Python标准库05 存储对象 (pickle包,cPickle包)

简介: 原文:Python标准库05 存储对象 (pickle包,cPickle包)作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 谢谢reverland纠错   在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念,面向对象的进一步拓展),我提到过Python“一切皆对象”的哲学,在Python中,无论是变量还是函数,都是一个对象。
原文: Python标准库05 存储对象 (pickle包,cPickle包)

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!

谢谢reverland纠错

 

在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念面向对象的进一步拓展),我提到过Python“一切皆对象”的哲学,在Python中,无论是变量还是函数,都是一个对象。当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用。然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并储存在硬盘上呢?

计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然,在Linux眼中,是文本流)。我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来,转换成文本流 (这个过程叫做serialize),然后将文本流存入到文件中。由于Python在创建对象时,要参考对象的类定义,所以当我们从文本中读取对象时,必须在手边要有该对象的类定义,才能懂得如何去重建这一对象。从文件读取时,对于Python的内建(built-in)对象 (比如说整数、词典、表等等),由于其类定义已经载入内存,所以不需要我们再在程序中定义类。但对于用户自行定义的对象,就必须要先定义类,然后才能从文件中载入对象 (比如面向对象的基本概念中的对象那个summer)。

 

pickle包

对于上述过程,最常用的工具是Python中的pickle包。

1) 将内存中的对象转换成为文本流

import pickle

# define class
class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction  = 'egg'

summer       = Bird()                 # construct an object
picklestring = pickle.dumps(summer)   # serialize object

使用pickle.dumps()方法可以将对象summer转换成了字符串 picklestring(也就是文本流)。随后我们可以用普通文本的存储方法来将该字符串储存在文件(文本文件的输入输出)。

 

当然,我们也可以使用pickle.dump()的方法,将上面两部合二为一:

import pickle

#
define class class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = 'egg' summer = Bird() # construct an object fn = 'a.pkl' with open(fn, 'w') as f: # open file with write-mode
picklestring
= pickle.dump(summer, f) # serialize and save object

对象summer存储在文件a.pkl

 

2) 重建对象

首先,我们要从文本中读出文本,存储到字符串 (文本文件的输入输出)。然后使用pickle.loads(str)的方法,将字符串转换成为对象。要记得,此时我们的程序中必须已经有了该对象的类定义。

 

此外,我们也可以使用pickle.load()的方法,将上面步骤合并:

import pickle

# define the class before unpickle
class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction  = 'egg'

fn     = 'a.pkl'
with open(fn, 'r') as f:
    summer = pickle.load(f)   # read file and build object

 

 

cPickle包

cPickle包的功能和用法与pickle包几乎完全相同 (其存在差别的地方实际上很少用到),不同在于cPickle是基于c语言编写的,速度是pickle包的1000倍。对于上面的例子,如果想使用cPickle包,我们都可以将import语句改为:

import cPickle as pickle

就不需要再做任何改动了。

 

总结

对象 -> 文本 -> 文件

pickle.dump(), pickle.load(), cPickle

目录
相关文章
|
11天前
|
存储 缓存 JavaScript
python实战篇:利用request库打造自己的翻译接口
python实战篇:利用request库打造自己的翻译接口
26 1
python实战篇:利用request库打造自己的翻译接口
|
21天前
|
Web App开发 Python
在ModelScope中,你可以使用Python的浏览器自动化库
在ModelScope中,你可以使用Python的浏览器自动化库
15 2
|
26天前
|
数据格式 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据透视图(melt/cast)操作?
Pandas的`melt()`和`pivot()`函数用于数据透视。基本步骤:导入pandas,创建DataFrame,然后使用这两个函数转换数据格式。示例代码展示了如何通过`melt()`转为长格式,再用`pivot()`恢复为宽格式。输入数据是包含'Name'和'Age'列的DataFrame,最终结果经过转换后呈现出不同的布局。
38 6
|
26天前
|
数据挖掘 数据处理 索引
如何使用Python的Pandas库进行数据筛选和过滤?
Pandas是Python数据分析的核心库,其DataFrame数据结构便于数据操作。筛选与过滤数据主要包括:导入pandas,创建DataFrame,通过布尔索引、`query()`或`loc[]`、`iloc[]`方法筛选。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
请解释Python中的决策树算法以及如何使用Sklearn库实现它。
决策树是监督学习算法,常用于分类和回归问题。Python的Sklearn库提供了决策树实现。以下是一步步创建决策树模型的简要步骤:导入所需库,加载数据集(如鸢尾花数据集),划分数据集为训练集和测试集,创建`DecisionTreeClassifier`,训练模型,预测测试集结果,最后通过`accuracy_score`评估模型性能。示例代码展示了这一过程。
|
27天前
|
JSON C语言 C++
【Python 基础教程 26】Python3标准库全面入门教程:一步步带你深入理解与应用
【Python 基础教程 26】Python3标准库全面入门教程:一步步带你深入理解与应用
60 1
|
1天前
|
JSON API 数据格式
python的request库如何拿到json的返回值
python的request库如何拿到json的返回值
4 0
|
1天前
|
Python
python面型对象编程进阶(继承、多态、私有化、异常捕获、类属性和类方法)(上)
python面型对象编程进阶(继承、多态、私有化、异常捕获、类属性和类方法)(上)
12 0
|
2天前
|
Python
python学习14-模块与包
python学习14-模块与包
|
2天前
|
Python
python学习12-类对象和实例对象
python学习12-类对象和实例对象

热门文章

最新文章