PAI多种优势

简介: PAI依托于阿里云及阿里巴巴集团多年的应用及技术积累,具备以下多种优势

AI 研发全生命周期全链路:

支持数据标注、模型开发、模型训练、模型优化、模型部署以及AI运维管控,是一站式AI平台。

拥有140+种优化的内置算法组件。

支持业内TensorFlow、PyTorch等多种深度学习框架。

提供多种模式、大数据引擎深度结合、多框架兼容、自定义镜像等核心能力。

提供云原生架构的AI开发、训练、部署的产品。

多样的产品输出方式:

公共云支持全托管、半托管。

支持AI 高性能计算集群和轻量化输出产品形态。

业内领先的AI优化:

高性能的训练框架,稀疏训练场景,支持数十亿到数百亿的稀疏特征规模,数百

亿到数千亿的样本规模,上千worker的分布式增量训练。

主流框架模型加速,使用PAI Blade提升RestNet50、Transformer+LM等十数个主流模型加速比。

该服务支持单独或组合使用。支持一站式机器学习,您只需准备好训练数据(存放到OSS或MaxCompute中),所有建模工作(包括数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型发布至离线或在线环境)都可以通过PAI实现。

对接DataWorks,支持SQL、UDF、UDAF、MR等多种数据处理方式,灵活性高。

生成训练模型的实验流程支持DataWorks周期性调度,且调度任务区分生产环境和开发环境,从而实现数据安全隔离。

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