- 引言
在现代软件开发中，尤其是网络编程领域，高并发性能的需求日益增长。Python作为一门广泛使用的高级编程语言，其异步编程模型特别是协程（Coroutine）提供了一个强大的并发执行功能。理解并正确使用协程，可以让开发者编写出高效、可读性强的异步代码。 - 协程的基本概念
协程，简而言之，是可以暂停执行并在适当的时候从停止的地方继续执行的函数。不同于线程的抢占式多任务，协程采用的是协作式多任务：一个协程在执行过程中，可以主动让出控制权，转而执行其他协程。这种方式使得协程非常适合执行IO密集型任务。 - Python中的协程实现
Python中的协程经历了多个阶段的发展，从最初的生成器（Generator）到引入asyncio库和async/await语法。asyncio是Python用于解决异步IO编程的一套解决方案，而async和await则是Python 3.5中引入的，旨在简化并更清晰地编写异步代码。 - 协程与并发编程
并发编程涉及同时管理多个任务的执行。协程通过事件循环（Event Loop）来实现并发。在asyncio中，事件循环负责调度协程的执行，当协程遇到IO操作时，它会被挂起，事件循环则继续执行其他协程，直到IO操作完成，原协程再次被唤醒。 - 实战示例
假设我们需要编写一个网络爬虫来并发收集多个网页的数据。使用协程，我们可以这样实现：
python
Copy Code
import asyncio
import aiohttp
async def fetch_page(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def
