算法系列--递归,回溯,剪枝的综合应用(2)(上)

简介: 算法系列--递归,回溯,剪枝的综合应用(2)

💕"对相爱的人来说,对方的心意,才是最好的房子。"💕

作者:Lvzi

文章主要内容:算法系列–递归,回溯,剪枝的综合应用(2)

大家好,今天为大家带来的是算法系列--递归,回溯,剪枝的综合应用(2)

一.括号⽣成

题目链接

括号生成

题目描述

数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。

示例:

  • 输入:n = 3
    输出:[“((()))”,“(()())”,“(())()”,“()(())”,“()()()”]
  • 输入:n = 1
    输出:[“()”]

提示:

  • 1 <= n <= 8

分析:

代码:

class Solution {
    List<String> ret;// 返回值
    StringBuffer path;// 记录搜索路径
    int maxLevel, lcnt, rcnt;// max表示最大层数  lcnt表示左括号的数量  rcnt表示右括号的数量
    public List<String> generateParenthesis(int n) {
        ret = new ArrayList<>();
        path = new StringBuffer();
        if (n == 0) return ret;
        maxLevel = 2 * n;
        dfs(1, lcnt, rcnt,n);
        return ret;
    }
    private void dfs(int level, int lcnt, int rcnt,int n) {
        // 递归出口
        if(level > maxLevel) {
            ret.add(path.toString());
            return;
        }
    
        if(lcnt < n) {
            path.append("(");
            dfs(level + 1,lcnt+1, rcnt,n);
            path.deleteCharAt(path.length() - 1);// 回溯
        }
        if(rcnt < n && lcnt > rcnt) {
            path.append(")");
            dfs(level + 1, lcnt, rcnt+1,n);
            path.deleteCharAt(path.length() - 1);// 回溯
        }
    }
}

二.目标和

题目链接

目标和

题目描述

给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target

向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ,然后串联起所有整数,可以构造一个表达式:

例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 ‘+’ ,在 1 之前添加 ‘-’ ,然后串联起来得到表达式 "+2-1"

返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同表达式的数目。

示例:

  • 输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3
    输出:5
    解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3
    -1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
    +1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
    +1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
    +1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
    +1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
  • 输入:nums = [1], target = 1
    输出:1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 20
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • 0 <= sum(nums[i]) <= 1000
  • -1000 <= target <= 1000

分析:

思路同子集相同,子集中我们的决策策略是选不选当前的数,本题采用+当前数/-当前数

代码:

class Solution {
    int path, ret, target;
    public int findTargetSumWays(int[] nums, int _target) {
        target = _target;
        dfs(nums,0);
        return ret;
    }
    private void dfs(int[] nums, int pos) {
        if(pos == nums.length) {
            if(path == target)  ret += 1;
            return;
        }
        // +
        path += nums[pos];
        dfs(nums,pos + 1);
        path -= nums[pos];//回溯
        // -
        path -= nums[pos];
        dfs(nums,pos + 1);
        path += nums[pos];// 回溯
    }
}

本题的最优解法其实是动态规划,具体可见我的这篇文章
算法系列–动态规划–背包问题(2)–01背包拓展题目

(有限制条件下的组合问题,且一个数只能选择一次–01背包问题)


3.组合总和

题目链接

组合总和

题目描述

给你一个无重复元素的整数数组 candidates 和一个目标整数 target,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的所有不同组合,并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。

candidates 中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例:

  • 输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
    输出:[[2,2,3],[7]]
    解释:
    2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
    7 也是一个候选, 7 = 7 。
    仅有这两种组合。
  • 输入: candidates = [2,3,5], target = 8
    输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
  • 输入: candidates = [2], target = 1
    输出: []

提示:

  • 1 <= candidates.length <= 30
  • 2 <= candidates[i] <= 40
  • candidates 的所有元素互不相同
  • 1 <= target <= 40

分析:

(如果本题是要求组合总和的最多组合数就是一个完全背包问题)

代码:

class Solution {
    List<List<Integer>> ret;
    List<Integer> path;// 保存搜索路径
    int sum, target;// sum记录搜索路径上的和
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] nums, int _target) {
        ret = new ArrayList<>();
        path = new ArrayList<>();
        target = _target;
        dfs(nums,0);
        return ret;
    }
    private void dfs(int[] nums, int pos) {
        if(sum >= target) {// 递归出口
            if(sum == target) {
                ret.add(new ArrayList<>(path));
            }
            return;
        }
        for(int i = pos; i < nums.length; i++) {
            path.add(nums[i]); sum += nums[i];
            dfs(nums,i);// 递归
            path.remove(path.size() - 1); sum -= nums[i];// 回溯
        }
    }
}

算法系列--递归,回溯,剪枝的综合应用(2)(下)https://developer.aliyun.com/article/1480878?spm=a2c6h.13148508.setting.15.352e4f0en4xYH1

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