(B站动力节点老杜MySQL教程)MySQL课堂笔记-day01.txt

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: (B站动力节点老杜MySQL教程)MySQL课堂笔记-day01.txt

MySQL课堂笔记-day01.txt

1、sql、DB、DBMS分别是什么,他们之间的关系?

DB: 
  DataBase(数据库,数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在)

DBMS: 
  DataBase Management System(数据库管理系统,常见的有:MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...)

SQL: 
  结构化查询语言,是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
  SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的,写出来的sql语句,可以读懂什么意思。
  SQL语句在执行的时候,实际上内部也会先进行编译,然后再执行sql。(sql语句的编译由DBMS完成。)

DBMS负责执行sql语句,通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表?

表:table

表:table是数据库的基本组成单元,所有的数据都以表格的形式组织,目的是可读性强。

一个表包括行和列:
  行:被称为数据/记录(data)
  列:被称为字段(column)

学号(int) 姓名(varchar) 年龄(int)
------------------------------------
110     张三        20
120     李四        21

每一个字段应该包括哪些属性?
  字段名、数据类型、相关的约束。

3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句,那么SQL语句包括增删改查,SQL语句怎么分类呢?

DQL(数据查询语言): 查询语句,凡是select语句都是DQL。
DML(数据操作语言):insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
DDL(数据定义语言):create drop alter,对表结构的增删改。
TCL(事务控制语言):commit提交事务,rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL(数据控制语言): grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据(后期大家练习的时候使用这个演示的数据)

第一步:登录mysql数据库管理系统
  dos命令窗口:
    mysql -uroot -p333
第二步:查看有哪些数据库
  show databases; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
  +--------------------+
  | Database           |
  +--------------------+
  | information_schema |
  | mysql              |
  | performance_schema |
  | test               |
  +--------------------+
第三步:创建属于我们自己的数据库
  create database bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第四步:使用bjpowernode数据
  use bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第五步:查看当前使用的数据库中有哪些表?
  show tables; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第六步:初始化数据
  mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql

注意:数据初始化完成之后,有三张表:
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+

5、bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢?

当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句,我们称这样的文件为sql脚本。
注意:直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候,无法打开,请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库:drop database bjpowernode;

7、查看表结构:

+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |   (部门表)
| emp                   |   (员工表)
| salgrade              |   (工资等级表)
+-----------------------+


mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |   部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |   部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |   部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       | 员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       | 员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       | 工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       | 上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       | 入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       | 月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       | 补助/津贴
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       | 部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |    等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |    最低薪资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |    最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

8、表中的数据?

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

9、常用命令?

mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36    |
+-----------+

\c   命令,结束一条语句。

exit 命令,退出mysql。

10、查看创建表的语句:

show create table emp;

11、简单的查询语句(DQL)

语法格式:
  select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

提示:
  1、任何一条sql语句以“;”结尾。
  2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪?(字段可以参与数学运算。)
  select ename,sal * 12 from emp;
  +--------+----------+
  | ename  | sal * 12 |
  +--------+----------+
  | SMITH  |  9600.00 |
  | ALLEN  | 19200.00 |
  | WARD   | 15000.00 |
  | JONES  | 35700.00 |
  | MARTIN | 15000.00 |
  | BLAKE  | 34200.00 |
  | CLARK  | 29400.00 |
  | SCOTT  | 36000.00 |
  | KING   | 60000.00 |
  | TURNER | 18000.00 |
  | ADAMS  | 13200.00 |
  | JAMES  | 11400.00 |
  | FORD   | 36000.00 |
  | MILLER | 15600.00 |
  +--------+----------+

给查询结果的列重命名?
  select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文?
  select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
  select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
  +--------+----------+
  | ename  | 年薪        |
  +--------+----------+
  | SMITH  |  9600.00 |
  | ALLEN  | 19200.00 |
  | WARD   | 15000.00 |
  | JONES  | 35700.00 |
  | MARTIN | 15000.00 |
  | BLAKE  | 34200.00 |
  | CLARK  | 29400.00 |
  | SCOTT  | 36000.00 |
  | KING   | 60000.00 |
  | TURNER | 18000.00 |
  | ADAMS  | 13200.00 |
  | JAMES  | 11400.00 |
  | FORD   | 36000.00 |
  | MILLER | 15600.00 |
  +--------+----------+

注意:标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号,尽量别用。

as关键字可以省略?
  mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
  +-------+--------+----------+
  | empno | ename  | yearsal  |
  +-------+--------+----------+
  |  7369 | SMITH  |  9600.00 |
  |  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
  |  7521 | WARD   | 15000.00 |
  |  7566 | JONES  | 35700.00 |
  |  7654 | MARTIN | 15000.00 |
  |  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
  |  7782 | CLARK  | 29400.00 |
  |  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
  |  7839 | KING   | 60000.00 |
  |  7844 | TURNER | 18000.00 |
  |  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
  |  7900 | JAMES  | 11400.00 |
  |  7902 | FORD   | 36000.00 |
  |  7934 | MILLER | 15600.00 |
  +-------+--------+----------+

查询所有字段?
  select * from emp; // 实际开发中不建议使用*,效率较低。

12、条件查询。

语法格式:
  select 
    字段,字段...
  from
    表名
  where
    条件;

执行顺序:先from,然后where,最后select

查询工资等于5000的员工姓名?
  select ename from emp where sal = 5000;
  +-------+
  | ename |
  +-------+
  | KING  |
  +-------+
查询SMITH的工资?
  select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
  +--------+
  | sal    |
  +--------+
  | 800.00 |
  +--------+
找出工资高于3000的员工?
  select ename,sal from emp where sal > 3000;

  select ename,sal from emp where sal >= 3000;

  select ename,sal from emp where sal < 3000;

  select ename,sal from emp where sal <= 3000;

找出工资不等于3000的?
  select ename,sal from emp where sal <> 3000;
  select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工,包括1100和3000?
  select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

  select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

  select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

  between and在使用的时候必须左小右大。

  between and除了可以使用在数字方面之外,还可以使用在字符串方面。
  select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
  +-------+
  | ename |
  +-------+
  | ALLEN |
  | BLAKE |
  | ADAMS |
  +-------+
  select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。

  找出哪些人津贴为NULL?
    在数据库当中NULL不是一个值,代表什么也没有,为空。
    空不是一个值,不能用等号衡量。
    必须使用 is null或者is not null
    select ename,sal,comm from emp where comm is null;
    +--------+---------+------+
    | ename  | sal     | comm |
    +--------+---------+------+
    | SMITH  |  800.00 | NULL |
    | JONES  | 2975.00 | NULL |
    | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
    | CLARK  | 2450.00 | NULL |
    | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
    | KING   | 5000.00 | NULL |
    | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
    | JAMES  |  950.00 | NULL |
    | FORD   | 3000.00 | NULL |
    | MILLER | 1300.00 | NULL |
    +--------+---------+------+
    select ename,sal,comm from emp where comm = null;
    Empty set (0.00 sec)

  找出哪些人津贴不为NULL?
    select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
    +--------+---------+---------+
    | ename  | sal     | comm    |
    +--------+---------+---------+
    | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
    | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
    | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
    | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
    +--------+---------+---------+
  
  找出哪些人没有津贴?
    select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
    +--------+---------+------+
    | ename  | sal     | comm |
    +--------+---------+------+
    | SMITH  |  800.00 | NULL |
    | JONES  | 2975.00 | NULL |
    | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
    | CLARK  | 2450.00 | NULL |
    | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
    | KING   | 5000.00 | NULL |
    | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
    | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
    | JAMES  |  950.00 | NULL |
    | FORD   | 3000.00 | NULL |
    | MILLER | 1300.00 | NULL |
    +--------+---------+------+
  
  找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
    select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
    +--------+----------+
    | ename  | job      |
    +--------+----------+
    | ALLEN  | SALESMAN |
    | WARD   | SALESMAN |
    | JONES  | MANAGER  |
    | MARTIN | SALESMAN |
    | BLAKE  | MANAGER  |
    | CLARK  | MANAGER  |
    | TURNER | SALESMAN |
    +--------+----------+
  
  and和or联合起来用:找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。
    select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
    select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
    注意:当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
  
  in等同于or:找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
    select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
    select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');

    select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间,是具体的值。
    +-------+-----------+
    | ename | job       |
    +-------+-----------+
    | SMITH | CLERK     |
    | KING  | PRESIDENT |
    +-------+-----------+
  
  not in: 不在这几个值当中。
    select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);
  
  模糊查询like ? 
    找出名字当中含有O的?
      (在模糊查询当中,必须掌握两个特殊的符号,一个是%,一个是_)
      %代表任意多个字符,_代表任意1个字符。
      select ename from emp where ename like '%O%';
      +-------+
      | ename |
      +-------+
      | JONES |
      | SCOTT |
      | FORD  |
      +-------+
    找出名字中第二个字母是A的?
      select ename from emp where ename like '_A%';
      +--------+
      | ename  |
      +--------+
      | WARD   |
      | MARTIN |
      | JAMES  |
      +--------+
    找出名字中有下划线的?
      mysql> select * from t_user;
      +------+----------+
      | id   | name     |
      +------+----------+
      |    1 | zhangsan |
      |    2 | lisi     |
      |    3 | WANG_WU  |
      +------+----------+
      select name from t_user where name like '%_%';
      +----------+
      | name     |
      +----------+
      | zhangsan |
      | lisi     |
      | WANG_WU  |
      +----------+
      select name from t_user where name like '%\_%';
      +---------+
      | name    |
      +---------+
      | WANG_WU |
      +---------+

    找出名字中最后一个字母是T的?
      select ename from emp where ename like '%T';
      +-------+
      | ename |
      +-------+
      | SCOTT | 
      +-------+

13、排序(升序、降序)

按照工资升序,找出员工名和薪资?
  select 
    ename,sal 
  from 
    emp 
  order by
    sal;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

注意:默认是升序。怎么指定升序或者降序呢?asc表示升序,desc表示降序。
  select ename , sal from emp order by sal; // 升序
  select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
  select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
  select ename,sal from emp order by sal desc;
  select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
  注意:越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候,才会启用后面的字段。

找出工作岗位是SALESMAN的员工,并且要求按照薪资的降序排列。
  select 
    ename,job,sal
  from
    emp
  where 
    job = 'SALESMAN'
  order by
    sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename  | job      | sal     |
+--------+----------+---------+
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+
  
  select 
    字段            3
  from
    表名            1
  where
    条件            2
  order by
    ....            4
  
  order by是最后执行的。

14、分组函数?

count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

记住:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和?
  select sum(sal) from emp;
找出最高工资?
  select max(sal) from emp;
找出最低工资?
  select min(sal) from emp;
找出平均工资?
  select avg(sal) from emp;
找出总人数?
  select count(*) from emp;
  select count(ename) from emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字:多行处理函数。
多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。
  select count(comm) from emp;
  +-------------+
  | count(comm) |
  +-------------+
  |           4 |
  +-------------+

  select sum(comm) from emp;
  +-----------+
  | sum(comm) |
  +-----------+
  |   2200.00 |
  +-----------+

  select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

  找出工资高于平均工资的员工?
    select avg(sal) from emp; // 平均工资
    +-------------+
    | avg(sal)    |
    +-------------+
    | 2073.214286 |
    +-------------+

    select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
    思考以上的错误信息:无效的使用了分组函数?
      原因:SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
      怎么解释?
        因为group by是在where执行之后才会执行的。
      
      select    5
        ..      
      from      1
        ..
      where     2
        ..
      group by    3
        ..
      having    4
        ..
      order by    6
        ..

count(*)和count(具体的某个字段),他们有什么区别?
  count(*):不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。(和某个字段无关)
  count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用:
  select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

  +----------+----------+-------------+----------+----------+
  | count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
  +----------+----------+-------------+----------+----------+
  |       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
  +----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工?
  第一步:找出平均工资
    select avg(sal) from emp;
    +-------------+
    | avg(sal)    |
    +-------------+
    | 2073.214286 |
    +-------------+
  第二步:找出高于平均工资的员工
    select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
    +-------+---------+
    | ename | sal     |
    +-------+---------+
    | JONES | 2975.00 |
    | BLAKE | 2850.00 |
    | CLARK | 2450.00 |
    | SCOTT | 3000.00 |
    | KING  | 5000.00 |
    | FORD  | 3000.00 |
    +-------+---------+

    select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

15、单行处理函数

什么是单行处理函数?
  输入一行,输出一行。

计算每个员工的年薪?
  select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
  重点:所有数据库都是这样规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
  使用ifnull函数:
  select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

ifnull() 空处理函数?
  ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) : 属于单行处理函数。
  select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
  +--------+---------+
  | ename  | comm    |
  +--------+---------+
  | SMITH  |    0.00 |
  | ALLEN  |  300.00 |
  | WARD   |  500.00 |
  | JONES  |    0.00 |
  | MARTIN | 1400.00 |
  | BLAKE  |    0.00 |
  | CLARK  |    0.00 |
  | SCOTT  |    0.00 |
  | KING   |    0.00 |
  | TURNER |    0.00 |
  | ADAMS  |    0.00 |
  | JAMES  |    0.00 |
  | FORD   |    0.00 |
  | MILLER |    0.00 |
  +--------+---------+

16、group by 和 having

group by : 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例:找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;

+----------+-----------+
| max(sal) | job       |
+----------+-----------+
|  3000.00 | ANALYST   |
|  1300.00 | CLERK     |
|  2975.00 | MANAGER   |
|  5000.00 | PRESIDENT |
|  1600.00 | SALESMAN  |
+----------+-----------+



注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

每个工作岗位的平均薪资?
  select job,avg(sal) from emp group by job;
  +-----------+-------------+
  | job       | avg(sal)    |
  +-----------+-------------+
  | ANALYST   | 3000.000000 |
  | CLERK     | 1037.500000 |
  | MANAGER   | 2758.333333 |
  | PRESIDENT | 5000.000000 |
  | SALESMAN  | 1400.000000 |
  +-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组?
案例:找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
  select 
    deptno,job,max(sal)
  from
    emp
  group by
    deptno,job;

找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据。

  第一步:找出每个部门的最高薪资
  select max(sal),deptno from emp group by deptno;
  +----------+--------+
  | max(sal) | deptno |
  +----------+--------+
  |  5000.00 |     10 |
  |  3000.00 |     20 |
  |  2850.00 |     30 |
  +----------+--------+

  第二步:找出薪资大于2900
  select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
  +----------+--------+
  | max(sal) | deptno |
  +----------+--------+
  |  5000.00 |     10 |
  |  3000.00 |     20 |
  +----------+--------+

  select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。
  +----------+--------+
  | max(sal) | deptno |
  +----------+--------+
  |  5000.00 |     10 |
  |  3000.00 |     20 |
  +----------+--------+

找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。

第一步:找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步:要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000; 
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+

where后面不能使用分组函数:
  select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;  // 错误了。
  这种情况只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写?

select    5
  ..
from      1 
  ..
where     2
  ..
group by    3
  ..
having    4
  ..
order by    6
  ..
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