Flink CDC产品常见问题之binlog 过期如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

问题一:通过Flink CDC 同步db2表数据,为什么db2数据类型是xml时候,捕获的日志中不包含呢?

通过Flink CDC 同步db2表数据,为什么db2数据类型是xml时候,捕获的日志中不会包含该字段,比如db2:create table SUPPLIERS

(

SID VARCHAR(10) not null

constraint PK_PRODUCTSUPPLIER

primary key,

ADDR XML

); 日志:record: {"before":null,"after":{"SID":"100"},"source":{"version":"1.9.7.Final","connector":"db2","name":"db2_cdc_source","ts_ms":1708200234371,"snapshot":"true","db":"doriscdc","sequence":null,"schema":"DB2INST1","table":"SUPPLIERS","change_lsn":null,"commit_lsn":null},"op":"r","ts_ms":1708229034630,"transaction":null}



参考答案:

xml 和Boolean好像都有这个问题。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598579?spm=a2c6h.12873639.article-detail.82.50e24378TRW91E



问题二:Flink CDC里flink1.18.1执行sql报错那里有问题?

flink cdc 里flink1.18.1执行sql报错,Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.base.source.reader.RecordEmitter,是哪里有问题?另外有引入也有flink-client,可以帮忙看下吗?



参考答案:

那只能怀疑是包冲突了,建议排查看看吧。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/598577?spm=a2c6h.12873639.article-detail.83.50e24378TRW91E



问题三:Flink CDC里这俩是什么关系?

Flink CDC里flink-connector-oracle-cdc-3.0-SNAPSHOT和flink-sql-connector-oracle-cdc-3.0-SNAPSHOT是啥关系呀?



参考答案:

包含关系 。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597944?spm=a2c6h.12873639.article-detail.84.50e24378TRW91E



问题四:Flink CDC里为什么这里又要重新定义一遍options呀?

https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/blob/master/flink-cdc-connect/flink-cdc-pipeline-connectors/flink-cdc-pipeline-connector-doris/src/main/java/com/ververica/cdc/connectors/doris/sink/DorisDataSinkOptions.java

Flink CDC里为什么这里又要重新定义一遍options呀?doris官方的flink connector不是有options吗?唯一不同的是ConfigOption包名,一个来自ververica,另一个来自flink



参考答案:

在 Apache Flink CDC 中,你可能会遇到需要重新定义连接器选项的情况,这是因为不同的Flink connector可能来自不同的开发团队或项目,它们在设计和实现时可能使用了不同的配置选项接口或包。例如,Ververica(原DataArtisans,被阿里云收购后继续贡献Flink)可能为Flink CDC提供了一套特定的连接器,并使用了来自com.ververica.cdc.connectors.mydatabase.MyDatabaseOptions之类的包中的ConfigOption

而Doris官方或者社区提供的Flink connector可能有不同的实现方式,因此其配置选项可能位于org.apache.flink.connector.doris.options.DorisOptions等这样的包中。

尽管两者都是为了连接到数据源并配置相关参数,但由于这些connector是独立开发的组件,其内部使用的配置API和结构并不相同。这意味着当你要切换或同时使用不同来源的connector时,必须按照对应connector文档提供的指南来设置相应的配置选项。

所以,即使目标都是Doris,但基于Flink CDC的不同connector实现版本,用户可能需要根据所选用的connector重新定义相关的options配置。这有助于确保正确解析和应用配置信息到对应的connector实例上。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597940?spm=a2c6h.12873639.article-detail.85.50e24378TRW91E



问题五:Flink CDC里那binlog 过期 怎么处理呢?

Flink CDC里那binlog 过期 怎么处理呢?



参考答案:

增加binlog 保留时间,或者增加并发加快全量同步,反正全量结束后,可以将并发改成1重启的。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597939?spm=a2c6h.12873639.article-detail.86.50e24378TRW91E

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
12天前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
zdl
|
3天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
17 0
|
28天前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
33 2
|
1月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
1月前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
115 0
|
1月前
|
SQL 运维 数据管理
在对比其他Flink实时计算产品
在对比其他Flink实时计算产品
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之如何高效地将各分片存储并跟踪每个分片的消费位置
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
消息中间件 Kafka 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之如何处理数据并记录每条数据的变更
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
资源调度 Java Scala
实时计算 Flink版产品使用问题之如何实现ZooKeeper抖动导致任务失败时,能从最近的检查点重新启动任务
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
消息中间件 存储 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之同步时,上游批量删除大量数据(如20万条),如何提高删除效率
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版