本文涉及知识点
数学 排序
LeetCoce3027人员站位的方案数
给你一个 n x 2 的二维数组 points ,它表示二维平面上的一些点坐标,其中 points[i] = [xi, yi] 。
我们定义 x 轴的正方向为 右 (x 轴递增的方向),x 轴的负方向为 左 (x 轴递减的方向)。类似的,我们定义 y 轴的正方向为 上 (y 轴递增的方向),y 轴的负方向为 下 (y 轴递减的方向)。
你需要安排这 n 个人的站位,这 n 个人中包括 liupengsay 和小羊肖恩 。你需要确保每个点处 恰好 有 一个 人。同时,liupengsay 想跟小羊肖恩单独玩耍,所以 liupengsay 会以 liupengsay 的坐标为 左上角 ,小羊肖恩的坐标为 右下角 建立一个矩形的围栏(注意,围栏可能 不 包含任何区域,也就是说围栏可能是一条线段)。如果围栏的 内部 或者 边缘 上有任何其他人,liupengsay 都会难过。
请你在确保 liupengsay 不会 难过的前提下,返回 liupengsay 和小羊肖恩可以选择的 点对 数目。
注意,liupengsay 建立的围栏必须确保 liupengsay 的位置是矩形的左上角,小羊肖恩的位置是矩形的右下角。比方说,以 (1, 1) ,(1, 3) ,(3, 1) 和 (3, 3) 为矩形的四个角,给定下图的两个输入,liupengsay 都不能建立围栏,原因如下:
liupengsay 在 (3, 3) 且小羊肖恩在 (1, 1) ,liupengsay 的位置不是左上角且小羊肖恩的位置不是右下角。
,liupengsay 在 (1, 3) 且小羊肖恩在 (1, 1) ,小羊肖恩的位置不是在围栏的右下角。
示例 1:
输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出:0
解释:没有办法可以让 liupengsay 的围栏以 liupengsay 的位置为左上角且小羊肖恩的位置为右下角。所以我们返回 0 。
示例 2:
输入:points = [[6,2],[4,4],[2,6]]
输出:2
解释:总共有 2 种方案安排 liupengsay 和小羊肖恩的位置,使得 liupengsay 不会难过:
- liupengsay 站在 (4, 4) ,小羊肖恩站在 (6, 2) 。
- liupengsay 站在 (2, 6) ,小羊肖恩站在 (4, 4) 。
不能安排 liupengsay 站在 (2, 6) 且小羊肖恩站在 (6, 2) ,因为站在 (4, 4) 的人处于围栏内。
示例 3:
输入:points = [[3,1],[1,3],[1,1]]
输出:2
解释:总共有 2 种方案安排 liupengsay 和小羊肖恩的位置,使得 liupengsay 不会难过:
- liupengsay 站在 (1, 1) ,小羊肖恩站在 (3, 1) 。
- liupengsay 站在 (1, 3) ,小羊肖恩站在 (1, 1) 。
不能安排 liupengsay 站在 (1, 3) 且小羊肖恩站在 (3, 1) ,因为站在 (1, 1) 的人处于围栏内。
注意围栏是可以不包含任何面积的,上图中第一和第二个围栏都是合法的。
提示:
2 <= n <= 1000
points[i].length == 2
-109 <= points[i][0], points[i][1] <= 109
points[i] 点对两两不同。
数学
liupengsay 在左上,羊在右下。且没有人在 liupengsay右下,同时羊在此人右下。
右下有两种情况:
x等于,y小于。
x大于,y小于或等于。
对位置排序:x小的在前面,x相等则y大的在前。 ⟺ \iff⟺ 如果points[j]是points[i]的右下在i<j。
枚举:i 和j
1,由于已经排序,所以points[i].x <= pints[j].x。
2,判断points[i].y是否小于等于points[j].y。
3,判断是否有人处于:liupengsay和羊h之间。
a,i,j之间的人k ,x一定处于两者之间。
b,只需要记录y小于等于 liupengsa的最大y,如果此人不在羊的上边,则其他更不会在羊的上边。
代码
核心代码
class Solution { public: int numberOfPairs(vector<vector<int>>& points) { sort(points.begin(), points.end(), [&](auto& v1, auto& v2) {return (v1[0] < v2[0]) || ((v1[0] == v2[0]) && (v1[1] > v2[1])); }); int iRet = 0; for (int i = 0; i < points.size(); i++) { int iMax = INT_MIN; for (int j = i + 1; j < points.size(); j++) { if (points[j][1] <= points[i][1]) { if (points[j][1] > iMax) { iRet++; } iMax = max(iMax, points[j][1]); } } } return iRet; } };
旧版代码
class Solution { public: int numberOfPairs(vector<vector>& points) { sort(points.begin(), points.end(), [](auto& v1, auto& v2) {return (v1[0] < v2[0])||((v1[0] == v2[0])&& (v1[1] > v2[1])); }); int iRet = 0; for (int i = 0; i < points.size(); i++) { set setY; for (int j = i+1; j < points.size(); j++) { if (points[j][1] <= points[i][1]) { if (setY.empty() || (*setY.begin()< points[j][1])) { iRet++; } setY.insert(points[j][1]); if (setY.size() > 1) { setY.erase(setY.begin()); } } } } return iRet; } };
扩展阅读
视频课程
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https://edu.csdn.net/course/detail/38771
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https://edu.csdn.net/lecturer/6176
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闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。