DataWorks提供的数据同步类型不仅包括整库离线同步

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 【2月更文挑战第31天】DataWorks提供的数据同步类型不仅包括整库离线同步

DataWorks提供的数据同步类型不仅包括整库离线同步(一次性全量同步、周期性全量同步、离线全增量同步、一次性增量同步、周期性增量同步),还有一键实时同步(一次性全量同步,实时增量同步)。 不同的同步类型能满足不同的数据同步需求,如全量同步、增量同步等。同时,在数据同步过程中,DataWorks也支持数据类型的转换,例如,源端和目标端使用相同的数据类型以避免数据类型转换,或者在源端和目标端使用不同的数据类型,然后在同步时手动转换数据类型。

在DataWorks MaxCompute中创建OSS外表时,需要配置rolearnodps.properties.rolearn是一个属性,用于指定MaxCompute的访问控制角色(ACL)的ARN(Amazon Resource Name)。

根据您提供的信息,odps.properties.rolearn的值应该是:

'acs:ram::xxxxX:ole/aliyunodpsdefaultrole'

其中,xxxxX是您的MaxCompute实例ID。这个值表示您希望MaxCompute实例具有访问OSS资源的权限。

在DataWorks脚本模式配置任务时,您可以使用ODPS SQL节点来创建与需要传输数据表结构一样的表。具体步骤如下:

  1. 在脚本模式中添加一个ODPS SQL节点,并编写SQL语句来创建目标表的结构。例如,如果您需要创建一个名为target_table的表,可以使用以下SQL语句:

    CREATE TABLE target_table (
        id INT,
        name STRING,
        age INT,
        PRIMARY KEY(id)
    );
    
  2. 将该节点连接到上游节点(例如,源数据同步节点),以便在执行任务时自动创建目标表。

  3. 运行任务,DataWorks将自动执行ODPS SQL节点中的SQL语句,并在目标数据库中创建与源数据表结构相同的表。

请注意,在创建目标表时,您需要确保所使用的字段类型和约束与源数据表中的字段类型和约束相匹配。否则,可能会导致数据同步失败或数据丢失。

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