一个数据驱动的API测试框架

简介: 一个数据驱动的API测试框架

大家好,我是阿萨。昨天写了很多可用的python类库。今天针对数据驱动框架,写一个带源码的最简单的框架,只是示意代码,自己回去要修改的。


以下是一个简单的Python代码示例,演示如何创建一个数据驱动的API自动化测试框架,满足您的要求。请注意,这只是一个基本框架,您可以根据您的具体需求进行扩展和改进。

```python
import requests
import json
import csv
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
# 1. 从单独文件中读取配置数据
def read_test_data_from_csv(csv_file):
test_data = []
with open(csv_file, 'r', newline='') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
test_data.append(row)
return test_data
# 2. 接口输入参数使用json或者csv
def run_api_test(data):
test_results = []
for test_case in data:
url = test_case['url']
method = test_case['method']
headers = json.loads(test_case['headers'])
payload = json.loads(test_case['payload'])
expected_response_code = int(test_case['expected_response_code'])
response = None
try:
if method == 'GET':
response = requests.get(url, headers=headers)
elif method == 'POST':
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# 检查响应状态码
if response.status_code == expected_response_code:
test_results.append({'test_case': test_case, 'result': 'Pass'})
else:
test_results.append({'test_case': test_case, 'result': 'Fail', 'reason': f'Expected {expected_response_code}, but got {response.status_code}'})
except Exception as e:
test_results.append({'test_case': test_case, 'result': 'Error', 'reason': str(e)})
return test_results
# 3. 输出结果使用html方式
def generate_html_report(test_results):
with open('test_report.html', 'w', encoding='utf-8') as file:
runner = HTMLTestRunner(stream=file, title='API Test Report', description='Test results for API tests')
runner.run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(ApiTest))
# 4. 测试报告,要有统计测试用例失败以及失败原因
class ApiTest(unittest.TestCase):
def test_api(self):
test_data = read_test_data_from_csv('test_data.csv')
results = run_api_test(test_data)
for result in results:
self.assertEqual(result['result'], 'Pass', result.get('reason', ''))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
generate_html_report()
```


请确保已安装必要的库,如requests、json、csv、unittest以及HTMLTestRunner。您需要将测试数据保存在名为'test_data.csv'的CSV文件中,并根据您的实际API测试需求进行配置。此示例中的测试报告将生成为'test_report.html'文件。l


这只是一个基本的框架,您可以根据您的项目需求进行扩展和优化。

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