DataWorks提供的数据同步类型不仅包括整库离线同步

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大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 【2月更文挑战第31天】DataWorks提供的数据同步类型不仅包括整库离线同步

DataWorks提供的数据同步类型不仅包括整库离线同步(一次性全量同步、周期性全量同步、离线全增量同步、一次性增量同步、周期性增量同步),还有一键实时同步(一次性全量同步,实时增量同步)。 不同的同步类型能满足不同的数据同步需求,如全量同步、增量同步等。同时,在数据同步过程中,DataWorks也支持数据类型的转换,例如,源端和目标端使用相同的数据类型以避免数据类型转换,或者在源端和目标端使用不同的数据类型,然后在同步时手动转换数据类型。

在DataWorks MaxCompute中创建OSS外表时,需要配置rolearnodps.properties.rolearn是一个属性,用于指定MaxCompute的访问控制角色(ACL)的ARN(Amazon Resource Name)。

根据您提供的信息,odps.properties.rolearn的值应该是:

'acs:ram::xxxxX:ole/aliyunodpsdefaultrole'

其中,xxxxX是您的MaxCompute实例ID。这个值表示您希望MaxCompute实例具有访问OSS资源的权限。

在DataWorks脚本模式配置任务时,您可以使用ODPS SQL节点来创建与需要传输数据表结构一样的表。具体步骤如下:

  1. 在脚本模式中添加一个ODPS SQL节点,并编写SQL语句来创建目标表的结构。例如,如果您需要创建一个名为target_table的表,可以使用以下SQL语句:

    CREATE TABLE target_table (
        id INT,
        name STRING,
        age INT,
        PRIMARY KEY(id)
    );
    
  2. 将该节点连接到上游节点(例如,源数据同步节点),以便在执行任务时自动创建目标表。

  3. 运行任务,DataWorks将自动执行ODPS SQL节点中的SQL语句,并在目标数据库中创建与源数据表结构相同的表。

请注意,在创建目标表时,您需要确保所使用的字段类型和约束与源数据表中的字段类型和约束相匹配。否则,可能会导致数据同步失败或数据丢失。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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