在使用FlinkSQL进行数据同步时，如果你重新创建了一个新的任务，但发现无法删除旧任务同步的历史数据，这可能是由于多种原因造成的。以下是一些建议和可能的解决方案：
1、 任务定义与状态：
* Flink 任务的状态是在 Flink 的元数据存储中管理的。当你重新创建任务时，新任务会有一个新的状态，而旧任务的状态仍然存在。
* 如果你想删除旧任务的数据，你需要手动清理 Flink 的元数据存储，或者在创建新任务时配置适当的策略来处理历史数据。
2、 外部系统数据源：
* 如果你的数据是从外部系统同步的，并且历史数据仍然存在于外部系统中，那么即使你重新创建了任务，这些数据仍然可以通过旧的任务访问。
* 确保在删除或重新创建任务之前，从外部系统删除相关的历史数据。
3、 数据保留策略：
* 如果你的数据有特定的保留策略，例如基于时间的保留或基于版本的保留，你可能需要调整这些策略以确保旧数据被自动删除。
4、 检查Flink的配置：
* 确保Flink的配置（例如checkpoint和保存点的配置）不会导致历史数据被保留。
5、 手动清理：
* 如果你知道哪些数据是旧的，并且可以安全地删除，你可以手动执行这些删除操作。例如，如果你使用的是Hive作为存储，你可以手动删除相关的表或分区。
6、 考虑使用CDC工具：
* 对于数据库同步，使用Change Data Capture (CDC)工具可能是一个更好的选择，因为这些工具通常提供了更细粒度的控制，可以更容易地处理历史数据。
7、 查看日志和文档：
* 查看Flink的日志文件以获取更多关于问题的详细信息。同时，确保你遵循了官方文档中的所有步骤和建议。
