Python的内存管理主要有三种机制:
- 引用计数机制:Python内部使用引用计数来保持追踪内存中的对象。当对象被创建时就创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数为0时,它被垃配一个新名称或者将一个对象放入一个容器(列表、元组或字典)时,该对象的引用计数都会增加。当使用del对对象显示销毁或者引用超出作用于或者被重新赋值时,该对象的引用计数就会减少。可以使用sys.getrefcount()函数来获取对象的当前引用计数。
- 垃圾回收机制:除了引用计数,Python还使用垃圾回收机制来处理循环引用的情况。循环引用是指一组对象彼此引用形成环,而无法通过引用计数解决。垃圾回收器会定期扫描内存中的对象,检测和处理循环引用情况,释放无法访问到的对象所占用的内存。
- 内存池机制:Python中有一个内存池来管理小型对象的内存分配。内存池主要是为了提高小对象的分配效率,避免频繁地进行系统调用。它通过预先分配一块固定大小的内存池,并将其划分为较小的块,用于存储小型对象。