分布式事务Seata

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 分布式事务Seata

一、概述

    Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。 AT模式是阿里首推的模式 ,阿里云上有商用版本的GTS(Global Transaction Service 全局事务服务)

二、工作流程

在 Seata 的架构中,一共有三个角色:

TC :事务协调者 ,全称为 Transaction Coordinator,实际上指全局事务的发起者,维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。

RM :资源管理器 全称为 Resource Manager,实际上一个全局事务中的各个本地事务,管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。

TM :事务管理器,全称为 Transaction Manager,实际上指Seata服务器,定义全局事务的范围:开始全局事务、提交或回滚全局事务。

工作流程图如下:

       如上图所示,在 Seata 中,TC 为单独部署的 Server 服务端,TM 和 RM 为嵌入到应用中的 Client 客户端。 一个分布式事务的生命周期如下:

  1. TM 请求 TC 开启一个全局事务。TC 会生成一个 XID 作为该全局事务的编号。XID会在微服务的调用链路中传播,保证将多个微服务的子事务关联在一起。
  2. RM 请求 TC 将本地事务注册为全局事务的分支事务,通过全局事务的 XID 进行关联。
  3. TM 请求 TC 告诉 XID 对应的全局事务是进行提交还是回滚。
  4. TC 驱动 RM 们将 XID 对应的自己的本地事务进行提交还是回滚。

三、工作模式

3.1 AT模式

Seata AT模式的设计思路

      Seata AT模式的核心是对业务无侵入,是一种改进后的两阶段提交。它本身依赖于数据库的事务实现,它也是 Seata 默认的工作模式。它的本质是在本地事务分支提交的同时,用一张数据库表记录对应的undo日志记录(此undo日志非mysql的undo日志)。在回滚阶段采用这条回滚日志记录进行反向补偿。

     其设计思路如下:

一阶段: 先要在各个本地事务相关的数据库中分别创建一张相同的undo日志记录表。在本地事务提交的同时记录本地事务操作对应的undo日志记录,同时还要释放本地锁和连接资源。

二阶段:事务协调者在通知各个资源管理器做相应的事务处理,具体表现为:如果事务是提交,则删除对应的undo记录即可。如果是回滚,则根据undo记录做相应的反向补偿操作。这个过程是异步进行的,效率较高。

3.1 TCC模式

    TCC 也是基于二阶段提交事务的实现,它的全称为 Try-Confirm-Cancel,即资源预留 (Try)、确认操作(Confirm)、取消操作(Cancel),他们的具体含义如下:

1. Try:对业务资源的检查并预留;

2. Confirm:对业务处理进行提交,即 commit 操作,只要 Try 成功,那么该步骤一定成功;

3. Cancel:对业务处理进行取消,即回滚操作,该步骤回对 Try 预留的资源进行释放。

   

    TCC 是一种侵入式的分布式事务解决方案,以上三个操作都需要业务系统自行实现,对业务系统有着非常大的入侵性,设计相对复杂,但优点是 TCC 完全不依赖数据库,能够实现跨数据库、跨应用资源管理,对这些不同数据访问通过侵入式的编码方式实现一个原子操作,更好地解决了在各种复杂业务场景下的分布式事务问题。它的特点即:复杂而灵活。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
1月前
|
Java 数据库
在Java中使用Seata框架实现分布式事务的详细步骤
通过以上步骤,利用 Seata 框架可以实现较为简单的分布式事务处理。在实际应用中,还需要根据具体业务需求进行更详细的配置和处理。同时,要注意处理各种异常情况,以确保分布式事务的正确执行。
|
17天前
|
消息中间件 SQL 中间件
大厂都在用的分布式事务方案,Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈
分布式事务涉及跨多个数据库或服务的操作,确保数据一致性。本地事务通过数据库直接支持ACID特性,而分布式事务则需解决跨服务协调难、高并发压力及性能与一致性权衡等问题。常见的解决方案包括两阶段提交(2PC)、Seata提供的AT和TCC模式、以及基于消息队列的最终一致性方案。这些方法各有优劣,适用于不同业务场景,选择合适的方案需综合考虑业务需求、系统规模和技术团队能力。
129 7
|
29天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Spring Boot中整合Seata框架实现分布式事务
可以在 Spring Boot 中成功整合 Seata 框架,实现分布式事务的管理和处理。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和技术架构进行进一步的优化和调整。同时,要注意处理各种可能出现的问题,以保障分布式事务的顺利执行。
51 6
|
29天前
|
数据库
如何在Seata框架中配置分布式事务的隔离级别?
总的来说,配置分布式事务的隔离级别是实现分布式事务管理的重要环节之一,需要认真对待和仔细调整,以满足业务的需求和性能要求。你还可以进一步深入研究和实践 Seata 框架的配置和使用,以更好地应对各种分布式事务场景的挑战。
29 6
|
28天前
|
消息中间件 运维 数据库
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
25 1
|
3月前
|
SQL NoSQL 数据库
SpringCloud基础6——分布式事务,Seata
分布式事务、ACID原则、CAP定理、Seata、Seata的四种分布式方案:XA、AT、TCC、SAGA模式
SpringCloud基础6——分布式事务,Seata
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
SpringCloud2023中使用Seata解决分布式事务
对于分布式系统而言,需要保证分布式系统中的数据一致性,保证数据在子系统中始终保持一致,避免业务出现问题。分布式系统中对数据的操作要么一起成功,要么一起失败,必须是一个整体性的事务。Seata简化了这个使用过程。
100 2
|
4月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
(二十七)舞动手指速写一个Seata-XA框架解决棘手的分布式事务问题
相信大家对于事务问题都不陌生,在之前《MySQL事务篇》中曾详解过MySQL的事务机制,在传统的单库环境下开发,咱们可依赖于MySQL所提供的事务机制,来确保单个事务内的一组操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
|
4月前
|
Java Nacos Docker
"揭秘!Docker部署Seata遇上Nacos,注册成功却报错?这些坑你不得不防!一网打尽解决秘籍,让你的分布式事务稳如老狗!"
【8月更文挑战第15天】在微服务架构中,Nacos搭配Seata确保数据一致性时,Docker部署Seata后可能出现客户端连接错误,如“can not connect to services-server”。此问题多由网络配置不当、配置文件错误或版本不兼容引起。解决策略包括:调整Docker网络设置确保可达性;检查并修正`file.conf`和`registry.conf`中的Nacos地址和端口;验证Seata与Nacos版本兼容性;修改配置后重启服务;参考官方文档和最佳实践进行配置。通过这些步骤,能有效排除故障,保障服务稳定运行。
355 0
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?