Python的内存管理主要有三种机制：
- 引用计数机制：Python内部使用引用计数来保持追踪内存中的对象。当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃配一个新名称或者将一个对象放入一个容器（列表、元组或字典）时，该对象的引用计数都会增加。当使用del对对象显示销毁或者引用超出作用于或者被重新赋值时，该对象的引用计数就会减少。可以使用sys.getrefcount()函数来获取对象的当前引用计数。
- 垃圾回收机制：除了引用计数，Python还使用垃圾回收机制来处理循环引用的情况。循环引用是指一组对象彼此引用形成环，而无法通过引用计数解决。垃圾回收器会定期扫描内存中的对象，检测和处理循环引用情况，释放无法访问到的对象所占用的内存。
- 内存池机制：Python中有一个内存池来管理小型对象的内存分配。内存池主要是为了提高小对象的分配效率，避免频繁地进行系统调用。它通过预先分配一块固定大小的内存池，并将其划分为较小的块，用于存储小型对象。
