推导式
推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
- 元组(tuple)推导式
列表推导式
语法格式：
[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
- out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
- for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
- if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
实例如下，过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
字典推导式
语法格式：
{ key_expr: value_expr for value in collection } 或 { key_expr: value_expr for value in collection if condition }
实例如下，使用字符串及其长度创建字典：
集合推导式
语法格式：
{ expression for item in Sequence } 或 { expression for item in Sequence if conditional }
实例如下，计算数字 1，2，3 的平方数：
元组推导式（生成器表达式）
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
语法格式：
(expression for item in Sequence ) 或 (expression for item in Sequence if conditional )
实例如下，生成一个包含数字 1~9 的元组：
迭代器
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
- for语句创建迭代器
list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: print (x, end=" ")
- next()函数创建迭代器
import sys list = [1, 2, 3, 4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 while True: try: print(next(it)) except StopIteration: sys.exit()
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法
__iter__()与__next__()，本文不再详述。
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
- yield 是一个关键字，用于定义生成器函数，生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中逐步产生值，而不是一次性返回所有结果。
- 当在生成器函数中使用 yield 语句时，函数的执行将会暂停，并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回。
举个例子：
据此，我们可以使用生成器构建一个斐波那契数列：
try...except是 Python 中的异常处理机制。当迭代器已经到达最后一个元素时，调用next函数会抛出StopIteration异常。为了终止程序的运行，我们需要使用sys.exit()来退出程序。
否则会产生如下回显，这是我们不期望看到的：
本文内容到此结束，在下一篇文章中将介绍自定义函数、输入与输出等知识点。
