PolarDB for PostgreSQL参数问题之参数删除失败如何解决

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务,它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性;本合集将围绕PolarDB(pg)的部署、管理和优化提供指导,以及常见问题的排查和解决办法。

问题一:请问一下,polardb postgres最大可以支持多少个只读节点?还是可以无限扩展?

请问一下,polardb postgres最大可以支持多少个只读节点?还是可以无限扩展?



参考答案:

一般来说最大到 16 个节点,这个可能牵扯到存储、文件系统多方面,再大可能会有问题。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/455624?spm=a2c6h.12873639.article-detail.37.44dfab26L3IUe1



问题二:请教一下大佬们,pfs 建的目录,里面写了数据,pfs加 rm ,rmdir 参数都删除不了,怎么样才能删除非空目录

请教一下大佬们,pfs 建的目录,里面写了数据,pfs加 rm ,rmdir 参数都删除不了,怎么样才能删除非空目录



参考答案:

rm加参数-r



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/455625?spm=a2c6h.12873639.article-detail.38.44dfab26L3IUe1


问题三:对于PG的垃圾回收机制,Polar 是否做了优化,物化视图的刷新是否会阻塞全库的垃圾回收?

对于PG的垃圾回收机制,Polar 是否做了优化,物化视图的刷新是否会阻塞全库的垃圾回收?



参考答案:

polardbgp关于vacuum的优化:由于vacuum需要大量的IO,优化点是实现了IO预读,实测有2倍的性能提升;物化视图目前支持了增量物化视图更新;



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/455733?spm=a2c6h.12873639.article-detail.39.44dfab26L3IUe1



问题四:请问这个系列:PolarDB for PostgreSQL 内核解读系列 的配套的ppt资料有整理吗?

请问这个系列:PolarDB for PostgreSQL 内核解读系列 的配套的ppt资料有整理吗?



参考答案:

之前课程的相关资料备份到这里了,包括pdf和相关命令的归档等。

https://github.com/moxuedb/blog



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/456272?spm=a2c6h.12873639.article-detail.40.44dfab26L3IUe1



问题五:请问这里init db以后,这里的template1和postgres都会根据template0来创建吗,然后template1是read-only的,postgres可以当做一个普通的数据库使用。请问我上面的总结对吗?

请问这里init db以后,这里的template1和postgres都会根据template0来创建吗,然后template1是read-only的,postgres可以当做一个普通的数据库使用。请问我上面的总结对吗?



参考答案:

template1和template0



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/456273?spm=a2c6h.12873639.article-detail.41.44dfab26L3IUe1

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
15天前
|
数据库
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
揭秘PolarDB:中国云原生数据库的超级英雄,如何颠覆传统数据存储?
在数字化时代,数据成为企业的核心资产,而云原生数据库则是推动企业转型的关键。PolarDB凭借其先进的存储计算分离架构,在性能、可靠性和易用性方面脱颖而出,成为国内领先的选择。它支持多种数据库引擎,提供多副本存储机制,并采用按量付费模式,有效降低管理和成本压力,助力企业实现高效、可靠的数字化转型。
67 1
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
开源云原生数据库PolarDB PostgreSQL 15兼容版本正式发布
PolarDB进行了深度的内核优化,从而实现以更低的成本提供商业数据库的性能。
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
云原生数据库2.0问题之PolarDB利用云计算技术红利如何解决
云原生数据库2.0问题之PolarDB利用云计算技术红利如何解决
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
云原生关系型数据库PolarDB问题之PolarDB相比传统商用数据库的优势如何解决
云原生关系型数据库PolarDB问题之PolarDB相比传统商用数据库的优势如何解决
39 1
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
再探PolarDB —— PolarDB MySQL 四大场景下的全方位评测
本文全面评测了阿里云PolarDB MySQL在四大关键场景下的表现:Serverless极致弹性、列存索引(IMCI)、弹性并行查询(ePQ)以及无感秒切高可用。通过官方提供的免费体验资源,我们深入了解了PolarDB MySQL的核心能力和性能。Serverless极致弹性列存索引(IMCI弹性并行查询(ePQ)无感秒切高可用此外,文章还介绍了PolarDB MySQL在数据备份和HTAP(混合事务/分析处理)场景下的优势,包括灵活的备份策略、高效的全量和库表恢复方式,以及通过IMCI支持的HTAP能力。这些特性共同构成了PolarDB MySQL作为一款先进的云数据库服务的强大竞争力。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
揭秘PolarDB:中国云原生数据库的超级英雄,如何颠覆传统数据存储?
【8月更文挑战第8天】在数字化时代,数据成为企业的核心资产。随着云技术的发展,企业纷纷向云端迁移,选择合适的云原生数据库至关重要。PolarDB凭借卓越性能、高可靠性和易用性在中国市场领先。它采用存储计算分离架构,支持独立扩展,提高处理大规模数据的效率和灵活性。多副本机制确保数据高可用性和持久性,优于单副本存储方案。兼容多种数据库引擎,提供丰富管理工具,降低迁移和维护成本。按量付费模式帮助企业有效控制成本。因此,PolarDB为企业数字化转型提供了强有力的支持。
97 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶!
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶,邀请好友完成更有机会获得​小米Watch S3、小米体重称​等诸多好礼!
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶!
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
探索PolarDB MySQL版:Serverless数据库的灵活性与性能
本文介绍了个人开发者对阿里云PolarDB MySQL版,特别是其Serverless特性的详细评测体验。评测涵盖了产品初体验、性能观测、Serverless特性深度评测及成本效益分析等方面。尽管试用过程中遇到一些小问题,但总体而言,PolarDB MySQL版表现出色,提供了高性能、高可用性和灵活的资源管理,是个人开发者和企业用户的优秀选择。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB 与传统数据库的性能对比分析
【8月更文第27天】随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始将数据管理和存储迁移到云端。阿里云的 PolarDB 作为一款兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系型数据库服务,提供了高性能、高可用和弹性伸缩的能力。本文将从不同角度对比 PolarDB 与本地部署的传统数据库(如 MySQL、PostgreSQL)在性能上的差异。
225 1

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB