Python爬虫存储库安装#1

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 摘要:PyMySQL安装、PyMongo安装、redis-py安装、RedisDump安装【2月更文挑战第4天】

如果你还没有安装好MySQL、MongoDB、Redis 数据库,请参考前面文章进行安装。

存储库的安装

上节中,我们介绍了几个数据库的安装方式,但这仅仅是用来存储数据的数据库,它们提供了存储服务,但如果想要和 Python 交互的话,还需要安装一些 Python 存储库,如 MySQL 需要安装 PyMySQL,MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中,我们来说明一下这些存储库的安装方式。

PyMySQL 的安装

在 Python 3 中,如果想要将数据存储到 MySQL 中,就需要借助 PyMySQL 来操作,本节中我们介绍一下它的安装方式。

1. 相关链接

2. pip 安装

这里推荐使用 pip 安装,命令如下:

pip3 install pymysql

执行完命令后即可完成安装。

3. 验证安装

为了验证库是否已经安装成功,可以在命令行下测试一下。这里首先输入 python3,进入命令行模式,接着输入如下内容:

$ python3
>>> import pymysql
>>> pymysql.VERSION
(0, 7, 11, None)
>>>

如果成功输出了其版本内容,那么证明 PyMySQL 成功安装。

PyMongo 的安装

在 Python 中,如果想要和 MongoDB 进行交互,就需要借助于 PyMongo 库,这里就来了解一下它的安装方法。

1. 相关链接

2. pip 安装

这里推荐使用 pip 安装,命令如下:

pip3 install pymongo

运行完毕之后,即可完成 PyMongo 的安装。

3. 验证安装

为了验证 PyMongo 库是否已经安装成功,可以在命令行下测试一下:

$ python3
>>> import pymongo
>>> pymongo.version
'3.4.0'
>>>

如果成功输出了其版本内容,那么证明成功安装。

redis-py 的安装

对于 Redis 来说,我们要使用 redis-py 库来与其交互,这里就来介绍一下它的安装方法。

1. 相关链接

2. pip 安装

这里推荐使用 pip 安装,命令如下:

pip3 install redis

运行完毕之后,即可完成 redis-py 的安装。

3. 验证安装

为了验证 redis-py 库是否已经安装成功,可以在命令行下测试一下:

$ python3
>>> import redis
>>> redis.VERSION
(2, 10, 5)
>>>

如果成功输出了其版本内容,那么证明成功安装了 redis-py。

RedisDump 的安装

RedisDump 是一个用于 Redis 数据导入 / 导出的工具,是基于 Ruby 实现的,所以要安装 RedisDump,需要先安装 Ruby。

1. 相关链接

2. 安装 Ruby

有关 Ruby 的安装方式可以参考 安装 Ruby,这里列出了所有平台的所有安装方式,可以根据对应的平台选用合适的安装方式。

3. gem 安装

安装完成之后,就可以执行 gem 命令了,它类似于 Python 中的 pip 命令。利用 gem 命令,我们可以安装 RedisDump,具体如下:

gem install redis-dump

执行完毕之后,即可完成 RedisDump 的安装。

4. 验证安装

安装成功后,就可以执行如下两个命令:

redis-dump  
redis-load

如果可以成功调用,则证明安装成功。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
6天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
7天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
8天前
|
数据采集 Web App开发 监控
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
|
15天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
59 6
|
9天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
14天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
36 7
|
16天前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python爬虫进阶:Selenium在动态网页抓取中的实战
【10月更文挑战第26天】动态网页抓取是网络爬虫的难点,因为数据通常通过JavaScript异步加载。Selenium通过模拟浏览器行为,可以加载和执行JavaScript,从而获取动态网页的完整内容。本文通过实战案例,介绍如何使用Selenium在Python中抓取动态网页。首先安装Selenium库和浏览器驱动,然后通过示例代码展示如何抓取英国国家美术馆的图片信息。
36 6
|
13天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
13天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
|
16天前
|
数据采集 前端开发 中间件
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第26天】Python是一种强大的编程语言,在数据抓取和网络爬虫领域应用广泛。Scrapy作为高效灵活的爬虫框架,为开发者提供了强大的工具集。本文通过实战案例,详细解析Scrapy框架的应用与技巧,并附上示例代码。文章介绍了Scrapy的基本概念、创建项目、编写简单爬虫、高级特性和技巧等内容。
39 4