创建良好数据管理计划的10个简单规则

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介:

业务计划的一部分是安排如何在项目开发中使用数据。这就是为什么企业需要一个良好稳定的数据管理计划的原因。这个计划有助于每个人确切地知道他们需要什么,如果需要的话该怎么办。以下是可以编写一个良好的数据管理计划的十个简单的步骤。

1.定义每个人的角色

企业的项目中可能会有很多人参与。然而,即使只有两三个人,也需要明确定义每个人的角色。这样,当需要做某事时,可以参考该计划,并给出合适的人选。从长远来看,这将节省很多时间,因为企业通常无法在短期内通过招聘找到合适的人。

2.避免被动的语态

Oxessays公司的数据规划师Bethanie Loo表示,被动的语态是不明确的,因为它没有定义主题。这导致规划文件难以阅读,因为读者不能确定所说的内容。例如,“在计划签署之前需要支付费用”,“并没有告诉我们”等这些话。而与其相反,应该是“开发商将支付费用,因为公园和娱乐部将在计划上签字”,

3.概述正在收集的数据

企业需要想清楚在收集什么,以及为什么收集。列出需要在数据计划中的每种类型的数据,以及这样做的理由。如果问题需要回答,这让每个人都可以回答。

4.删除多余的单词

在写文档的时候,请注意使用的字数。通常,规划文件不需要对文本没有意义的单词和短语来补充。如果不能表达观点,那就需要精简。

5.需要如何收集数据计划

企业需要一个计划来说明正在寻找收集数据的方式。可能有几种不同的方法,所以要确保它们都包含在内。在收集数据时,至少需要分配一个人查看此数据的任务。

6.决定如何保护收集的数据

企业一旦有了数据,就需要根据所在地区的法律来保护它。这是一个重要的步骤,所以请确保您不要忽略它。Essayroo公司运营经理Amber Coburn评论说:“企业还需要概述如何确保不会发生剽窃事件,并引用其所有使用的来源”。

7.用小标题拆分文本

当编写计划时,可以用小标题拆分文本。这清楚地突出了计划的每个部分,使其更容易阅读。除此之外,如果以后需要,将更容易回溯并找到所需的信息。

8.计划如何存储数据

人们知道数据的存储方式至关重要,存储的数据需要安全的地方,只能由授权的人员访问。此外,企业需要一份备份计划,以防硬盘故障或其他灾难。这样做的一个好方法是将数据存储放在至少两个不同的物理位置。这样,如果一个受损,仍然有一个备份。

9.使用要点

如果在计划中使用要点,往往会更容易阅读。当详细说明执行计划所需的步骤时,这些要点将特别有用。当想稍后再回顾一下这个计划时,将会更加容易,所以通常是一个最好的选择。

10.写一份总结

在计划结束时,需要写出计划所涵盖的一切内容的总结。这意味着你有一个简短的摘要,该计划涵盖了什么,应该做什么。如果稍后需要概述,这是非常有帮助的。

这10个提示可以将帮助您企业写最佳数据计划。而这些步骤实施计划,那么应该能够得到所需要结果。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
目录
相关文章
|
3月前
|
运维 数据管理 关系型数据库
数据管理DMS使用问题之DMS在创建数据库时遵循什么规则
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
4月前
|
运维 安全 数据管理
数据管理DMS产品使用合集之是否可以为同一个实例下的不同数据库设置不同的审批规则
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
56 5
|
5月前
|
SQL 运维 数据管理
数据管理DMS产品使用合集之DMS包月的收费规则是怎样的
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
2月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
66 1
|
3月前
|
SQL NoSQL 数据管理
数据管理DMS使用问题之如何批量导入MongoDB的数据文件
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
2月前
|
JSON 数据管理 关系型数据库
【Dataphin V3.9】颠覆你的数据管理体验!API数据源接入与集成优化,如何让企业轻松驾驭海量异构数据,实现数据价值最大化?全面解析、实战案例、专业指导,带你解锁数据整合新技能!
【8月更文挑战第15天】随着大数据技术的发展,企业对数据处理的需求不断增长。Dataphin V3.9 版本提供更灵活的数据源接入和高效 API 集成能力,支持 MySQL、Oracle、Hive 等多种数据源,增强 RESTful 和 SOAP API 支持,简化外部数据服务集成。例如,可轻松从 RESTful API 获取销售数据并存储分析。此外,Dataphin V3.9 还提供数据同步工具和丰富的数据治理功能,确保数据质量和一致性,助力企业最大化数据价值。
125 1
|
2月前
|
Java 测试技术 容器
从零到英雄:Struts 2 最佳实践——你的Web应用开发超级变身指南!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 最佳实践:从设计到部署的全流程指南》深入介绍如何利用 Struts 2 框架从项目设计到部署的全流程。从初始化配置到采用 MVC 设计模式,再到性能优化与测试,本书详细讲解了如何构建高效、稳定的 Web 应用。通过最佳实践和代码示例,帮助读者掌握 Struts 2 的核心功能,并确保应用的安全性和可维护性。无论是在项目初期还是后期运维,本书都是不可或缺的参考指南。
38 0
|
2月前
|
SQL 存储 数据管理
掌握SQL Server Integration Services (SSIS)精髓:从零开始构建自动化数据提取、转换与加载(ETL)流程,实现高效数据迁移与集成——轻松上手SSIS打造企业级数据管理利器
【8月更文挑战第31天】SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft 提供的企业级数据集成平台,用于高效完成数据提取、转换和加载(ETL)任务。本文通过简单示例介绍 SSIS 的基本使用方法,包括创建数据包、配置数据源与目标以及自动化执行流程。首先确保安装了 SQL Server Data Tools (SSDT),然后在 Visual Studio 中创建新的 SSIS 项目,通过添加控制流和数据流组件,实现从 CSV 文件到 SQL Server 数据库的数据迁移。
62 0
|
3月前
|
运维 数据管理 数据库
数据管理DMS操作报错合集之数据归档时,遇到报错:"DMS获取内容为空,无须备份",该怎么办
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

热门文章

最新文章