PAI多种优势

简介: PAI依托于阿里云及阿里巴巴集团多年的应用及技术积累,具备以下多种优势

AI 研发全生命周期全链路:

支持数据标注、模型开发、模型训练、模型优化、模型部署以及AI运维管控,是一站式AI平台。

拥有140+种优化的内置算法组件。

支持业内TensorFlow、PyTorch等多种深度学习框架。

提供多种模式、大数据引擎深度结合、多框架兼容、自定义镜像等核心能力。

提供云原生架构的AI开发、训练、部署的产品。

多样的产品输出方式:

公共云支持全托管、半托管。

支持AI 高性能计算集群和轻量化输出产品形态。

业内领先的AI优化:

高性能的训练框架,稀疏训练场景,支持数十亿到数百亿的稀疏特征规模,数百

亿到数千亿的样本规模,上千worker的分布式增量训练。

主流框架模型加速,使用PAI Blade提升RestNet50、Transformer+LM等十数个主流模型加速比。

该服务支持单独或组合使用。支持一站式机器学习,您只需准备好训练数据(存放到OSS或MaxCompute中),所有建模工作(包括数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型发布至离线或在线环境)都可以通过PAI实现。

对接DataWorks,支持SQL、UDF、UDAF、MR等多种数据处理方式,灵活性高。

生成训练模型的实验流程支持DataWorks周期性调度,且调度任务区分生产环境和开发环境,从而实现数据安全隔离。

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
PAI的优势
PAI的优势
168 0
|
机器学习/深度学习 算法 量子技术
IonQ公布量子计算机发展蓝图 :3年实现量子机器学习,5年实现广义量子优势
捕获离子量子计算机为何物? 算力难以度量,物理量子位并不代表一切 指日可待,算法量子位助力突破 发动机器学习早期量子优势,IonQ五年规划信心满满 继“量子霸权”之后,“广义量子优势”横空出世
350 0
IonQ公布量子计算机发展蓝图 :3年实现量子机器学习,5年实现广义量子优势
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
PyTorch的优势它也有!腾讯全栈机器学习平台Angel 3.0 重点研发图机器学习功能
腾讯首个AI开源项目Angel完成3.0版本迭代,近日从AI领域的顶级基金会LF AI基金会毕业了。Angel 3.0致力于打造一个全栈的机器学习平台,功能特性涵盖了机器学习的各个阶段,尤其在图机器学习方面功能强大。
554 0
PyTorch的优势它也有!腾讯全栈机器学习平台Angel 3.0 重点研发图机器学习功能
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
Web App开发 机器学习/深度学习 安全
《Web安全之机器学习入门》一 2.1 Python在机器学习领域的优势
本节书摘来自华章出版社《Web安全之机器学习入门》一 书中的第2章,第2.1节,作者:刘焱,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1767 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储 搜索推荐
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
电商行业日益竞争激烈,提升用户体验成为关键。本文将探讨如何利用机器学习算法优化电商推荐系统,通过分析用户行为数据和商品信息,实现个性化推荐,从而提高推荐效率和准确性。
253 14
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
实现机器学习算法时,特征选择是非常重要的一步,你有哪些推荐的方法?
实现机器学习算法时,特征选择是非常重要的一步,你有哪些推荐的方法?
135 1
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
解码癌症预测的密码:可解释性机器学习算法SHAP揭示XGBoost模型的预测机制
解码癌症预测的密码:可解释性机器学习算法SHAP揭示XGBoost模型的预测机制
352 0