问题一：为什么云时代的到来为国产数据库带来了转机？
为什么云时代的到来为国产数据库带来了转机？
参考回答：
云时代的到来为国产数据库带来了转机，因为移动化、物联网的普及导致数据爆炸性增长，对数据存储和计算分析的能力要求加强，企业对数据库提出了新需求，如高并发、灵活按需扩展等。同时，企业上云趋势让越来越多的企业将应用向云转移，需要云上的数据库，为新一代数据库带来了新的机会。
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问题二：云原生数据库相比传统数据库有哪些主要的技术变革？
云原生数据库相比传统数据库有哪些主要的技术变革？
参考回答：
云原生数据库相比传统数据库的主要技术变革包括资源池化与资源解耦，以及由此带来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等核心能力。例如，阿里云PolarDB采用了分布式共享存储架构，实现了计算与存储分离，进一步实现了计算、内存、存储三层解耦的架构，通过内存池化实现秒级弹性。
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问题三：阿里云PolarDB是如何利用云计算技术红利的？
阿里云PolarDB是如何利用云计算技术红利的？
参考回答：
阿里云PolarDB充分利用了云计算的技术红利，采用了分布式共享存储架构，通过计算与存储分离实现了数据库的高可扩展性。此外，阿里云还提供了IaaS层服务，在软硬件协同方面进行优化，提升了数据库整体性能。同时，阿里云引入了数据库自动驾驶技术（即数据库自治服务DAS），大幅降低了运维成本。
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问题四：Gartner对云数据库的未来有何预测？
Gartner对云数据库的未来有何预测？
参考回答：
Gartner在报告中预测，到2022年（原预测为2023年），云数据库的收入将占整个数据库市场的一半。这表明Gartner认为云数据库代表了数据库的未来，其收入份额将逐渐超过传统自行部署的数据库。
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问题五：云原生数据库2.0相比传统数据库有哪些主要升级方向？
云原生数据库2.0相比传统数据库有哪些主要升级方向？
参考回答：
云原生数据库2.0相比传统数据库有两个主要升级方向：第一个是持续对原有的服务进行提升，比如内存、存储、计算三层解耦；另一个是一站式、全生命周期的服务，即用户想要的负载和处理场景都有相应的服务能满足，并能完整覆盖数据的生产、发现、分析、洞察、展现、甚至到消亡的整个生命周期。
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