【实操】Spring Cloud Alibaba AI,阿里AI这不得玩一下(含前后端源码)

简介: 本文介绍了如何使用 **Spring Cloud Alibaba AI** 构建基于 Spring Boot 和 uni-app 的聊天机器人应用。主要内容包括:Spring Cloud Alibaba AI 的概念与功能,使用前的准备工作(如 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 及通义 API-KEY),详细实操步骤(涵盖前后端开发工具、组件选择、功能分析及关键代码示例)。最终展示了如何成功实现具备基本聊天功能的 AI 应用,帮助读者快速搭建智能聊天系统并探索更多高级功能。

前言

🍊缘由

阿里AI一出马,gpt都得拉下把

🏀闪亮主角:

大家好,我是JavaDog程序狗

今天跟大家分享Spring Cloud Alibaba AI, 以Spring AI 为基,并提供阿里云通义大模型的 Java AI 应用。

本狗以SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI,带你玩转实现自己的聊天小AI

📘你想听的故事

狗哥在翻阅之前写的文章时,发现很多对接gpt的实操项目文章都被和谐了,而且老美还限制我们爱国青年使用gpt

呸,老美这卑鄙手段。所以从我做起,拒绝黄拒绝赌拒绝gpt,找一个平替的国内AI大模型,让gpt食屎去吧!

Spring Cloud Alibaba AI 阿里国产的通义AI大模型,绝对是平替gpt的梦中情AI,就让本狗带大家手把手一起玩耍下吧。

🎁如何获取源码

公众号:【JavaDog程序狗】

关注公众号,发送 “alibaba-ai”,无任何套路即可获得!

正文

🎯主要目标

实现3大重点

1. 了解Spring Cloud Alibaba AI 是什么
2. 使用Spring Cloud Alibaba AI 前置条件
3. SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI实操步骤

🥦目标讲解

一. Spring Cloud Alibaba AI 是什么

Spring Cloud Alibaba AI 是一个基于 Spring AI 的扩展框架,它提供了对阿里云通义系列大模型的支持,使得开发者能够更容易地在 Java 应用程序中集成和使用这些 AI 模型。

基础框架

Spring Cloud Alibaba AI 基于 Spring AI 构建,这意味着它继承了 Spring AI 的核心功能,并在此基础上增加了特定于阿里云通义系列大模型的功能。

Spring AI

Spring AI 是一个用于简化机器学习和人工智能应用开发的框架,它提供了一套工具和抽象层来帮助开发者更容易地将 AI 功能集成到他们的应用程序中。

通义系列大模型

阿里云的一系列预训练大模型,如通义千问等,它们可以用于多种场景,包括但不限于文本生成、对话系统、文档检索等。

快速集成

Spring Cloud Alibaba AI 提供了简便的方式来接入这些大模型,使得开发者可以在较短的时间内完成 AI 功能的开发和部署。

Spring Boot 支持

为了使用 Spring Cloud Alibaba AI,你需要有一个基于 Spring Boot 的项目,并且 Spring Boot 的版本需要是 3.x 或更高版本

JDK 版本要求

为了支持最新的特性和性能优化,推荐使用 JDK 17 或更高版本


二. 使用Spring Cloud Alibaba AI 前置条件

1.JDK版本17+

如果有条件直接JDK21,一步到位,本狗使用的JDK21

JDK21官网地址

2.SringBoot3.0+

本狗使用SringBoot3.1.10版本

SpringBoot文档官网地址

3.申请通义API-KEY

申请调用Spring Cloud Alibaba AI的API-KEY

DashScope模型服务灵积


三. SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI实操步骤

1.准备

开发工具
工具 版本 用途
IDEA 2023.3.3 Java开发工具
HBuilder X 3.98 前端开发者服务的通用 IDE
API-KEY申请
账号 功能 描述
阿里云 API-KEY 前置中申请阿里AI的API-KEY
主要组件
  • 前端
插件 版本 用途
uview-ui ^2.0.31 多平台快速开发的UI框架
mescroll-uni 1.3.7 mescroll高性能的下拉刷新上拉加载组件
  • 后端
插件 版本 用途
jdk 21 java环境
lombok 1.18.30 代码简化插件
maven 3.6.3 包管理工具
druid 1.1.24 JDBC组件
hutool 5.8.29 Java工具类库
mybatis-plus 3.5.7 基于 MyBatis 增强工具
mysql 8.0 数据库
spring-cloud-alibaba-ai 2023.0.1.0 阿里提供的 API

2.功能分析

后端

提供用户登录,注册,聊天等接口,对接spring-cloud-alibaba-ai

前端

画出登录,注册,聊天页面,消息分页,下拉加载历史数据,AI消息打印展现效果等页面操作。

对接

前后端对接,实现智能AI聊天基本功能。

3.开发

后端代码总览

具体分层搭建此处省略,如有疑问请参考

【SpringBoot】还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你 完全跟着复制分层即可。

doc文件夹下有DB脚本,别忘跑!别忘跑!别忘跑!

后端-关键点

引入spring-cloud-alibaba-ai依赖,版本为 \2023.0.1.0\

 <!--阿里云为分布式应用开发提供了一站式解决方案-->
  <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
       <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
       <type>pom</type>
       <scope>import</scope>
   </dependency>

   <!--阿里云为分布式应用开发提供AI集成-->
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
       <version>${spring-cloud-alibaba-ai.version}</version>
   </dependency>

调用alibaba-ai方法

参考文档https://sca.aliyun.com/docs/2023/user-guide/ai/quick-start/

    private String handleAI(Message message){
   
        Generation gen = new Generation();
        com.alibaba.dashscope.common.Message systemMsg = com.alibaba.dashscope.common.Message.builder()
                .role(Role.SYSTEM.getValue())
                .content("中文回复")
                .build();
        com.alibaba.dashscope.common.Message userMsg = com.alibaba.dashscope.common.Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content(message.getMsgContent())
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                .model("qwen-turbo")
                .messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .topK(50)
                .temperature(0.8f)
                .topP(0.8)
                .seed(1234)
                .build();
        try {
   
            return gen.call(param).getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent();
        } catch (NoApiKeyException e) {
   
            throw new RuntimeException(e);
        } catch (InputRequiredException e) {
   
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

一定修application.yml配置文件中的api-key

  cloud:
    ai:
      tongyi:
        # 一定替换成自己的,也就是上方前置准备那里从阿里控制台获取的api-key
        api-key: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
前端代码总览

前端-关键点

如何实现打字机效果?

原理就是采用定时器,每次截取一个字节进行内容填充

// interval
intervalFunc(){
   
   // 深拷贝内容
   let content = uni.$u.deepClone(this.targetContent);
   // 记录次数
   this.times++;
   if(this.times == content.length){
   
     clearInterval(this.interval)
   }
   this.targetMsg.msgContent = content.substring(0,this.times);
   this.$set(this.msgList, this.msgList.length-1, this.targetMsg);
   this.$nextTick(function () {
   
     this.mescroll.scrollTo(99999, 0)
   })
 },

例:AI返回的数据为【我真的好喜欢你!】
每次substring截取一个字符,然后进行填充渲染结果为

我真
我真的
我真的好
我真的好喜欢你
...

这样就可以实现简单的打字机效果,网上还有通过CSS形式或更加简便方法实现,都可参考

4.运行

后端
  • 修改环境变量

  • 直接在IDEA运行启动

前端
  • 在项目目录中执行 npm i ,下载依赖

  • 修改环境变量,在/common/config/env.js下

  • 然后再HBuilder X工具中点击运行即可

5.成果展示

总结

本文主要介绍了如何使用 Spring Cloud Alibaba AI 来构建一个基于 Spring Boot 和 uni-app 的聊天机器人应用

关键点:

  • 了解Spring Cloud Alibaba AI

  • 前置条件: 包括使用 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 以及获取通义 API-KEY。

  • 实操步骤: 分别从前端和后端的角度进行了详细的说明,包括开发工具的选择、主要组件介绍、功能分析及开发过程中的关键代码示例。

最终,本狗展示了如何成功地实现了一个具备基本聊天功能的 AI 应用。

通过这个项目,小伙伴可以了解到如何利用现有的技术和框架快速搭建一个智能聊天应用,并且可以进一步探索更多高级功能和技术细节。


🍯猜你喜欢

文章推荐

【Java】@Transactional事务套着ReentrantLock锁,锁竟然失效超卖了

【规范】Git分支管理,看看我司是咋整的

【工具】珍藏免费宝藏工具,不好用你来捶我

【插件】IDEA这款插件,爱到无法自拔

【规范】看看人家Git提交描述,那叫一个规矩

【工具】用nvm管理nodejs版本切换,真香!

【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造H5+小程序+APP入门学习的聊天小项目

【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造一个企业黑红名单吐槽小程序

【模块分层】还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你!

目录
相关文章
|
13天前
|
Java Nacos Sentinel
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
Spring Cloud Alibaba(简称SCA) 是一个基于 Spring Cloud 构建的开源微服务框架,专为解决分布式系统中的服务治理、配置管理、服务发现、消息总线等问题而设计。
138 13
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
|
1月前
|
存储 人工智能 Java
Spring AI Alibaba 配置管理,用 Nacos 就够了
本文通过一些实操案例展示了 Spring AI Alibaba + Nacos 在解决 AI 应用中一系列复杂配置管理挑战的方案,从动态 Prompt 模板的灵活调整、模型参数的即时优化,到敏感信息的安全加密存储。Spring AI Alibaba 简化了对接阿里云通义大模型的流程,内置 Nacos 集成也为开发者提供了无缝衔接云端配置托管的捷径,整体上极大提升了 AI 应用开发的灵活性和响应速度。
213 13
|
1月前
|
人工智能 前端开发 Java
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
|
2月前
|
人工智能 Java API
阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
近期,阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba(项目 Github 仓库地址:alibaba/spring-ai-alibaba),Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性,并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源
1262 13
|
2月前
|
人工智能 开发框架 Java
总计 30 万奖金,Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛邀请广大开发者参与开源项目的共建,助力项目快速发展,掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道,总计 30 万奖金。
|
2月前
|
JSON SpringCloudAlibaba Java
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践
本文基于 `Springcloud Alibaba + JDK17 + Nacos2.x` 介绍了一个微服务项目的搭建过程,包括项目依赖、配置文件、开发实践中的新特性(如文本块、NPE增强、模式匹配)以及常见的问题和解决方案。通过本文,读者可以了解如何高效地搭建和开发微服务项目,并解决一些常见的开发难题。项目代码已上传至 Gitee,欢迎交流学习。
175 1
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践
|
1月前
|
存储 人工智能 SEO
全开源免费AI网址导航网站源码
Aigotools 可以帮助用户快速创建和管理导航站点,内置站点管理和自动收录功能,同时提供国际化、SEO、多种图片存储方案。让用户可以快速部署上线自己的导航站。
81 1
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
电话机器人源码-智能ai系统-freeswitch-smartivr呼叫中心-crm
电话机器人源码-智能ai系统-freeswitch-smartivr呼叫中心-crm
50 0
|
2月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Dubbo学习圣经:从入门到精通 Dubbo3.0 + SpringCloud Alibaba 微服务基础框架
尼恩团队的15大技术圣经,旨在帮助开发者系统化、体系化地掌握核心技术,提升技术实力,从而在面试和工作中脱颖而出。本文介绍了如何使用Dubbo3.0与Spring Cloud Gateway进行整合,解决传统Dubbo架构缺乏HTTP入口的问题,实现高性能的微服务网关。
|
2月前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
下一篇
DataWorks