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题目:电影评分数据集的分析(python实现)
(一)数据集说明:
数据集一共有三个文件:分别是观众数据文件u.user,电影数据文件u.item,评分数据文件u.data。
1.u.user文件说明:
U.user文件为观众数据,共有943个观众记录。一共五列,分别用“|”分割,第一列为序号,第二列为年龄,第三列为性别,第四列为职业,第五列为邮编。
2.u.item文件说明:
u.item为电影数据,共有1682部电影,每部电影提供了电影ID,名称、拍摄时间,上映时间,网址,后面19个“1”和“0”表示19种电影类别,分别为“未知”,“动作片”,“冒险片”,“动画片”,“儿童片”,“喜剧片”,”犯罪片“,”纪录片”,”戏剧“,”幻想片“,”黑色电影“,”恐怖片“,”音乐片“,”悬疑片“,”爱情片“,”科幻片“,”惊险片“,”战争片“,”西部片“。
3.u.data文件说明:
u.data为评分数据,共有10万条记录,其中给出了观众ID,电影ID,评分数据和评分时间,其中的评分数据为五级评分,5表示最喜欢欢,1表示最不喜欢,时间类型需要转换后才能正确显示。
(二)分析内容:(二选一)
1、要求可以根据以下要求分析数据集,写出程序,画出相应的图表,并分析结果。
(1)那种类型的影片观看的人最多。
(2)什么电影最受女性的喜欢。那种电影最受男性的喜欢。
(3)对于根据年龄,分析每个年龄段那种电影最受欢迎。
(4)分析男女观众兴趣差异。
(5)根据职业分析出,每种职业最喜欢的电影种类。
(6)战争片各年龄段的人的观看次数,以及评分,并分析结果。
2、也可以自已设计分析内容,写出程序,画出相应的图表,并分析结果。
(1)至少从6个角度去分析。
(2)要有实际意义。
(3)图表至少用到两种。
(三)写出心得体会
(300字以上,结合本课程,写如何使用马克思主义立场、观点、方法,用科学的态度正确认识问题、分析问题和解决问题。)。
(四)正文要求不少于5页。
代码实现(自己设计分析内容)
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1. 观众年龄分布
使用直方图展示了观众的年龄分布。
这可以帮助我们了解哪个年龄段的观众更多,哪些年龄段可能是电影产业的主要目标受众。
2. 观众性别分布
使用饼图显示了观众的性别分布。
这有助于我们了解男性和女性观众的相对比例,进而分析不同性别可能的观影偏好。
3. 观众职业分布
使用条形图展示了观众的职业分布。
这为我们提供了一个观点,关于哪些职业群体更可能是电影的常客。例如,学生可能有更多的空闲时间去看电影,而某些职业可能因为工作繁忙而较少观影。
4. 电影类别分布
使用条形图显示了各种电影类别的数量分布。
这有助于我们了解哪些电影类别更受欢迎或被制作的更多,反映了市场的需求和生产者的策略。
5. 评分分布
使用折线图展示了不同评分的频率。
这可以帮助我们了解观众的整体满意度,例如,如果大部分评分都集中在45分,那么可以说大部分电影都受到了较高的评价。
6. 观众年龄与平均评分关系分析
结合用户和评分数据,使用散点图展示了不同年龄段观众的平均评分。
这提供了一个有趣的视角,关于不同年龄段的观众是否有不同的评分标准或期望。例如,年轻人可能对某些类型的电影更宽容,而老年人可能更加严格。
心得体会
在分析电影观众数据时,运用马克思主义的立场、观点和方法,我们可以从更深入的社会、经济和文化层面来解读这些数据,得出更加丰富和深刻的见解。
- 生产关系与生产力的协调
从观众的职业分布和电影类别分布中,我们可以深入探讨生产关系与生产力之间的关系。不同的职业群体,因为其特定的生活方式和收入水平,对于文化产品的消费和需求会有所不同。生产者(电影制片人)在生产电影时,是否考虑到了各种职业群体的需求,并调整其生产策略?这涉及到生产关系与生产力之间的协调问题。 - 基础结构与上层建筑
电影作为文化产品,是上层建筑的一部分。观众的年龄、性别、职业和评分偏好等数据反映了社会基础结构的一部分。通过这些数据,我们可以分析上层建筑(如电影)是如何与基础结构相互影响的。 - 物质利益与观念形态
电影很大程度上承载了某种观念形态,而观众的评分和选择则反映了他们对这种观念形态的接受度。从不同年龄、性别和职业的观众对电影的评价中,我们可以窥见不同社会群体背后的物质利益和观念形态冲突。 - 阶级与文化消费
观众的年龄、职业和性别等数据,实际上也揭示了不同的社会阶级。不同阶级的文化消费习惯、审美标准和价值观可能会有所不同。评分分布和电影类别分布可能反映了某些阶级的主导文化和价值观。
马克思主义为我们提供了一个深刻的、结构性的分析工具,帮助我们看到了电影观众数据背后更广泛、更深层次的社会关系和矛盾。这不仅仅是一份简单的数据分析,更是对现代社会、文化和经济关系的探讨。通过这种分析,我们可以更加明智地理解和应对各种社会现象,为创造更加公正、和谐的社会做出贡献。