破解生成式AI认知边界:框架思维引擎如何重塑产业智能化未来
该内容深入解析了核心技术架构,涵盖思维链强化系统(DTT)、认知框架建模体系和实时纠偏算法体系。DTT通过多级问题拆解、混合精度推理及分布式验证,大幅提升复杂问题处理能力;认知框架结合知识图谱与逻辑推理,实现精准医疗诊断等应用;实时纠偏算法则通过多级验证机制保障事实与逻辑准确性。整体架构分应用层、框架层和基础层,支持高效、可信的跨领域适配。技术创新体现在混合计算加速、持续学习机制等方面,显著优于传统模型,在事实准确性、逻辑连续性及响应速度上优势明显。