MySQL面试题系列-16

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL面试题系列-16


MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统)应用软件之一。

什么是存储过程?有哪些优缺点?

存储过程是一种在数据库服务器上创建并存储的预编译SQL代码块,它可以被重复调用执行

存储过程的优点包括:

  1. 提高SQL语言的功能和灵活性:存储过程可以使用流控制语句编写,具有强大的灵活性,能够执行复杂的判断和运算。
  2. 保证数据的安全性和完整性:通过存储过程,可以限制没有权限的用户间接存取数据库,从而保护数据安全;同时,它可以确保相关操作一起执行,维护数据库的完整性。
  3. 改善SQL语句的性能:存储过程在运行时已经过语法和句法分析,并进行了优化,因此可以极大地提高性能。
  4. 降低网络通信量:由于存储过程在服务器端执行,只需传递存储过程的名称和参数,而不是整个SQL语句,因此可以减少网络流量。

然而,存储过程也存在一些缺点:

  1. 调试不便:存储过程的调试可能不如直接在应用程序中调试SQL语句那样方便。
  2. 权限限制:在某些情况下,用户可能没有创建存储过程的权限。
  3. 重新编译问题:存储过程可能需要在每次修改后重新编译,这可能会影响性能。
  4. 移植性问题:存储过程通常与特定的数据库系统紧密耦合,这可能会影响应用程序的可移植性。
  5. 对云环境和分库分表不友好:在云环境和分库分表的情况下,存储过程可能不是最佳选择,因为它们可能不支持某些SQL特性,而且可能不适合NewSQL的可扩展性和云原生特性。

总的来说,存储过程提供了一种在数据库层面封装业务逻辑的方法,它可以提高性能、安全性和数据完整性。但是它们也有自己的局限性,特别是在调试、权限、重新编译和移植性方面。因此,在选择是否使用存储过程时,需要根据具体的应用场景和需求来权衡其优缺点。

union和union alll区别

在SQL中,UNIONUNION ALL都是用来合并两个或多个SELECT语句的结果集的操作符,但它们之间存在明显的区别。具体分析如下:

  • 去除重复行UNION会自动去除结果集中的重复行,只返回唯一的行。这类似于在查询结果上使用DISTINCT关键字。而UNION ALL则会列出所有值,包括重复行。这意味着如果存在相同的记录,UNION ALL会将它们全部显示出来。
  • 性能方面:由于UNION需要进行额外的操作来去除重复行,因此在处理大量数据时,UNION可能会比UNION ALL慢,因为它需要对结果集进行排序和比较以去除重复项。而UNION ALL直接合并结果集,不进行去重操作,所以通常执行速度更快。

总的来说,如果你需要合并结果集并去除重复记录,那么应该使用UNION;如果你需要包含所有记录,包括重复的,那么应该使用UNION ALL。在实际使用时,应根据具体需求和性能考虑选择合适的命令。

Sql生命周期?

SQL的生命周期指的是一个SQL语句从被发送到数据库服务器到最终返回结果的整个过程。具体来说,SQL的生命周期可以分为以下几个阶段:

  1. 连接阶段:这是SQL生命周期的起始阶段,涉及到客户端与数据库服务器之间建立连接的过程。在这个阶段中,客户端会通过适当的接口(如JDBC、ODBC或直接使用TCP/IP协议)与数据库服务器建立通信连接。
  2. 解析阶段:当一个SQL语句发送到数据库服务器后,服务器会对这个语句进行解析。解析器会检查SQL语句的语法是否正确,并将其转换成内部格式,以便后续处理。
  3. 优化阶段:解析之后,查询优化器会尝试找出执行这个SQL语句的最优方法。这可能包括选择最佳的索引、决定表的访问顺序以及如何最有效地连接数据。
  4. 执行阶段:在优化阶段确定最佳执行计划后,数据库将开始实际执行SQL语句。这个阶段涉及到数据的检索、过滤和排序等操作。
  5. 结果返回阶段:一旦SQL语句执行完成,结果将返回给客户端。如果之前启用了查询缓存,并且相同的查询已经缓存过,则直接从缓存中返回结果;否则,执行结果将实时生成并返回。

了解SQL的生命周期对于数据库开发人员和管理员来说非常重要,因为它有助于更好地理解SQL的执行过程,从而可以针对性地进行查询优化,提高数据库的性能和效率。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
4月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(03) MySQL架构原理solo九魂17环连问 | 给大厂面试官的一封信
本文介绍了MySQL架构原理、存储引擎和索引的相关知识点,涵盖查询和更新SQL的执行过程、MySQL各组件的作用、存储引擎的类型及特性、索引的建立和使用原则,以及二叉树、平衡二叉树和B树的区别。通过这些内容,帮助读者深入了解MySQL的工作机制,提高数据库管理和优化能力。
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
|
8月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
美团面试:MySQL为什么 不用 Docker部署?
45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理,尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署,主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗,并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外,尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景,强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后,尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力,更好地应对面试中的难题。
|
6月前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
|
8月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 面试题
MySQL 的一些基础面试题

推荐镜像

更多