Pig 是一个基于 Hadoop 的数据分析平台，它是由 Yahoo! 开发并捐献给 Apache 软件基金会的一个开源项目。Pig 起源于 Yahoo! 的广告业务部门，旨在处理大规模数据并支持数据分析。
Pig 是一个高级的数据分析语言，它允许用户在 Hadoop 上进行数据处理和分析，而不需要编写复杂的 Java 代码。Pig 提供了大量的内置函数，可以进行数据过滤、排序、分组、连接等操作，同时还支持自定义函数和 UDF（用户定义函数）。
特点
- 基于 Hadoop：Pig 完全基于 Hadoop 平台，可以利用 Hadoop 的分布式计算能力进行高效的数据处理。
- 高级数据分析语言：Pig 语言类似于 SQL，但比 SQL 更加强大和灵活，可以进行更复杂的数据分析和操作。
- 大量的内置函数：Pig 提供了大量的内置函数，包括数据过滤、排序、分组、连接等操作，用户可以直接使用这些函数进行数据处理。
- 自定义函数和 UDF：Pig 支持用户自定义函数和 UDF，用户可以根据自己的需求编写自己的函数来进行数据处理和分析。
- 支持多种数据存储格式：Pig 支持多种数据存储格式，包括 HDFS、HBase、Avro 等，用户可以根据自己的需求选择合适的数据存储格式。
Pig Latin 是一种基于 Hadoop 的数据流处理框架，由 Twitter 开发并于 2016 年捐献给 Apache 软件基金会。Pig Latin 的设计目标是简化数据处理管道的设计和实现，以便更快地开发和部署数据处理任务。
Pig Latin 的核心是一个基于 Hadoop 的分布式执行引擎，它支持多种数据存储格式（如 Avro、Parquet 等）和多种数据处理模型（如 SQL、DSL 等）。Pig Latin 还提供了一个基于 Java 的编程接口，允许用户编写数据处理管道并将其部署到 Hadoop 集群上执行。
- 分布式处理：Pig Latin 是基于 Hadoop 的分布式处理框架，可以利用 Hadoop 的分布式计算能力进行高效的数据处理。
- 多数据源和存储格式支持：Pig Latin 支持多种数据源和存储格式，包括 HDFS、HBase、Avro 等，用户可以根据自己的需求选择合适的数据存储格式。
- 多数据处理模型：Pig Latin 支持多种数据处理模型，包括 SQL、DSL 等，用户可以根据自己的需求选择合适的数据处理模型。
- 易于使用：Pig Latin 提供了简单的 Java 编程接口，用户可以使用 Java 语言编写数据处理管道，并将其部署到 Hadoop 集群上执行。
