Python 教程之 Django(1)基础

简介: Python 教程之 Django(1)基础

Django是一个基于Python的Web框架,可让您快速创建高效的Web应用程序。它也被称为电池包含框架,因为Django为所有内容提供了内置功能,包括Django管理界面,默认数据库 - SQLlite3等。当您构建网站时,您始终需要一组类似的组件:处理用户身份验证(注册,登录,注销)的方法,网站的管理面板,表单,上传文件的方法等。Django为您提供了现成的组件供您使用,这也可用于快速开发。

为什么选择 Django 框架?

  • 出色的文档和高度的可扩展性。
  • 被顶级跨国公司和公司使用,如Instagram,迪斯克斯,Spotify,优酷,比特贝特,Dropbox等,这个名单是永无止境的。
  • 最容易学习的框架,快速的开发和电池完全包括在内。
  • 学习Django的最后但并非最不重要的原因是Python,Python拥有庞大的库和功能,例如Web报废,机器学习,图像处理,科学计算等。人们可以将所有这些与Web应用程序集成,并做很多很多高级的东西。

Django 架构

Django基于MVT(模型 - 视图 - 模板)架构。MVT 是一种用于开发 Web 应用程序的软件设计模式。

MVT结构有以下三个部分:

模型:模型将充当数据的接口。它负责维护数据。它是整个应用程序背后的逻辑数据结构,由数据库(通常是关系数据库,如MySql,Postgres)表示。

视图:视图是用户界面 — 呈现网站时在浏览器中看到的内容。它由 HTML/CSS/爪哇脚本和金贾文件表示。

模板:模板由所需 HTML 输出的静态部分以及一些描述如何插入动态内容的特殊语法组成。

安装 Django

  • 如果未安装在系统中,请从此处安装3(根据系统和操作系统的配置)。尝试下载最新版本的蟒蛇,这次是3.6.4。
  • 注意-在Linux和Mac中安装Django是相似的,在这里我在Linux和Mac的窗口中显示它,只需打开终端代替命令提示符并完成以下命令。
  • 安装点数打开命令提示符并输入以下命令 -

python -m pip install -U pip
  • 安装虚拟环境- 在cmd-中输入以下命令

pip install virtualenv
  • **设置虚拟环境-**设置虚拟环境将允许您编辑系统通常不允许的依赖项。请按照以下步骤设置虚拟环境-
  1. 通过在cmd-中给出此命令来创建虚拟环境
virtualenv env_site
  1. 通过以下命令将目录更改为env_site -
cd env_site
  1. 转到env_site中的脚本目录并激活虚拟环境-
cd Scripts
activate
  • 安装 Django-通过发出以下命令来安装django -

pip install django

image.png

创建项目

让我们检查一下 如何在将Django安装到PC后使用Django创建一个基本项目。 要在PC上启动Django项目,请打开终端并输入以下命令

django-admin startproject projectName

将创建一个名为项目名称的新文件夹。使用终端输入命令进入项目

cd projectName

现在运行,

Python manage.py runserver

现在访问 http://localhost:8000/

image.png

  • 创建应用
  • Django以其独特且完全托管的应用程序结构而闻名。对于每个功能,都可以像完全独立的模块一样创建应用程序。本文将引导你了解如何创建基本应用并使用该应用添加功能。
  • 要在Django项目中创建基本应用程序,您需要转到包含的目录,然后从那里输入命令: manage.py

python manage.py startapp projectApp

现在你可以看到你的目录结构如下:

image.png

要考虑项目中的应用程序,您需要在INSTALLED_APPS列表中指定项目名称,settings.py:

# 应用程序定义
INSTALLED_APPS = [
  'django.contrib.admin',
  'django.contrib.auth',
  'django.contrib.contenttypes',
  'django.contrib.sessions',
  'django.contrib.messages',
  'django.contrib.staticfiles',
  'projectApp'
]

因此,我们最终创建了一个应用程序,但是要使用 url 呈现该应用程序,我们需要将该应用程序包含在我们的主项目中,以便可以呈现重定向到该应用程序的 URL。让我们来探索一下。

在页眉中移动并添加以下代码projectName-> projectName -> urls.py

from django.urls import include

现在,在 URL 模式列表中,需要指定应用名称以包含应用 URL。这是它的代码 -

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
  path('admin/', admin.site.urls),
  # 使用以下语法输入应用名称,以便正常工作
  path('', include("projectApp.urls")),
]

现在,你可以使用默认的 MVT 模型在应用中创建 URL、模型、视图等,它们将自动包含在主项目中。Django应用程序的主要特点是独立性,每个应用程序在支持主项目方面都作为一个独立的单元。



目录
相关文章
|
11天前
|
Linux 网络安全 Python
linux centos上安装python3.11.x详细完整教程
这篇文章提供了在CentOS系统上安装Python 3.11.x版本的详细步骤,包括下载、解压、安装依赖、编译配置、解决常见错误以及版本验证。
81 1
linux centos上安装python3.11.x详细完整教程
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
66 21
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
44 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
24 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
9天前
|
缓存 前端开发 Java
python之django
python之django
|
9天前
|
Python Windows
python入门保姆级教程 | 13
python入门保姆级教程 | 13
|
12天前
|
存储 JSON API
实战派教程!Python Web开发中RESTful API的设计哲学与实现技巧,一网打尽!
在数字化时代,Web API成为连接前后端及构建复杂应用的关键。RESTful API因简洁直观而广受欢迎。本文通过实战案例,介绍Python Web开发中的RESTful API设计哲学与技巧,包括使用Flask框架构建一个图书管理系统的API,涵盖资源定义、请求响应设计及实现示例。通过准确使用HTTP状态码、版本控制、错误处理及文档化等技巧,帮助你深入理解RESTful API的设计与实现。希望本文能助力你的API设计之旅。
36 3
|
13天前
|
SQL 安全 Go
SQL注入不可怕,XSS也不难防!Python Web安全进阶教程,让你安心做开发!
在Web开发中,安全至关重要,尤其要警惕SQL注入和XSS攻击。SQL注入通过在数据库查询中插入恶意代码来窃取或篡改数据,而XSS攻击则通过注入恶意脚本来窃取用户敏感信息。本文将带你深入了解这两种威胁,并提供Python实战技巧,包括使用参数化查询和ORM框架防御SQL注入,以及利用模板引擎自动转义和内容安全策略(CSP)防范XSS攻击。通过掌握这些方法,你将能够更加自信地应对Web安全挑战,确保应用程序的安全性。
43 3
|
16天前
|
Java Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
【9月更文挑战第18天】在 Python 中,虽无明确的 `interface` 关键字,但可通过约定实现类似功能。接口主要规定了需实现的方法,不提供具体实现。抽象基类(ABC)则通过 `@abstractmethod` 装饰器定义抽象方法,子类必须实现这些方法。使用抽象基类可使继承结构更清晰、规范,并确保子类遵循指定的方法实现。然而,其使用应根据实际需求决定,避免过度设计导致代码复杂。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
31 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
下一篇
无影云桌面