【实操】Spring Cloud Alibaba AI,阿里AI这不得玩一下(含前后端源码)

简介: 本文介绍了如何使用 **Spring Cloud Alibaba AI** 构建基于 Spring Boot 和 uni-app 的聊天机器人应用。主要内容包括:Spring Cloud Alibaba AI 的概念与功能,使用前的准备工作(如 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 及通义 API-KEY),详细实操步骤(涵盖前后端开发工具、组件选择、功能分析及关键代码示例)。最终展示了如何成功实现具备基本聊天功能的 AI 应用,帮助读者快速搭建智能聊天系统并探索更多高级功能。

前言

🍊缘由

阿里AI一出马,gpt都得拉下把

🏀闪亮主角:

大家好,我是JavaDog程序狗

今天跟大家分享Spring Cloud Alibaba AI, 以Spring AI 为基,并提供阿里云通义大模型的 Java AI 应用。

本狗以SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI,带你玩转实现自己的聊天小AI

📘你想听的故事

狗哥在翻阅之前写的文章时,发现很多对接gpt的实操项目文章都被和谐了,而且老美还限制我们爱国青年使用gpt

呸,老美这卑鄙手段。所以从我做起,拒绝黄拒绝赌拒绝gpt,找一个平替的国内AI大模型,让gpt食屎去吧!

Spring Cloud Alibaba AI 阿里国产的通义AI大模型,绝对是平替gpt的梦中情AI,就让本狗带大家手把手一起玩耍下吧。

🎁如何获取源码

公众号:【JavaDog程序狗】

关注公众号,发送 “alibaba-ai”,无任何套路即可获得!

正文

🎯主要目标

实现3大重点

1. 了解Spring Cloud Alibaba AI 是什么
2. 使用Spring Cloud Alibaba AI 前置条件
3. SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI实操步骤

🥦目标讲解

一. Spring Cloud Alibaba AI 是什么

Spring Cloud Alibaba AI 是一个基于 Spring AI 的扩展框架,它提供了对阿里云通义系列大模型的支持,使得开发者能够更容易地在 Java 应用程序中集成和使用这些 AI 模型。

基础框架

Spring Cloud Alibaba AI 基于 Spring AI 构建,这意味着它继承了 Spring AI 的核心功能,并在此基础上增加了特定于阿里云通义系列大模型的功能。

Spring AI

Spring AI 是一个用于简化机器学习和人工智能应用开发的框架,它提供了一套工具和抽象层来帮助开发者更容易地将 AI 功能集成到他们的应用程序中。

通义系列大模型

阿里云的一系列预训练大模型,如通义千问等,它们可以用于多种场景,包括但不限于文本生成、对话系统、文档检索等。

快速集成

Spring Cloud Alibaba AI 提供了简便的方式来接入这些大模型,使得开发者可以在较短的时间内完成 AI 功能的开发和部署。

Spring Boot 支持

为了使用 Spring Cloud Alibaba AI,你需要有一个基于 Spring Boot 的项目,并且 Spring Boot 的版本需要是 3.x 或更高版本

JDK 版本要求

为了支持最新的特性和性能优化,推荐使用 JDK 17 或更高版本


二. 使用Spring Cloud Alibaba AI 前置条件

1.JDK版本17+

如果有条件直接JDK21,一步到位,本狗使用的JDK21

JDK21官网地址

2.SringBoot3.0+

本狗使用SringBoot3.1.10版本

SpringBoot文档官网地址

3.申请通义API-KEY

申请调用Spring Cloud Alibaba AI的API-KEY

DashScope模型服务灵积


三. SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI实操步骤

1.准备

开发工具
工具 版本 用途
IDEA 2023.3.3 Java开发工具
HBuilder X 3.98 前端开发者服务的通用 IDE
API-KEY申请
账号 功能 描述
阿里云 API-KEY 前置中申请阿里AI的API-KEY
主要组件
  • 前端
插件 版本 用途
uview-ui ^2.0.31 多平台快速开发的UI框架
mescroll-uni 1.3.7 mescroll高性能的下拉刷新上拉加载组件
  • 后端
插件 版本 用途
jdk 21 java环境
lombok 1.18.30 代码简化插件
maven 3.6.3 包管理工具
druid 1.1.24 JDBC组件
hutool 5.8.29 Java工具类库
mybatis-plus 3.5.7 基于 MyBatis 增强工具
mysql 8.0 数据库
spring-cloud-alibaba-ai 2023.0.1.0 阿里提供的 API

2.功能分析

后端

提供用户登录,注册,聊天等接口,对接spring-cloud-alibaba-ai

前端

画出登录,注册,聊天页面,消息分页,下拉加载历史数据,AI消息打印展现效果等页面操作。

对接

前后端对接,实现智能AI聊天基本功能。

3.开发

后端代码总览

具体分层搭建此处省略,如有疑问请参考

【SpringBoot】还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你 完全跟着复制分层即可。

doc文件夹下有DB脚本,别忘跑!别忘跑!别忘跑!

后端-关键点

引入spring-cloud-alibaba-ai依赖,版本为 \2023.0.1.0\

 <!--阿里云为分布式应用开发提供了一站式解决方案-->
  <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
       <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
       <type>pom</type>
       <scope>import</scope>
   </dependency>

   <!--阿里云为分布式应用开发提供AI集成-->
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
       <version>${spring-cloud-alibaba-ai.version}</version>
   </dependency>

调用alibaba-ai方法

参考文档https://sca.aliyun.com/docs/2023/user-guide/ai/quick-start/

    private String handleAI(Message message){
   
        Generation gen = new Generation();
        com.alibaba.dashscope.common.Message systemMsg = com.alibaba.dashscope.common.Message.builder()
                .role(Role.SYSTEM.getValue())
                .content("中文回复")
                .build();
        com.alibaba.dashscope.common.Message userMsg = com.alibaba.dashscope.common.Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content(message.getMsgContent())
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                .model("qwen-turbo")
                .messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .topK(50)
                .temperature(0.8f)
                .topP(0.8)
                .seed(1234)
                .build();
        try {
   
            return gen.call(param).getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent();
        } catch (NoApiKeyException e) {
   
            throw new RuntimeException(e);
        } catch (InputRequiredException e) {
   
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

一定修application.yml配置文件中的api-key

  cloud:
    ai:
      tongyi:
        # 一定替换成自己的,也就是上方前置准备那里从阿里控制台获取的api-key
        api-key: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
前端代码总览

前端-关键点

如何实现打字机效果?

原理就是采用定时器,每次截取一个字节进行内容填充

// interval
intervalFunc(){
   
   // 深拷贝内容
   let content = uni.$u.deepClone(this.targetContent);
   // 记录次数
   this.times++;
   if(this.times == content.length){
   
     clearInterval(this.interval)
   }
   this.targetMsg.msgContent = content.substring(0,this.times);
   this.$set(this.msgList, this.msgList.length-1, this.targetMsg);
   this.$nextTick(function () {
   
     this.mescroll.scrollTo(99999, 0)
   })
 },

例:AI返回的数据为【我真的好喜欢你!】
每次substring截取一个字符,然后进行填充渲染结果为

我真
我真的
我真的好
我真的好喜欢你
...

这样就可以实现简单的打字机效果,网上还有通过CSS形式或更加简便方法实现,都可参考

4.运行

后端
  • 修改环境变量

  • 直接在IDEA运行启动

前端
  • 在项目目录中执行 npm i ,下载依赖

  • 修改环境变量,在/common/config/env.js下

  • 然后再HBuilder X工具中点击运行即可

5.成果展示

总结

本文主要介绍了如何使用 Spring Cloud Alibaba AI 来构建一个基于 Spring Boot 和 uni-app 的聊天机器人应用

关键点:

  • 了解Spring Cloud Alibaba AI

  • 前置条件: 包括使用 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 以及获取通义 API-KEY。

  • 实操步骤: 分别从前端和后端的角度进行了详细的说明,包括开发工具的选择、主要组件介绍、功能分析及开发过程中的关键代码示例。

最终,本狗展示了如何成功地实现了一个具备基本聊天功能的 AI 应用。

通过这个项目,小伙伴可以了解到如何利用现有的技术和框架快速搭建一个智能聊天应用,并且可以进一步探索更多高级功能和技术细节。


🍯猜你喜欢

文章推荐

【Java】@Transactional事务套着ReentrantLock锁,锁竟然失效超卖了

【规范】Git分支管理,看看我司是咋整的

【工具】珍藏免费宝藏工具,不好用你来捶我

【插件】IDEA这款插件,爱到无法自拔

【规范】看看人家Git提交描述,那叫一个规矩

【工具】用nvm管理nodejs版本切换,真香!

【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造H5+小程序+APP入门学习的聊天小项目

【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造一个企业黑红名单吐槽小程序

【模块分层】还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你!

目录
相关文章
|
23天前
|
资源调度 Java 调度
Spring Cloud Alibaba 集成分布式定时任务调度功能
定时任务在企业应用中至关重要,常用于异步数据处理、自动化运维等场景。在单体应用中,利用Java的`java.util.Timer`或Spring的`@Scheduled`即可轻松实现。然而,进入微服务架构后,任务可能因多节点并发执行而重复。Spring Cloud Alibaba为此发布了Scheduling模块,提供轻量级、高可用的分布式定时任务解决方案,支持防重复执行、分片运行等功能,并可通过`spring-cloud-starter-alibaba-schedulerx`快速集成。用户可选择基于阿里云SchedulerX托管服务或采用本地开源方案(如ShedLock)
|
23天前
|
设计模式 Java 程序员
学习 Spring 源码的意义是什么呢?
研究Spring源码能深化框架理解,提升代码分析与设计能力,助您掌握设计模式及最佳实践,增强解决问题的效率,促进职业生涯发展,并激发技术热情。选择稳定版本,从核心模块开始,结合实际项目并参与社区,让学习之旅既充实又具乐趣。
|
25天前
|
Dubbo Java 调度
揭秘!Spring Cloud Alibaba的超级力量——如何轻松驾驭分布式定时任务调度?
【8月更文挑战第20天】在现代微服务架构中,Spring Cloud Alibaba通过集成分布式定时任务调度功能解决了一致性和可靠性挑战。它利用TimerX实现任务的分布式编排与调度,并通过`@SchedulerLock`确保任务不被重复执行。示例代码展示了如何配置定时任务及其分布式锁,以实现每5秒仅由一个节点执行任务,适合构建高可用的微服务系统。
44 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在现代医疗领域的革命性应用
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将从AI技术在医疗诊断、治疗和健康管理等方面的应用入手,探讨其如何改变传统医疗模式,提高医疗服务质量和效率。同时,我们也将关注AI技术在医疗领域面临的挑战和未来发展趋势。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
【9月更文挑战第4天】赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
深入探索AI文生语音技术的奥秘:从文本输入到逼真语音输出的全链条语音合成过程解析
【9月更文挑战第2天】深入探索AI文生语音技术的奥秘:从文本输入到逼真语音输出的全链条语音合成过程解析
 深入探索AI文生语音技术的奥秘:从文本输入到逼真语音输出的全链条语音合成过程解析
|
5天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出
【9月更文挑战第1天】AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出
AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术性文章
【9月更文挑战第10天】本文将探讨人工智能(AI)的基本原理、应用领域以及未来发展趋势。我们将通过一个简单的代码示例来展示AI的基本概念,并讨论如何将这些概念应用于实际问题中。最后,我们将展望AI的未来发展方向,并探讨它可能对社会带来的影响。
21 8
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
AI与未来:探索智能技术的新纪元
【9月更文挑战第9天】本文将探讨人工智能(AI)的发展历程、现状和未来趋势。我们将从AI的基本概念入手,逐步深入到其在各个领域的应用,以及它对社会的影响。最后,我们将展望AI的未来,探讨其可能带来的变革。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用
【8月更文挑战第43天】本文将介绍人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发和健康管理等方面。我们将通过实例和代码示例,展示AI如何帮助医生提高诊断准确性,加速药物研发过程,以及提供个性化的健康管理方案。让我们一起探索AI技术如何改变医疗保健的未来。