电大学继续教育学院常务副院长张闯先生;重庆邮电大学计算机学院副院长夏英女士等一起上台参加了授牌,并与联盟名誉理事长、原工业和信息化部副部长杨学山先生一起进行了合影。


名气通技术方案经理 李文滨

之后,名气通技术方案经理李文滨发表了题为《大数据时代下的基建护航》的主题演讲。他说:所有的搜索行为都是基于大数据给予我们最精准的推荐,数据存放要达到两个要求,一是数据存放的地方要被网络随时随地调用,数据仓库要有不同形式的网络结构;二是所有的数据必须要在不同的存放地点有副本存在,设备有价、数据无价,防止数据丢失。他表示:名气通的数据中心已经获取多个BSI认证,支持多种网络结构方式,可以通过互联网也可以通过专线网络进入,同时也提供云平台和数据灾备服务。

 帆软软件副总裁 徐研

帆软软件副总裁徐研发表了《数据可视化的发展》的数据分享。他主要介绍了数据可视化的发展历程和帆软的产品在不同行业应用的成功案例。他说:数据可视化的发展经历先计算机时代、计算机读表时间、大数据时代三个阶段。计算机读表时代衍生出两种可视化分支,一个是即席报表,一个是OLAP。现在很多企业离不开报表工具,大数据技术是趋势,而业务部门的自主分析是趋势。并且他给出了四点建议,希望能降低企业对于BI商业投入的成本。分别是:不要只考虑为中高层服务;除了互联网企业以外,不要指望人人都是分析师;不要买工具贪大贪全,特别是国产;管理数据化只为了管控管理系统为基层员工提供服务更加重要。


北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任、中国互联网协会大数据工作委员会执行主任 张华平

全国高校大数据教育联盟理事、北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任、中国互联网协会大数据工作委员会执行主任张华平发表了题为《大数据语义分析与实践》的主题演讲。他首先对大数据这个概念提出了自己的见解,认为机器人是自动化换了一个壳而已,脑子里的客观世界可以通过大数据的方法来进行口头和图片表达。接着他深刻分析了搜索引擎的本质,着重说明了多种研究数据的应用,比如用电和当地气温的变化图、公安系统、客服电话、国内电网头条等等。


中国工商银行科技部副总经理、“第三届北大CIO班”学员 张艳

中国工商银行科技部副总经理、“第三届北大CIO班”学员张艳女士发表了题为《商业银行的大数据应用》的主题分享。她讲到:银行对特定的用户、商户、特定产品,推出分期贷款的服务是大数据在银行应用的一个现状。银行的重点是怎么做好客户的精准服务和营销和风险控制,就需要用大数据。之后,她逐层剖析了商业银行的大数据体系的几个层次:基础设施,数据治理,数据来源,数据怎么来用、谁来用,数据在银行经营的应用等等。她认为银行数据以前主要是账户,交易和明细数据三类数据,现在银行在客户服务、风险防控、经营管理、监测分析四个方面有不同表现,大数据在金融分析领域起着决定性作用。


CIO时代信息化学院院长 陈其伟

CIO时代信息化学院院长陈其伟主持了本次论坛的下午活动。他首先介绍了出席下午论坛的主要领导和专家,之后就“企业、行业外部因素影响中哪个是最重要”这个问题,与嘉宾进行了互动交流。他说到:信息化之前是试图把管理、业务固化、标准化,按照流程去走。然而在大数据这个不确定的时代,它是开放的。所以对于CIO来说面向更多的是发现未知。之后他从大数据应用程度或层级分析了五个维度:描述型、诊断型、预测型、现测型、指导型。希望大家思考一下企业里面怎么用不同层级、不同要求达到不同的价值。


数美时代联合创始人兼CTO、“第二届北大互联网CIO-CTO班”学员 梁堃

数美时代联合创始人兼CTO、“第二届北大互联网CIO-CTO班”学员梁堃带来了题为《机器学习与人工智能》的主题演讲。他主要围绕机器学习提出定义、机器学习的功能以及企业机器学习应用趋势三大方面。他在分享中提到:人工智能在业界使用的方法有两个,一个是演绎法,另一个业务系统就是归纳法的应用。机器学习的本身是把复杂的业务系统自动化,深度学习主要是基于神经网络。他表示,机器学习或者说基于机器学习的人工智能,最本质的目标就是在某一个任务上做到像人一样有智能,可以对这个问题进行分析并做出快速的预测,每个企业都将成为数据企业,积攒自己的核心数据,成为机器学习、深度学习和人工智能的基石。


去哪儿网数据总监、“第二十一届北大CIO班”学员 唐娟

之后,去哪儿网数据总监、“第二十一届北大CIO班”学员唐娟女士发表了题为《大数据与智慧旅游》的主题演讲。她首先从某一股票的发展趋势着手来分析大数据,认为旅游大数据最大的挑战就是数据来源。旅游发展战略中明确提出整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据,去哪儿网与百度、Google、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作,建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源。最后,她就去哪儿网的数据来源等技术细节与嘉宾们做了简单扼要的总结说明。


UCloud云计算资深专家 王凯

UCloud云计算资深专家王凯分享了题为《云计算助力大数据技术落地》的主题分享。他表示:UCloud是一家专门从事于云计算的公司,目前用到的云平台上已经有超过三万家的企业级用户。接着,他就云计算如何助力大数据技术落地,阐述了云计算和大数据天生的关系、工具及服务等应用,通过具体案例分析了云计算和大数据这两个技术如何相配合实现技术落地。他认为:在电商和智能家电等领域都要建立跨中心的负载均衡来保护数据。


中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长 鲁四海

中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海发表了题为《大数据技术及行业应用》的主题演讲。他主要对国内的大数据发展行业的趋势和传统行业的大数据应用两大方面进行深度解析。他在分享中提到:首席数据官开始崛起,可视化是推动大数据普及的一个重要的手段,另外,大数据的趋势就是智能化嵌入,数据对企业的软实力升级有很大的优势。技术只是工具,数据其实是大数据分析过程当中的材料。他认为在传统行业落地大数据的时候应该做好这几件事情:制定数据战略、建立数据化计划、建立数据管理和应用平台、量体裁衣建立数据团队、定制好外部数据服务战略、动态模型六大方面。


对话环节

最后进行的是主题为《传统企业应用大数据的策略》的对话环节。对话活动由中国新一代IT产业推进联盟副秘书长、北达软运营总监王娇女士主持,北京燃气集团信息中心总工程师、第十八届北大CIO班学员王广清,新博卓畅行业资深顾问、第二十一届北大CIO班学员张希光,博洛尼家居用品公司ERP事业部总经理、第二十一届北大CIO班学员武毅,亿方云北京分公司总经理宁时贤,数美时代联合创始人兼CTO、第二届北大互联网CIO-CTO班学员梁堃作为此次对话研讨的演讲嘉宾,纷纷从自身企业得角度出发,提出自己关于传统企业在大数据应用方面的不同见解,并回答了在场嘉宾们的提问,干货不断,精彩不断。    至此,为期一天的“第五届中国大数据应用论坛”圆满落幕。此次活动主要讨论了大数据与人工智能,以及这些新技术在各个行业的应用,对不同领域的数据全面收集与整合、支持人工智能应用的大数据基础架构的部署以及各领域的人工智能应用前景等方面进行了深入的探讨和交流。相信,大数据和人工智能的应用还远不止这些行业与领域,在未来,大数据和人工智能肯定会在各行各业绽放更亮的光彩,让我们共同期待!




====================================分割线================================

本文转自d1net(转载) 
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
20天前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
66 1
|
25天前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
48 1
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
ly~
|
24天前
|
供应链 搜索推荐 安全
大数据模型的应用
大数据模型在多个领域均有广泛应用。在金融领域,它可用于风险评估与预测、智能营销及反欺诈检测,助力金融机构做出更加精准的决策;在医疗领域,大数据模型能够协助疾病诊断与预测、优化医疗资源管理和加速药物研发;在交通领域,该技术有助于交通流量预测、智能交通管理和物流管理,从而提升整体交通效率;电商领域则借助大数据模型实现商品推荐、库存管理和价格优化,增强用户体验与企业效益;此外,在能源和制造业中,大数据模型的应用范围涵盖从需求预测到设备故障预测等多个方面,全面推动了行业的智能化转型与升级。
ly~
57 2
ly~
|
1月前
|
供应链 搜索推荐 大数据
大数据在零售业中的应用
在零售业中,大数据通过分析顾客的购买记录、在线浏览习惯等数据,帮助零售商理解顾客行为并提供个性化服务。例如,分析网站点击路径以了解顾客兴趣,并利用历史购买数据开发智能推荐系统,提升销售和顾客满意度。此外,大数据还能优化库存管理,通过分析销售数据和市场需求,更准确地预测需求,减少库存积压和缺货现象,提高资金流动性。
ly~
182 2
ly~
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大数据在智慧金融中的应用
在智能算法交易中,深度学习揭示价格波动的复杂动力学,强化学习依据市场反馈优化策略,助力投资者获取阿尔法收益。智能监管合规利用自然语言处理精准解读法规,实时追踪监管变化,确保机构紧跟政策。大数据分析监控交易,预警潜在违规行为,变被动防御为主动预防。数智化营销通过多维度数据分析,构建细致客户画像,提供个性化产品推荐。智慧客服借助 AI 技术提升服务质量,增强客户满意度。
ly~
70 2
ly~
|
1月前
|
供应链 监控 搜索推荐
大数据的应用场景
大数据在众多行业中的应用场景广泛,涵盖金融、零售、医疗保健、交通物流、制造、能源、政府公共服务及教育等领域。在金融行业,大数据用于风险评估、精准营销、反欺诈以及决策支持;零售业则应用于商品推荐、供应链管理和门店运营优化等;医疗保健领域利用大数据进行疾病预测、辅助诊断和医疗质量评估;交通物流业通过大数据优化物流配送、交通管理和运输安全;制造业则在生产过程优化、设备维护和供应链协同方面受益;能源行业运用大数据提升智能电网管理和能源勘探效率;政府和公共服务部门借助大数据改善城市管理、政务服务及公共安全;教育行业通过大数据实现个性化学习和资源优化配置;体育娱乐业则利用大数据提升赛事分析和娱乐制作水平。
ly~
246 2
|
2月前
|
存储 数据可视化 大数据
大数据管理与应用
大数据管理与应用是一门融合数学、统计学和计算机科学的新兴专业,涵盖数据采集、存储、处理、分析及应用,旨在帮助企业高效决策和提升竞争力。核心课程包括数据库原理、数据挖掘、大数据分析技术等,覆盖数据处理全流程。毕业生可从事数据分析、大数据开发、数据管理等岗位,广泛应用于企业、金融及互联网领域。随着数字化转型加速,该专业需求旺盛,前景广阔。
104 5
|
2月前
|
存储 搜索推荐 大数据
大数据在医疗领域的应用
大数据在医疗领域有广泛应用,包括电子病历的数字化管理和共享,提升医疗服务效率与协同性;通过数据分析支持医疗决策,制定个性化治疗方案;预测疾病风险并提供预防措施;在精准医疗中深度分析患者基因组信息,实现高效治疗;在药物研发中,加速疗效和副作用发现,提高临床试验效率。此外,在金融领域,大数据的“4V”特性助力业务决策前瞻性,被广泛应用于银行、证券和保险的风险评估、市场分析及个性化服务中,提升运营效率和客户满意度。
66 6
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具,涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学,帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能,提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析,DataV打造震撼可视化大屏,PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士,为期两天,结合面授与实验,助力企业加速数字化转型。完成课程后,学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能与大数据的融合应用##
随着科技的快速发展,人工智能(AI)和大数据技术已经深刻地改变了我们的生活。本文将探讨人工智能与大数据的基本概念、发展历程及其在多个领域的融合应用。同时,还将讨论这些技术所带来的优势与挑战,并展望未来的发展趋势。希望通过这篇文章,读者能够对人工智能与大数据有更深入的理解,并思考其对未来社会的影响。 ##