倚天经典客户案例|开发者分享会

本文涉及的产品
云服务器 ECS,每月免费额度280元 3个月
云服务器ECS,u1 2核4GB 1个月
简介: 2022年2月,基于倚天弹性计算的产品实例正式对外进行邀测。经过大半年的时间,在2022年云栖大会上,ECS倚天实例正式商业化。在宣布倚天商业化的同时,已经经历了阿里巴巴电商、双十一等流量洪峰的考验,包括邀测的内外部头部客户业务。

2022年2月,基于倚天弹性计算的产品实例正式对外进行邀测。经过大半年的时间,在2022年云栖大会上,ECS倚天实例正式商业化。在宣布倚天商业化的同时,已经经历了阿里巴巴电商、双十一等流量洪峰的考验,包括邀测的内外部头部客户业务。

以视频编解码为例,有很多的视频编解码的加速卡,为什么还要用CPU来做。如果询问软件研发团队,他们会告诉大家说因为灵活性、画质的不断提升的要求。视频加速卡适合于画质等参数相对固定的场景,但是我们发现还是有很多头部的视频客户仍然用大量的CPU做视频编辑码。

那么,对于视频编解码的客户来看他最关心的是什么?

  1. 降本:视频属于典型成本敏感型业务,需要不断优化成本
  2. 性能:优异的性能为客户提供更加高质量的视频业务
  3. 弹性:时间弹性,空间弹性,异构弹性,分钟级弹性效率,应对突发业务变化
  4. 稳定性:超大规模媒体处理平台,海量的直播流量,稳定性要求高。

而倚天ECS实例不仅具备良好的CPU算力,同时具备优异网络和存储IO能力。倚天CPU的能耗比优势明显,因此倚天ECS产品的商业化定价优势也很明显。相比较于7代的主售实例产品,有将近30%的价格降低。有很多客户是从官网上发现了这么一款性能优异、价格适宜的产品,主动选择了倚天ECS实例。

下面将以阿里云服务的商家为例,带大家更全面的详细了解倚天ECS产品在实践场景中的运用。

案例一:好未来(视频转码)

  1. 客户介绍:
  • 客户简介:好未来是一家以内容能力与科技能力为基础,以科教、科创、科普为战略方向,助力人的终身成长,并持续探索创新的科技公司。
  • 业务形态:旗下拥有学而思素养、学而思网校、学而思智能、彼芯、美校、学而思国际、学而思智能内容、学而思大学生、妈妈帮等品牌,以“三科”即科教、科创、科普为战略,满足人们终身成长需求。
  1. 项目背景
  • 客户RTC业务在视频转录和后处理场景中,对音视频流进行编解码和3A算法等处理,消耗大量CPU资源。伴随直播课业务量上升音视频处理环节IT成本也同步增加具备高性价比算力是客户亟待解决的问题。
  1. 解决方案
  • 整体方案:面对计算密集型业务利用算力强劲的倚天710 c8y实例构建视频转录和后处理集群,提供更强算力支持。
  • 高性价比:基于倚天c8y在业务实测中取得28%性能收益,综合性价比收益超50%。
  • 极致弹性:结合ESS弹性伸缩产品能力,支撑客户业务高峰期无缝地扩缩ECS算力规模。
  • 稳定供应:依托于阿里云自研产品的供应链管理运营能力,在供应方面提供稳定、高效的保障。
  • 客户价值:客户技术团队通过迭代技术架构,单方实现降本增效目标,发挥研发团队价值。

案例二:新开普(通用计算)

  1. 客户介绍:
  • 客户简介新开普电子股份有限公司,是一家专注于校园、政企软件应用与智能终端的解决方案和服务供应商,致力于以卓越的ICT服务,构建智慧校园,助力智慧企业。 业务遍及全国,服务千余所高校、千万名大学生及万余家企业,高校一卡通全国占有率超45%。
  • 业务形态:新开普与蚂蚁金服合资成立的完美数联(北京)科技有限公司致力于与学校各个垂直场景深度融合,服务学生的学习生活、校园生活、培训实习、社区等方面,为高校、企业与社会提供有效的连接平台,成为高校信息化生态共建者。
  1. 项目背景
  • 新开普全量阿里云,完美校园业务经过多年高速增长,已经做到行业第一,业务见顶。客户自身云服务使用也在最高点,技术创新和降本增效需求显著。作为服务国内高校的数字化企业,核心技术国产化也是高校客户的诉求。
  • 成本优化:X86架构ECS成本占云服务消耗55%以上成本无法优化。
  • 技术创新:技术团队需要以新的技术方案证明自身价价值。
  • 国产化:面向高校提供数字化服务的业务,需要向高校证明底层国产化技术能力,响应国家国产化号召。
  1. 解决方案
  • 倚天实例采用阿里自研倚天710芯片,最新ARM v9架构 SVE2矢量指令集,结合无超线程设计理念,为校园支付业务等时延敏感场景提供优异的算力。
  • 客户业务通过使用基于倚天实例后,总体成本降低,不仅如此,倚天单实例可承载更多客户业务以提升部署密度达到降本目的。

案例三:互联网客户(大数据)

  1. 项目背景
  • 客户非常注重产品的性价比,也在找适合ARM架构CPU的业务场景。经历了转码、nginx、redis、大数据等场景沟通测试后,较自建AMD机型,明确了大数据场景下的性能收益最大,考虑引入该场景。
  1. 解决方案
  • 性能提升120%整机压测时的单核对比,倚天达到了AMD 7713的220%
  • 稳定性提升较原IDC集群,免IAAS运维
  • 弹性供给资源量扩充

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