函数计算常见问题之部署报错如何解决

本文涉及的产品
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简介: 函数计算(Function Compute, FC)是阿里云提供的无服务器计算服务,它允许用户在无需管理服务器的情况下运行代码,但在配置和执行过程中可能遇到报错,本合集致力于梳理FC服务中的常见报错和配置问题,并提供解决方案,帮助用户优化函数执行环境。

问题一:函数计算中,我在mac上跑通的,部署在函数计算,报下面的错,是什么原因?


函数计算中,我在mac上跑通的,部署在函数计算,报下面的错,是什么原因?

Cannot load native module 'Crypto.Hash._MD5': Not found '_MD5.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so'

Crypto.Hash._MD5文件是存在的。


参考回答:

这句话的意思是:不能加载Crypto.Hash._MD5,没说他不存在,说的是不能找到_MD5.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so

这种跨平台的依赖,可能要看一下用s build --use-docker 。

https://docs.serverless-devs.com/fc3/command/build

因为有一些依赖是不能跨平台直接用的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/589472


问题二:函数计算中,函数fc有没有短期提升算力的业务,可能需要几天短期大算力?


函数计算中,函数fc有没有短期提升算力的业务,可能需要几天短期大算力?


参考回答:

函数计算平台,是一款事件驱动的全托管计算服务。其弹性与高效性表现在,当业务遭遇突发流量时,该平台能在秒级时间内弹性供给海量算力资源,如GPU算力资源,从而避免因GPU算力供给不足、弹性滞后导致的业务受损。此外,该平台以高效免运维的方式,将集群的运维交予函数计算处理,有效提高开发运维效率。

对于你所需要的短期大算力,函数计算平台确实可以满足。它所提供的资源充足且具有弹性,能够根据请求量自动进行毫秒级弹性扩容,快速调度计算资源,应对业务洪峰。具体到算力需求,例如在细分行业大模型领域的使用需求中,部分大模型微调所需要的算力是可以通过函数计算平台来获取的。同时,它也支持用户自定义配置所需的算力资源。

总的来说,函数计算平台能以弹性、可靠的方式运行用户的代码,满足用户短期提升及分配大算力的需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/589473


问题三:函数计算中,在宜搭js页面发送一个请求到阿里云,有什么办法能让他接收到的参数是{key:value}的格式吗?


函数计算中,在宜搭js页面发送一个请求到阿里云,有什么办法能让他接收到的参数是{key:value}的格式吗?



但是在阿里云那里接收到的参数是这种格式



参考回答:

你发送的是GET 请求,在你使用的HTTP库里获取查询参数。或者考虑改成post。这是 application/x-www-form-urlencoded 吧,,最好你的请求声明下 json。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/589474


问题四:函数计算中,gpu现在也支持闲置模式了吗?gpu怎么选配置?


函数计算中,gpu现在也支持闲置模式了吗?gpu怎么选配置?


参考回答:

支持了 现在可以申请公测。 https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/dXfRVPEm-?spm=a2c4g.11186623.0.0.7f22591099jy5G

我们评估下模型的兼容性,没问题的话很快就会联系开通。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/589476


问题五:函数计算中,FC的最小预留实例数设置为1,还是会保持至少一个实例吗?


函数计算中,FC的最小预留实例数设置为1,还是会保持至少一个实例吗?


参考回答:

会。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/589477

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