倚天经典客户案例|开发者分享会

2022年2月，基于倚天弹性计算的产品实例正式对外进行邀测。经过大半年的时间，在2022年云栖大会上，ECS倚天实例正式商业化。在宣布倚天商业化的同时，已经经历了阿里巴巴电商、双十一等流量洪峰的考验，包括邀测的内外部头部客户业务。

以视频编解码为例，有很多的视频编解码的加速卡，为什么还要用CPU来做。如果询问软件研发团队，他们会告诉大家说因为灵活性、画质的不断提升的要求。视频加速卡适合于画质等参数相对固定的场景，但是我们发现还是有很多头部的视频客户仍然用大量的CPU做视频编辑码。

那么，对于视频编解码的客户来看他最关心的是什么？

1. 降本：视频属于典型成本敏感型业务，需要不断优化成本
   
2. 性能：优异的性能为客户提供更加高质量的视频业务
   
3. 弹性：时间弹性，空间弹性，异构弹性，分钟级弹性效率，应对突发业务变化
   
4. 稳定性：超大规模媒体处理平台，海量的直播流量，稳定性要求高。
   

而倚天ECS实例不仅具备良好的CPU算力，同时具备优异网络和存储IO能力。倚天CPU的能耗比优势明显，因此倚天ECS产品的商业化定价优势也很明显。相比较于7代的主售实例产品，有将近30%的价格降低。有很多客户是从官网上发现了这么一款性能优异、价格适宜的产品，主动选择了倚天ECS实例。

下面将以阿里云服务的商家为例，带大家更全面的详细了解倚天ECS产品在实践场景中的运用。

案例一：好未来（视频转码）

1. 客户介绍：
   

• 客户简介：好未来是一家以内容能力与科技能力为基础，以科教、科创、科普为战略方向，助力人的终身成长，并持续探索创新的科技公司。
  
• 业务形态：旗下拥有学而思素养、学而思网校、学而思智能、彼芯、美校、学而思国际、学而思智能内容、学而思大学生、妈妈帮等品牌，以“三科”即科教、科创、科普为战略，满足人们终身成长需求。
  

2. 项目背景：
   

• 客户RTC业务在视频转录和后处理场景中，对音视频流进行编解码和3A算法等处理，消耗大量CPU资源。伴随直播课业务量上升，音视频处理环节IT成本也同步增加，具备高性价比算力是客户亟待解决的问题。
  

3. 解决方案
   

• 整体方案：面对计算密集型业务，利用算力强劲的倚天710 c8y实例构建视频转录和后处理集群，提供更强算力支持。
  
• 高性价比：基于倚天c8y在业务实测中取得28%性能收益，综合性价比收益超50%。
  
• 极致弹性：结合ESS弹性伸缩产品能力，支撑客户业务高峰期无缝地扩缩ECS算力规模。
  
• 稳定供应：依托于阿里云自研产品的供应链管理运营能力，在供应方面提供稳定、高效的保障。
  
• 客户价值：客户技术团队通过迭代技术架构，单方实现降本增效目标，发挥研发团队价值。
  

案例二：新开普（通用计算）

1. 客户介绍：
   

• 客户简介新开普电子股份有限公司，是一家专注于校园、政企软件应用与智能终端的解决方案和服务供应商，致力于以卓越的ICT服务，构建智慧校园，助力智慧企业。 业务遍及全国，服务千余所高校、千万名大学生及万余家企业，高校一卡通全国占有率超45%。
  
• 业务形态：新开普与蚂蚁金服合资成立的完美数联(北京)科技有限公司致力于与学校各个垂直场景深度融合，服务学生的学习生活、校园生活、培训实习、社区等方面，为高校、企业与社会提供有效的连接平台，成为高校信息化生态共建者。
  

2. 项目背景：
   

• 新开普全量阿里云，完美校园业务经过多年高速增长，已经做到行业第一，业务见顶。客户自身云服务使用也在最高点，技术创新和降本增效需求显著。作为服务国内高校的数字化企业，核心技术国产化也是高校客户的诉求。
  
• 成本优化：X86架构ECS成本占云服务消耗55%以上，成本无法优化。
  
• 技术创新：技术团队需要以新的技术方案证明自身价价值。
  
• 国产化：面向高校提供数字化服务的业务，需要向高校证明底层国产化技术能力，响应国家国产化号召。

3. 解决方案
   

• 倚天实例采用阿里自研倚天710芯片，最新ARM v9架构 SVE2矢量指令集，结合无超线程设计理念，为校园支付业务等时延敏感场景提供优异的算力。
  
• 客户业务通过使用基于倚天实例后，总体成本降低，不仅如此，倚天单实例可承载更多客户业务以提升部署密度达到降本目的。
  

案例三：互联网客户（大数据）

1. 项目背景：
   

• 客户非常注重产品的性价比，也在找适合ARM架构CPU的业务场景。经历了转码、nginx、redis、大数据等场景沟通测试后，较自建AMD机型，明确了大数据场景下的性能收益最大，考虑引入该场景。
  

2. 解决方案
   

• 性能提升120%，整机压测时的单核对比，倚天达到了AMD 7713的220%
  
• 稳定性提升，较原IDC集群，免IAAS运维
  
• 弹性供给资源量扩充
  

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