【MySQL系列】一条SQL,我怎么知道它有没使用到索引?

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云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
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简介: 哈希索引会为所有的索引列计算一个哈希码,在哈希表中保存哈希码和指向每个数据行的指针,这种结构对。的B-Tree上找到主键值,再从聚簇索引建立的B-Tree找到行数据。知道的,我了解的提高行数据查询的主要有B树索引、哈希索引。好了,今天的分享就先到这,我们下期《MySQL系列》继续。,值都存储叶子节点同时形成双向链表,很适合范围查询。,如哪些索引可以被命中、哪些索引实际被命中。有的,索引失效一般是这个SQL查询破坏了。,整棵B-Tree的高度变得矮胖,可以。索引覆盖,直接通过索引就可以查询到数据。
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在这里插入图片描述

1. 索引类型

面试官:知道索引有什么类型吗?

知道的,我了解的主要有B树索引、哈希索引。


面试官思考中…


1.1 B-Tree索引

面试官:B树索引说一下?

好的面试官。

  1. 结构方面,B-Tree不同于二叉搜索树,它是多子树的
  2. 值的存储方面,所有的值都存储在叶子节点,且叶子节点可以存储多个值
  3. 另外叶子节点之间用指针链接形成双向链表。如果是二级索引建立的B-Tree,每个叶子节点的值有保存对应行数据的主键

在这里插入图片描述


面试官思考中…


1.2 B-Tree值的存储

面试官:你说值都存储在叶子节点,那有什么好处?

嗯有两方面。

值都存储在叶子节点,使得非叶子节点层数更少,整棵B-Tree的高度变得矮胖,可以提高搜索的效率

另外业务上一般都是范围查询,值都存储叶子节点同时形成双向链表,很适合范围查询。


面试官思考中…


1.3 哈希索引

面试官:知道为什么主流数据库引擎不采用哈希索引吗?

hhh就像我刚刚说的,业务上一般都是范围查询,而哈希索引不支持任何范围查询。

哈希索引会为所有的索引列计算一个哈希码,在哈希表中保存哈希码和指向每个数据行的指针,这种结构对精确匹配查询效率才高。


面试官思考中…


2. 聚簇索引

面试官:聚簇索引和二级索引有什么关联?

好的面试官。

是这样的,二级索引指的是非主键索引,它的叶子节点保存的只是行的主键值,所以需要通过主键来找到行数据。

而聚簇索引是通过主键来建树,叶子节点包含了行的全部数据,主键索引就是聚簇索引。

所以通过二级索引查找行,需要先在二级索引建立的B-Tree上找到主键值,再从聚簇索引建立的B-Tree找到行数据。


面试官思考中…


3. 索引效率

面试官:那我一条SQL,我怎么知道它有没使用到索引?

可以使用Explain关键字来分析,它会模拟执行sql语句,查询出sql语句执行的相关信息,如哪些索引可以被命中、哪些索引实际被命中。

我说下Explain查询结果的几个关键字段。

  • type

    • cost:通过索引一次查询
    • ref:使用到索引
    • range: 使用到索引
    • all:全表扫描
  • Extra

    • using filesort:使用外部文件排序,发生在无法使用索引的情况下

    • using index:where查询的列索引覆盖,直接通过索引就可以查询到数据

    • using where:where查询的列,没有全部被索引覆盖

    • using join buffer:使用了连接缓存

  • possible_key

    表示可以使用的索引

  • key

    表示实际使用的索引

3.1 索引失效情况

面试官:有没索引失效的情况呢?

有的,索引失效一般是这个SQL查询破坏了使用B-Tree查询的条件。

  • 对索引列进行数学函数处理的话,索引会失效

  • 索引是字符串类型,查询值没有添加单引号''那索引会失效。因为值类型与索引列类型不一致,MySQL不会使用索引,而是把索引列数据进行类型转换后进行查询

  • 对索引列进行模糊查询,%要放在最右侧,否则索引失效

    SELECT * FROM user WHERE name LIKE n%
    
  • 组合索引,前一个索引使用范围查询,后面的索引也会失效

大概是这些情况。

面试官抓抓脑袋,继续看你的简历......


得想想考点你不懂的😰

未完待续。。。

好了,今天的分享就先到这,我们下期《MySQL系列》继续。

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