Reor是一款由人工智能驱动的桌面笔记应用程序，它具备自动链接相关想法、回答笔记中的问题，并提供语义搜索功能的特性。这款应用程序的所有内容都存储在本地，用户可以使用类似黑曜石的Markdown编辑器进行编辑。Reor的开发基于人工智能思维工具在本地运行模型的假设，它构建于多个项目之上，包括Llama.cpp、Transformers.js和LanceDB，这使得LLMs和嵌入式模型能够在本地运行。
与其他类似应用不同的是，Reor不仅支持连接到兼容OpenAI的API，还实现了“自组织”的功能。它能够将每条笔记分块并嵌入到内部矢量数据库中，通过向量相似度自动连接相关笔记。此外，Reor利用LLM驱动的问答对笔记语料库进行RAG，实现一切内容的语义搜索。用户可以将Reor视为一个带有两个生成器的RAG应用程序，在问答模式下LLM提供上下文检索，而在编辑器模式下，用户可以切换侧边栏以显示相关注释，从而“增强”自己的想法。
Reor的使用非常便捷，用户可以从reorproject.org或releases下载，并像普通应用程序一样安装。此外，Reor直接与Llama.cpp库交互，无需下载Ollama，但用户需手动下载所选模型。这款应用程序还在文件系统中工作，用户可以选择目录，并计划推出与其他应用程序的集成功能。
对于那些想要从源头构建的用户，他们可以克隆Reor的仓库，安装依赖项，然后进行开发运行或构建。这为开发人员提供了更多自定义和拓展的可能性，使他们能够根据自己的需求来定制Reor。
