通过枚举最小(最大)值不重复、不遗漏枚举所有子数组
C++算法:美丽塔O(n)解法单调栈 | 左右寻找第一个小于maxHeight[i]的left,right,[left,right]直接的高度都是maxHeight[i] 可以用封装的类,可以理解为枚举山顶这个子数组 |
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map 动态规划 单调栈 LeetCode975:奇偶跳 |
封装类
class CRangIndex { public: template<class _Pr> CRangIndex(int iVectorSize, _Pr CurIndexCmpStackTopIndex) { m_c = iVectorSize; m_vLeft.assign(m_c, -1); m_vRight.assign(m_c, m_c); stack<int> sta; for (int i = 0; i < m_c; i++) { while (sta.size() && (CurIndexCmpStackTopIndex(i, sta.top()))) { m_vRight[sta.top()] = i; sta.pop(); } if (sta.size()) { m_vLeft[i] = sta.top(); } sta.emplace(i); } } template<class _Pr> CRangIndex(const vector<int>& nums, _Pr CurValueCmpStackTopValue) { m_c = nums.size(); m_vLeft.assign(m_c, -1); m_vRight.assign(m_c, m_c); stack<int> sta; for (int i = 0; i < m_c; i++) { while (sta.size() && (CurValueCmpStackTopValue(nums[i], nums[sta.top()]))) { m_vRight[sta.top()] = i; sta.pop(); } if (sta.size()) { m_vLeft[i] = sta.top(); } sta.emplace(i); } } int m_c; vector<int> m_vLeft, m_vRight;//vLeft[i] 从右向左第一个小于nums[i] ;vRight[i] 是第一个小于等于nums[i]。 };
测试用例
大于
CRangIndex ri(nums, std::greater<>()); 结果:右边界从左向右第一个大于当前值,左边界从右向左第一个大于等于当前值
原数组 | 左边界 | 右边界 |
1 2 3 3 4 | -1 -1 -1 2 -1 | 1 2 4 4 5 |
8 7 3 4 | -1 0 1 1 | 4 4 3 4 |
大于等于
CRangIndex ri(nums, std::greater_equal<>());
结果:右边界从左向右第一个大于等于当前值,左边界从右向左第一个大于当前值
.|原数组 | 左边界 | 右边界|
|–|–|–|
1 2 3 3 4|-1 -1 -1 -1 -1|1 2 3 4 5
8 7 3 4| -1 0 1 1|4 4 3 4
小于
CRangIndex ri(nums, std::less<>());
结果:右边界从左向右第一个小于当前值,左边界从右向左第一个小于等于当前值
.|原数组 | 左边界 | 右边界|
|–|–|–|
1 2 3 3 4|-1 0 1 2 3|5 5 5 5 5
8 7 3 4 |-1 -1 -1 2|1 2 4 4
小于等于
CRangIndex ri(nums, std::less_equal<>());
结果:右边界从左向右第一个小于等于当前值,左边界从右向左第一个小于当前值
.|原数组 | 左边界 | 右边界|
1 2 3 3 4|-1 0 1 1 3|5 5 3 5 5
8 7 3 4| -1 -1 -1 2|1 2 4 4
int main() { vector<int> nums; { nums = { 1,2,3,3,4 }; CRangIndex ri(nums, std::less_equal<>()); std::cout << "数组值:"; CConsole::Out(nums); std::cout << "左边界:"; CConsole::Out(ri.m_vLeft); std::cout << "左边界:"; CConsole::Out(ri.m_vRight); } { nums = { 8,7,3,4 }; CRangIndex ri(nums, std::less_equal<>()); std::cout << "数组值:"; CConsole::Out(nums); std::cout << "左边界:"; CConsole::Out(ri.m_vLeft); std::cout << "左边界:"; CConsole::Out(ri.m_vRight); } }
二分查找的进一步优化
子状态都单调递增或单调递减 |
一,插入也是有序,直接栈顶插入。二,淘汰无效状态后,直接栈顶插入。 |
二,要查询的值是被淘汰的元素。二,要查询的值是栈顶元素。 |
最小(最大)字典序
其它
扩展阅读
视频课程
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下载
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用C++ 实现。