回归简单来说就是“回归平均值”(regression to the mean)。但是这里的 mean 并不是把 历史数据直接当成未来的预测值，而是会把期望值当作预测值。 追根溯源回归这个词是一个叫高尔顿的人发明的，他通过大量观察数据发现:父亲比较高，儿子也比较高；父亲比较矮，那么儿子也比较矮！正所谓“龙生龙凤生凤老鼠的儿子会打洞”！但是会存在一定偏差~
父亲是 1.98，儿子肯定很高，但有可能不会达到1.98
父亲是 1.69，儿子肯定不高，但是有可能比 1.69 高
大自然让我们回归到一定的区间之内，这就是大自然神奇的力量。
高尔顿是谁？达尔文的表弟，这下可以相信他说的十有八九是对的了吧！
人类社会很多事情都被大自然这种神奇的力量只配置：身高、体重、智商、相貌……
这种神秘的力量就叫正态分布。大数学家高斯，深入研究了正态分布，最终推导出了线性回归的原理：最小二乘法！
