写在最前面
最近，表姐遇到了一个挑战：需要从Excel文件中统计出经过分词处理的重复字段，但由于数据隐私问题，这些Excel文件不能外传。这种情况下，直接使用Excel内置功能好像是行不通的，需要借助Python脚本来实现。
为了解决这个问题，我写了一个简单的数据分析和自动化办公脚本，以方便使用。想象一下，即使电脑上没有安装Python，也能通过一个简单的EXE文件轻松完成工作，这是多么方便！
因此，我决定不仅要写出这个脚本，还要学会如何将其打包成一个独立的EXE文件。这样，无需Python环境的电脑也能直接运行它。
（ps：高估自己了，各种配置环境加一起，加上解决各种报错，完成时间：3h
参考这篇文档，预计完成时间：20min左右，因为新建conda环境、打包都需要时间
因此上传了这次打包的资源，有需要可以自行下载：
需求分析
让我们先来看看这个工具的基本和高级功能：
基础功能：
- 读取Excel文件。
- 进行分词处理。
- 统计词频，并保存结果。
优化功能：
- 文件预览：在图形用户界面（GUI）中添加了一个部分，用以展示所选Excel文件的前五行数据。
- 字段选择自由度：增加了一个下拉菜单，让用户可以自由选择要进行分词统计的字段。
- 错误处理：在处理数据之前，我添加了一些检查程序来确保用户已正确选择了字段。
- 智能命名：保存文件时，默认文件名将设置为选定字段的名称，简化了操作过程。
通过这些功能的优化，用户可以更加方便快捷地完成他们的任务。
接下来，我将分享打包Python脚本为EXE文件的具体步骤，让您也能轻松制作出自己的工具。
直接用Python打包为什么大？为什么要使用conda环境？
参考：https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/112612421
在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？
Python打包exe，不但体积大而且运行奇慢。解释型语言大都是这个样子，只不过Python尤其突出。要解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。
此外，还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。”
所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。
那最适合的就是——虚拟环境了！
现在让我们正式开始吧 ！
将Python脚本打包为一个独立的应用程序
要创建一个可以在没有Python环境的电脑上运行的程序，我们需要将Python脚本打包为一个独立的应用程序。步骤如下：
- 编写Python脚本：首先，需要一个完整的Python脚本，它能够读取Excel文件、进行分词和词频统计，并保存结果。
- 图形用户界面（GUI）：为了更可以方便地使用这个程序，可以创建一个简单的图形用户界面，其中包括文件上传、字段选择和一个按钮来生成结果。
- 打包为可执行文件：使用诸如PyInstaller或cx_Freeze等工具，将Python脚本和所有必要的库打包为一个可执行文件（.exe）。这样，就不需要安装Python环境。
- 分发应用程序：将生成的.exe文件发送给朋友，她可以在自己的电脑上直接运行它。
1. 编写Python脚本：初步功能实现
2. 初步图形用户界面（GUI）
功能优化
- 选择文件后预览表格的前五行：在GUI中添加一个部分来显示所选Excel文件的前五行数据。
- 自由选择对Excel的哪个字段进行统计：添加一个下拉菜单以选择要统计的特定字段。
- 添加错误处理：在处理数据之前，添加一些检查来确保用户已正确选择列。
- 保存的文件名默认为字段名称：在保存文件对话框中，将默认文件名设置为选定字段的名称。
新建一个库，然后打包脚本
当使用 PyInstaller 将 Python 脚本打包为可执行文件（.exe）时，PyInstaller 会尝试包含脚本运行所需的所有依赖库。这通常意味着它会将目前 Python 环境中与脚本相关的库打包进可执行文件中。然而，这并不意味着 PyInstaller 会打包 Anaconda 环境中的所有库，而只是打包那些脚本实际依赖的库。
在拥有大量库的环境中使用 PyInstaller 可能会导致一些问题，如可执行文件体积过大或打包时间过长。如下所示（我不清楚为啥他会想打包tensorflow）：
因此，创建一个新的、只包含必需库的环境，是确保打包过程顺利进行的好方法。以下是创建新环境并在其中运行 PyInstaller 的步骤：
- 创建新的 Conda 环境：
conda create --name newenv python=3.8 # 可以选择合适的Python版本
- 激活新环境：
conda activate newenv
或者是
activate newenv
- 在新环境中安装必需的包：
- 如果和我一样，使用的是 Anaconda，那么 pandas 和 tkinter（作为 Python 的一部分）通常已经预装在 Anaconda 环境中。
- 所以，安装 PyInstaller：
pip install pyinstaller
-
- 然后，安装脚本依赖的其他库（例如 pandas, jieba 等）：
pip install jieba
pip install openpyxl
再次运行代码
在 Visual Studio Code (VSCode) 中切换 Conda 环境，并运行 Python 文件的步骤如下：
- 打印python解释器绝对路径：在cmd中激活刚配置的 Conda 环境，方便后续在vscode中添加。可以使用
which命令（在 Unix 或类 Unix 系统上，如 Linux 或 macOS）或where命令（在 Windows 上）来查找 Python 解释器的绝对路径。
- 在 Unix 或类 Unix 系统上：
which python
- 在 Windows 系统上：
where python
- （第一个就是，复制这个路径）
- 选择 Python 解释器：打开想要运行的
.py文件，VSCode 允许选择用于运行 Python 脚本的解释器。可以通过以下两种方式之一选择解释器：
- 命令面板：
- 按
Ctrl+Shift+P打开命令面板。 - 输入并选择
Python: Select Interpreter。 - 从列表中选择 Conda 环境。Conda 环境通常标有
conda字样，并显示在环境名称旁边。
- 状态栏：
- 在 VSCode 窗口的底部状态栏中，可以看到当前选定的 Python 解释器。点击这个部分可以打开解释器的选择列表。
- 从列表中选择 Conda 环境。
- 运行 Python 文件：
- 可以直接点击编辑器上方工具栏中的“运行”按钮（通常是一个绿色三角形图标）来运行当前的 Python 文件。
- 或者，您也可以右键点击编辑器中的代码，然后选择
Run Python File in Terminal。
确保已在 VSCode 中安装了 Python 扩展（由 Microsoft 提供），这样才能更好地支持 Python 开发，并且可以让更容易地切换 Python 解释器。
如果 Conda 环境没有出现在解释器列表中，可能需要检查一下 VSCode 的设置和 Conda 环境是否已正确配置。在某些情况下，重新启动 VSCode 或手动添加解释器路径也可以解决问题。
脚本打包为.exe文件（记得先关闭windows防火墙，否则会被拦截）
- vscode顶栏点击 【查看】，选择【终端】 ，打开即可；
英文版的是【view】，选择【terminal】
（记得切换conda环境！！我这里就没切换对，所以还是默认的conda，打包的文件贼大。）
（可以尝试下面那种方法，感觉更容易成功）
- 或者直接在cmd命令行中运行，记得改成绝对路径。并且记得将
./test/test.py替换为自己的脚本路径的文件名
pyinstaller --onefile -w d://Users//Yu//Desktop//CSDN//test//test.py
代码运行时间较长，不要慌是正常的。
终于成功了呜呜呜
Pyinstaller参数大全
通过这种方法，PyInstaller 会在新环境中查找脚本的依赖，并只打包这些依赖，从而避免不必要的库被包含进可执行文件中。
注意：-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数，就会有黑洞洞的控制台窗口出来。比如在刚才的脚本里我加一行print(‘Hello World!’)，那么就不要放-w参数了，不然运行会报错，毕竟Hello World!需要在命令行里打印出来。此外，-w参数在GUI界面时非常有用。
一些其他参数如下：
测试：运行.exe文件
根据 PyInstaller 日志，可执行文件（EXE）已成功创建。
日志显示：“Copying bootloader EXE to C:\Windows\System32\dist\test.exe”，这意味着 EXE 文件名为 test.exe，位于 C:\Windows\System32\dist\ 目录下。
不过，通常，我们不建议在系统目录（如 System32）中创建或存储自己的文件，因为这可能导致权限问题或潜在的系统安全风险。可以将项目保存在非系统目录（如用户目录或其他工作目录中）并在那里运行 PyInstaller。
发送.exe文件
这将在dist目录下创建一个可执行文件，可以将这个文件发送给朋友。
将通过 PyInstaller 创建的单文件（--onefile）可执行程序（EXE）发送给朋友时，通常只需要发送该 EXE 文件本身。单文件模式意味着所有必要的依赖都被打包进了一个可执行文件中，因此不需要额外的文件。
需要发送的文件：
- 仅
test.exe文件：在C:\Windows\System32\dist\目录下找到的test.exe文件。
朋友如何运行的指南：
- 复制文件：
- 将
test.exe文件复制到电脑上。建议保存到易于访问的位置，如桌面或特定的工作文件夹。
- 运行程序：
- 双击
test.exe文件即可运行程序。如果安全警告弹窗出现（这在第一次运行时很常见），请选择“运行”或类似选项以继续。
- 使用应用：
- 根据程序设计，可以直接通过图形用户界面进行交互，例如上传 Excel 文件、选择要分析的列等。
- 保存和查看结果：
- 程序处理完数据后，提供了保存结果的选项。根据程序设计，需要选择保存位置或直接查看结果。
- 关闭程序：
- 完成操作后，可以正常关闭程序。
注意事项：
- 如果朋友的电脑上安装有安全软件或防病毒程序，可能会出现阻止运行的情况。这是因为安全软件有时会错误地将新的或未知的 EXE 文件标记为潜在威胁。如果出现这种情况，请确保他们了解该文件是安全的，并可能需要将其添加到防病毒软件的白名单中。
- 确保朋友了解该程序的来源是可信赖的。不建议从未经验证的来源运行 EXE 文件，因为这可能会带来安全风险。
通过这种方式，朋友即使在没有 Python 环境的情况下也可以轻松运行这个程序。
完美！nice！！！
其他：一些报错及解决
报错1： The ‘pathlib’ package is an obsolete backport of a standard library package and is incompatible with PyInstaller. Please remove this package (located in D:\program\anaconda3\Lib\site-packages) using
conda remove
then try again.
遇到这个错误表明在尝试使用 PyInstaller 打包脚本时存在一个问题：pathlib 包与 PyInstaller 不兼容。pathlib 是 Python 3.4 及更高版本的标准库的一部分，但在更早的 Python 版本中它是一个第三方包。由于系统中安装了旧版的 pathlib 包，PyInstaller 无法正常工作。
要解决这个问题，请按照错误消息中提供的建议操作：
- 打开命令提示符或终端。
- 使用
conda或pip移除pathlib包。根据您的错误消息，您应该使用conda：
conda remove pathlib
- 移除完成后，再次尝试使用 PyInstaller 打包脚本：
pyinstaller --onefile ./test/test.py
如果未使用 conda 管理您的 Python 环境，而是使用 pip，则可以尝试使用以下命令：
pip uninstall pathlib
请确保在适用于 Python 环境的命令行界面中执行这些命令。
例如，如果安装路径不在C盘，那么需要命令提示符的管理员权限，才可以成功运行这个命令。
报错2：File “C:\Users\Yu.conda\envs\newenv\lib\site-packages\win32ctypes\core\ctypes_util.py”, line 39, in check_null
raise make_error(function, function_name)
OSError: [WinError 225] 无法成功完成操作，因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件。
遇到的错误消息 “WinError 225: 无法成功完成操作，因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件” 通常与操作系统的安全设置有关。这个问题可能是由以下几个原因引起的：
- 安全软件或防病毒程序的干预：某些安全软件或防病毒程序可能会错误地将您的 Python 脚本或由 PyInstaller 创建的 EXE 文件识别为恶意软件。这可能导致在尝试创建或执行这些文件时遇到阻碍。
- Windows Defender 的保护机制：Windows Defender 可能会阻止某些被认为不安全的操作，尤其是当它检测到文件可能包含恶意代码时。
为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：（最快捷的是第四个~但是单独使用没有用，必须要关闭Windows Defender）
- 检查文件是否确实安全：首先，请确保您的脚本和所依赖的库都是从可信来源获取的，确保它们没有潜在的安全风险。
- 将文件加入排除列表：如果您确定文件是安全的，您可以尝试将其添加到您的防病毒软件或 Windows Defender 的排除列表中。这样，安全软件就不会阻止这些文件的创建和运行。
- 在 Windows Defender 中，您可以通过“设置” > “更新与安全” > “Windows 安全中心” > “病毒与威胁防护” > “病毒与威胁防护设置”管理设置，并添加排除。
- 暂时禁用安全软件：在创建 EXE 文件的过程中，您可以暂时禁用安全软件。请确保在完成操作后重新启用它。
- 以管理员身份运行：尝试以管理员身份运行您的命令提示符或 PyInstaller。右键点击命令提示符图标，选择“以管理员身份运行”。
- 更新 PyInstaller：确保您使用的是 PyInstaller 的最新版本，因为旧版本有时会引发安全软件的误报。
- 咨询专业人士：如果您不确定如何操作，或者担心可能会对系统安全造成风险，建议咨询 IT 专业人士的帮助。
请务必在进行这些操作时谨慎行事，确保不会误关闭必要的安全保护措施。
