全球人才智库报告出炉:顶尖AI研究者,中国贡献26%

简介: MIT Tech Review报告显示,中国贡献了全球26%的顶尖AI研究者,成为重要的人才基地。中国AI研究生留存率高达90%,正快速追赶美国在AI领域的主导地位。2019至2022年间,美国顶尖AI人才比例从2/3降至1/2。尽管面临中美关系影响及部分领域差距,中国AI产业的繁荣促进了人才增长。

b338d6b77db0835e7c8d91c9630d88af.jpeg
随着人工智能技术的飞速发展,全球范围内对于AI人才的需求日益增长。在这样的背景下,中国的AI人才储备和发展趋势引起了广泛关注。近期,一份来自MIT Technology Review的报告对中国的AI人才库进行了深入分析,揭示了中国在全球AI领域中的地位和影响力。

报告指出,中国已经成为全球AI人才培养的重要基地。在过去的几年中,中国的AI研究人员数量迅速增长,占据了全球顶尖AI专家的超过四分之一。这一比例不仅令人瞩目,而且还在持续上升。这得益于中国在高等教育体系中对AI专业的大力推广和投入,以及国内AI产业的快速发展,为AI人才提供了广阔的就业市场和研究平台。

同时,报告也发现,AI研究人员越来越倾向于在本国完成研究生学业后留在本国工作。这一点在中国尤为明显,约有90%的中国AI研究生选择留在国内发展。这一趋势不仅有助于中国留住本土人才,也为其他国家提供了吸引和培养AI人才的策略启示。

尽管美国仍然吸引着最多的AI精英,但中国正在迅速追赶。报告显示,2019年,美国拥有几乎三分之二的顶尖AI研究人员,而到了2022年,这一比例下降到了二分之一。这表明,中国在吸引和培养AI人才方面取得了显著进步,国内AI产业的蓬勃发展为人才提供了更多的机会和挑战。

此外,报告还指出,越来越多的顶级AI研究人员更愿意在自己的祖国工作。这一变化不仅适用于中国,也适用于其他国家。这表明,各国在努力创造有利于留住人才的环境和文化,同时也在积极吸引国际人才。

然而,报告也提到了一些挑战和问题。例如,近年来,由于中美关系的变化,一些中国研究生在美国的学习和工作受到了影响。此外,尽管中国的AI公司在追赶美国同行,但在某些领域,如生成性AI模型的开发上,中国仍然落后于美国。

报告地址:https://www.technologyreview.com/2024/03/27/1090182/ai-talent-global-china-us/

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能
打开AI黑匣子,三段式AI用于化学研究,优化分子同时产生新化学知识,登Nature
【10月更文挑战第11天】《自然》杂志发表了一项突破性的化学研究,介绍了一种名为“Closed-loop transfer”的AI技术。该技术通过数据生成、模型训练和实验验证三个阶段,不仅优化了分子结构,提高了光稳定性等性质,还发现了新的化学现象,为化学研究提供了新思路。此技术的应用加速了新材料的开发,展示了AI在解决复杂科学问题上的巨大潜力。
29 1
|
9天前
|
人工智能 知识图谱
成熟的AI要学会自己搞研究!MIT推出科研特工
MIT推出科研特工SciAgents,结合生成式AI、本体表示和多代理建模,实现科学发现的自动化。通过大规模知识图谱和多代理系统,SciAgents能探索新领域、识别复杂模式,加速新材料发现,展现跨学科创新潜力。
33 12
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于AI的性能优化技术研究
基于AI的性能优化技术研究
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
何恺明新作出炉!异构预训练Transformer颠覆本体视觉学习范式,AI性能暴涨超20%
【10月更文挑战第29天】在机器人学习领域,训练通用模型面临数据异构性的挑战。近期研究“Scaling Proprioceptive-Visual Learning with Heterogeneous Pre-trained Transformers”提出异构预训练Transformer(HPT),通过大规模预训练学习跨不同本体和任务的共享表示,显著提升了性能。实验结果显示,HPT在未见过的任务上表现优异,性能提升超过20%。
33 6
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理
召唤100多位学者打分,斯坦福新研究:AI科学家创新确实强
【10月更文挑战第6天】斯坦福大学最新研究评估了大型语言模型(LLMs)在生成新颖研究想法方面的能力,通过100多位NLP专家盲评LLMs与人类研究人员提出的想法。结果显示,LLMs在新颖性方面超越人类(p < 0.05),但在可行性上略逊一筹。研究揭示了LLMs作为科研工具的潜力与挑战,并提出了进一步验证其实际效果的设计。论文详见:https://arxiv.org/abs/2409.04109。
39 6
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
MIT新研究揭秘AI洗脑术!AI聊天诱导人类编造记忆,真假难辨
麻省理工学院的一项新研究《基于大型语言模型的对话式AI在证人访谈中加剧虚假记忆》显示,使用生成式聊天机器人进行犯罪证人访谈会显著增加参与者的虚假记忆,且影响持久。研究设置了对照组、问卷访谈、预设脚本及生成式聊天机器人四种条件,结果显示生成式聊天机器人诱导的虚假记忆数量远超其他方法。尽管AI技术在效率和准确性方面潜力巨大,但在敏感领域需谨慎应用,并需进一步评估风险,制定伦理准则和监管措施。论文详细内容见[这里](https://arxiv.org/abs/2408.04681)。
40 2
|
2月前
|
存储 人工智能 JavaScript
根据Accenture的研究,CEO和CFO谈论AI和GenAI是有原因的
数字化转型与当前GenAI领导者之间的关键区别在于,CEO和CFO(而非CIO)似乎参与了指导AI投资的过程。例如,Accenture在2024年1月报告称,到2023年底,在财报电话会议中提到AI的次数几乎达到4万次,因为C级领导层正在为“重大技术变革”做好准备
41 1
|
3月前
|
边缘计算 人工智能 监控
边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长,对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题,尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势,旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合,以实现高效的实时数据分析和决策制定。
235 1
|
4月前
|
人工智能 JavaScript 搜索推荐
2024 中国开发者调查报告出炉:通义灵码是开发者最常用的 AI 编码辅助工具
2024 中国开发者调查报告出炉:通义灵码是开发者最常用的 AI 编码辅助工具
464 10
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
AI小分子药物发现的百科全书,康奈尔、剑桥、EPFL等研究者综述登Nature子刊
【7月更文挑战第12天】康奈尔、剑桥及EPFL科学家合作,详述AI在药物发现中的突破与挑战[^1]。AI现用于新化合物生成、现有药物优化及再利用,加速研发进程。尽管取得进展,可解释性不足、数据质量和伦理监管仍是待解难题。 [^1]: [论文链接](https://www.nature.com/articles/s42256-024-00843-5)
64 3

热门文章

最新文章