FastAPI中如何调用同步函数

简介: FastAPI中如何调用同步函数

FastAPI是一个基于Python 3.6+的快速Web框架,用于构建高效、可扩展的Web应用程序。在FastAPI中,可以使用同步函数来处理请求并返回响应。本文将介绍如何在FastAPI中调用同步函数。

一、使用@app.sync装饰器

在FastAPI中,可以使用@app.sync装饰器将一个异步函数转换为同步函数。@app.sync装饰器可以将异步函数转换为FastAPI可以理解的同步函数,并确保在处理请求时阻塞等待异步操作完成。

下面是一个简单的示例,演示了如何在FastAPI中使用@app.sync装饰器调用同步函数:

from fastapi import FastAPI, app  
  
app = FastAPI()  
  
@app.get("/")  
@app.sync  
async def read_root():  
    return {"Hello": "World"}

在上面的示例中,@app.sync装饰器将异步函数read_root()转换为同步函数。当用户访问根路径("/")时,FastAPI将调用read_root()函数并等待其完成。函数返回一个包含"Hello"和"World"的字典作为响应。

二、使用asyncio.run()函数

另一种在FastAPI中调用同步函数的方法是使用asyncio.run()函数。asyncio.run()函数可以用于执行异步函数,并返回一个Future对象。在FastAPI中,可以使用asyncio.run()来执行同步函数,并确保在处理请求时等待异步操作完成。

下面是一个示例,演示了如何在FastAPI中使用asyncio.run()函数调用同步函数:

from fastapi import FastAPI, app  
import asyncio  
  
app = FastAPI()  
  
@app.get("/")  
async def read_root():  
    result = await asyncio.run(some_sync_function())  
    return {"Hello": result}

在上面的示例中,asyncio.run()函数用于执行同步函数some_sync_function(),并返回一个Future对象。FastAPI在处理请求时等待asyncio.run()函数的完成,并将返回值作为响应返回给用户。

三、使用background参数

FastAPI还提供了一个background参数,可以将一个函数作为后台任务运行,而不会阻塞请求处理。这对于执行一些可能需要一些时间才能完成的任务非常有用,例如发送电子邮件或处理大量数据。

下面是一个示例,演示了如何在FastAPI中使用background参数调用同步函数:

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks  
import asyncio  
  
app = FastAPI()  
  
async def send_email(email: str, message: str):  
    await asyncio.sleep(5)  # 模拟发送电子邮件所需的时间  
    print(f"Sent email to {email} with message: {message}")  
  
@app.post("/send-email")  
async def send_email_endpoint(email: str, message: str, background: BackgroundTasks):  
    background.add_task(send_email, email, message)  
    return {"message": "Email sent"}

在上面的示例中,我们定义了一个名为send_email的异步函数,用于模拟发送电子邮件的操作。然后,在send_email_endpoint函数中,我们使用background.add_task()方法将send_email函数添加到后台任务中。这样,当用户发送POST请求到/send-email时,FastAPI将异步执行send_email函数,而不会阻塞请求处理。

四、注意事项

在FastAPI中调用同步函数时,需要注意以下几点:

  1. 确保同步函数符合FastAPI的规范,即函数名应该以read_get_开头,并且没有参数。
  2. 如果同步函数需要访问请求对象或响应对象,可以使用self.requestself.response来访问。
  3. 如果同步函数需要处理数据库或外部API调用等异步操作,应该使用异步函数和await关键字,而不是使用回调函数或线程池。
  4. 如果同步函数需要与其他异步函数或协程对象进行协作,可以使用asyncio库提供的函数和工具来实现。
  5. 在使用@app.sync装饰器将异步函数转换为同步函数时,需要注意装饰器的顺序和位置,确保它能够正确地修饰异步函数。
  6. 在使用asyncio.run()函数执行同步函数时,需要注意函数的返回值应该是Future对象,而不是简单的值或协程对象。
  7. 在使用background参数将函数作为后台任务运行时,需要注意后台任务与请求处理之间的依赖关系和并发控制,确保它们能够正确地运行和结束。

总结

在FastAPI中调用同步函数有多种方法。我们可以使用@app.sync装饰器将异步函数转换为同步函数,也可以使用asyncio.run()函数来执行同步函数。此外,我们还可以使用background参数将函数作为后台任务运行,以实现非阻塞的请求处理。这些方法提供了灵活性和可扩展性,使我们可以根据具体的应用场景选择最适合的方法来调用同步函数。

目录
相关文章
|
JSON 前端开发 数据格式
fastapi(65)- 路由函数指定了 response_model,在返回自定义 JSONResponse 时, 不会限制它返回的数据结构
fastapi(65)- 路由函数指定了 response_model,在返回自定义 JSONResponse 时, 不会限制它返回的数据结构
361 0
fastapi(65)- 路由函数指定了 response_model,在返回自定义 JSONResponse 时, 不会限制它返回的数据结构
|
IDE API 开发工具
FastAPI(14)- 路径操作函数参数的类型是一个嵌套 Pydantic Model 的使用场景
FastAPI(14)- 路径操作函数参数的类型是一个嵌套 Pydantic Model 的使用场景
206 0
FastAPI(14)- 路径操作函数参数的类型是一个嵌套 Pydantic Model 的使用场景
|
Python
FastAPI(11)- 函数参数类型是列表,但不使用 typing 中的 List,而使用 list,会怎么样?
FastAPI(11)- 函数参数类型是列表,但不使用 typing 中的 List,而使用 list,会怎么样?
236 0
FastAPI(11)- 函数参数类型是列表,但不使用 typing 中的 List,而使用 list,会怎么样?
|
NoSQL 测试技术 Redis
FastAPI(八十四)实战开发《在线课程学习系统》--接口测试(下)
FastAPI(八十四)实战开发《在线课程学习系统》--接口测试(下)
FastAPI(八十四)实战开发《在线课程学习系统》--接口测试(下)
|
存储 测试技术 数据安全/隐私保护
FastAPI(八十三)实战开发《在线课程学习系统》--注册接口单元测试
FastAPI(八十三)实战开发《在线课程学习系统》--注册接口单元测试
FastAPI(八十三)实战开发《在线课程学习系统》--注册接口单元测试
|
测试技术 数据安全/隐私保护
FastAPI(八十四)实战开发《在线课程学习系统》--接口测试(上)
FastAPI(八十四)实战开发《在线课程学习系统》--接口测试(上)
FastAPI(八十二)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程上架下架
FastAPI(八十二)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程上架下架
|
NoSQL Redis 数据库
FastAPI(八十一)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 推荐课程列表与课程点赞
FastAPI(八十一)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 推荐课程列表与课程点赞
FastAPI(八十)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程列表
FastAPI(八十)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程列表
FastAPI(七十九)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 加入课程和退出课程
FastAPI(七十九)实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 加入课程和退出课程